统计学 示例
2 , 3 , 4 , 5 , 2 , 6 , 3 , 9 , 8
解题步骤 1
组数可以使用史特吉斯 (Sturges) 法则经四舍五入的输出估算得出，该输出为 N=1+3.322log(n)，其中 N 是组数，n 是数据集中的数项数。
1+3.322log(7)=3.80741568
解题步骤 2
此例中，选取 4 组。
4
解题步骤 3
通过从最大数据值中减去最小数据值来求数据范围。在本例中，数据范围为 9−2=7。
7
解题步骤 4
通过将数据范围除以所需的组数来求组距。在本例中，即 74=1.75。
1.75
解题步骤 5
将 1.75 四舍五入到最接近的整数。这将是每个组的大小。
2
解题步骤 6
从 2 开始并建立大小为 2 的 4 个组。
ClassClassBoundariesFrequency2−34−56−78−9
解题步骤 7
利用组下限减去 0.5，组上限加上 0.5，可确定组边界。
ClassClassBoundariesFrequency2−31.5−3.54−53.5−5.56−75.5−7.58−97.5−9.5
解题步骤 8
如果一个数值包含在某一组中，就在该组旁边画上一个计数符号。
ClassClassBoundariesFrequency2−31.5−3.5||||4−53.5−5.5||6−75.5−7.5|8−97.5−9.5||
解题步骤 9
清点计数符号以确定每一类别的频率。
ClassClassBoundariesFrequency2−31.5−3.544−53.5−5.526−75.5−7.518−97.5−9.52
解题步骤 10
数据组的相对频率是该组内数据元素的百分比。相对频率可利用公式 fi=fn 进行计算，其中 f 是绝对频率，n 是所有频率之和。
fi=fn
解题步骤 11
n 为所有频率之和。在本例中，即 n=4+2+1+2=9。
n=9
解题步骤 12
可以使用公式 fi=fn 计算相对频率。
ClassClassBoundariesFrequency(f)fi2−31.5−3.54494−53.5−5.52296−75.5−7.51198−97.5−9.5229
解题步骤 13
化简相对频率列。
ClassClassBoundariesFrequency(f)fi2−31.5−3.540.¯44−53.5−5.520.¯26−75.5−7.510.¯18−97.5−9.520.¯2
