统计学 示例

2 , 3 , 4 , 5 , 2 , 6 , 3 , 9 , 8
解题步骤 1
组数可以使用史特吉斯 (Sturges) 法则经四舍五入的输出估算得出,该输出为 N=1+3.322log(n),其中 N 是组数,n 是数据集中的数项数。
1+3.322log(7)=3.80741568
解题步骤 2
此例中,选取 4 组。
4
解题步骤 3
通过从最大数据值中减去最小数据值来求数据范围。在本例中,数据范围为 9-2=7
7
解题步骤 4
通过将数据范围除以所需的组数来求组距。在本例中,即 74=1.75
1.75
解题步骤 5
1.75 四舍五入到最接近的整数。这将是每个组的大小。
2
解题步骤 6
2 开始并建立大小为 24 个组。
ClassClassBoundariesFrequency2-34-56-78-9
解题步骤 7
利用组下限减去 0.5,组上限加上 0.5,可确定组边界。
ClassClassBoundariesFrequency2-31.5-3.54-53.5-5.56-75.5-7.58-97.5-9.5
解题步骤 8
如果一个数值包含在某一组中,就在该组旁边画上一个计数符号。
ClassClassBoundariesFrequency2-31.5-3.5||||4-53.5-5.5||6-75.5-7.5|8-97.5-9.5||
解题步骤 9
清点计数符号以确定每一类别的频率。
ClassClassBoundariesFrequency2-31.5-3.544-53.5-5.526-75.5-7.518-97.5-9.52
解题步骤 10
数据组的相对频率是该组内数据元素的百分比。相对频率可利用公式 fi=fn 进行计算,其中 f 是绝对频率,n 是所有频率之和。
fi=fn
解题步骤 11
n 为所有频率之和。在本例中,即 n=4+2+1+2=9
n=9
解题步骤 12
可以使用公式 fi=fn 计算相对频率。
ClassClassBoundariesFrequency(f)fi2-31.5-3.54494-53.5-5.52296-75.5-7.51198-97.5-9.5229
解题步骤 13
化简相对频率列。
ClassClassBoundariesFrequency(f)fi2-31.5-3.540.44-53.5-5.520.26-75.5-7.510.18-97.5-9.520.2
解题步骤 14
将每一个相对频率乘以 100 以得出百分比频率。
ClassClassBoundariesFrequency(f)fiPercent2-31.5-3.540.40.4100%4-53.5-5.520.20.2100%6-75.5-7.510.10.1100%8-97.5-9.520.20.2100%
解题步骤 15
化简百分比列。
ClassClassBoundariesFrequency(f)fiPercent2-31.5-3.540.444.4%4-53.5-5.520.222.2%6-75.5-7.510.111.1%8-97.5-9.520.222.2%
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