统计学 示例

xP(x)10.440.260.4
解题步骤 1
证明给定的表格满足概率分布的两个性质。
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解题步骤 1.1
取自独立值集合(例如 012……)的离散随机变量 x。其概率分布将概率 x 赋值给每一个可能值 P(x)。对于每一个 x,概率 P(x) 介于 0(含)和 1(含)之间,且所有可能 x 值的概率之和等于 1
1. 对每一个 x0P(x)1
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
解题步骤 1.2
0.4 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.4 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 1.3
0.2 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.2 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 1.4
0.4 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.4 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 1.5
对于每一个 x,概率P(x) 都介于 01 的闭区间之内,这满足了概率分布的第一条性质。
对所有 x 值的 0P(x)1
解题步骤 1.6
求所有可能 x 值的概率之和。
0.4+0.2+0.4
解题步骤 1.7
所有可能 x 值的概率之和为 0.4+0.2+0.4=1
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解题步骤 1.7.1
0.40.2 相加。
0.6+0.4
解题步骤 1.7.2
0.60.4 相加。
1
1
解题步骤 1.8
对于每一个xP(x) 的概率都介于 01 的闭区间内。此外,所有可能的 x 的概率之和等于 1,这表示该表满足概率分布的两条性质。
该表满足概率分布的两个性质:
性质 1:对所有 x 值满足 0P(x)1
性质 2:0.4+0.2+0.4=1
该表满足概率分布的两个性质:
性质 1:对所有 x 值满足 0P(x)1
性质 2:0.4+0.2+0.4=1
解题步骤 2
如果分布的试验可以无限地继续下去,那么该分布的平均期望值为期望值。这等于每一个值乘以其离散概率。
10.4+40.2+60.4
解题步骤 3
化简每一项。
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解题步骤 3.1
0.4 乘以 1
0.4+40.2+60.4
解题步骤 3.2
4 乘以 0.2
0.4+0.8+60.4
解题步骤 3.3
6 乘以 0.4
0.4+0.8+2.4
0.4+0.8+2.4
解题步骤 4
通过加上各数进行化简。
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解题步骤 4.1
0.40.8 相加。
1.2+2.4
解题步骤 4.2
1.22.4 相加。
3.6
3.6
解题步骤 5
分布的标准差是对离差的量度并且等于方差的平方根。
s=(x-u)2(P(x))
解题步骤 6
填入已知值。
(1-(3.6))20.4+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
解题步骤 7
化简表达式。
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解题步骤 7.1
-1 乘以 3.6
(1-3.6)20.4+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
解题步骤 7.2
1 中减去 3.6
(-2.6)20.4+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
解题步骤 7.3
-2.6 进行 2 次方运算。
6.760.4+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
解题步骤 7.4
6.76 乘以 0.4
2.704+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
解题步骤 7.5
-1 乘以 3.6
2.704+(4-3.6)20.2+(6-(3.6))20.4
解题步骤 7.6
4 中减去 3.6
2.704+0.420.2+(6-(3.6))20.4
解题步骤 7.7
0.4 进行 2 次方运算。
2.704+0.160.2+(6-(3.6))20.4
解题步骤 7.8
0.16 乘以 0.2
2.704+0.032+(6-(3.6))20.4
解题步骤 7.9
-1 乘以 3.6
2.704+0.032+(6-3.6)20.4
解题步骤 7.10
6 中减去 3.6
2.704+0.032+2.420.4
解题步骤 7.11
2.4 进行 2 次方运算。
2.704+0.032+5.760.4
解题步骤 7.12
5.76 乘以 0.4
2.704+0.032+2.304
解题步骤 7.13
2.7040.032 相加。
2.736+2.304
解题步骤 7.14
2.7362.304 相加。
5.04
5.04
解题步骤 8
结果可以多种形式表示。
恰当形式:
5.04
小数形式:
2.24499443
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