统计学 示例

1.2 , 3.5 , 3.6 , 9.2
解题步骤 1
求平均值。
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解题步骤 1.1
一组数的平均值为其总和除以其个数。
x=1.2+3.5+3.6+9.24
解题步骤 1.2
化简分子。
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解题步骤 1.2.1
1.23.5 相加。
x=4.7+3.6+9.24
解题步骤 1.2.2
4.73.6 相加。
x=8.3+9.24
解题步骤 1.2.3
8.39.2 相加。
x=17.54
x=17.54
解题步骤 1.3
17.5 除以 4
x=4.375
解题步骤 1.4
平均值应四舍五入为比原始数据多一个小数位数。如果原始数据是混合数据,四舍五入时应比最小精度多一位小数位数。
x=4.38
x=4.38
解题步骤 2
化简列表中的每一个值。
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解题步骤 2.1
1.2 转化成含小数位的数值。
1.2
解题步骤 2.2
3.5 转化成含小数位的数值。
3.5
解题步骤 2.3
3.6 转化成含小数位的数值。
3.6
解题步骤 2.4
9.2 转化成含小数位的数值。
9.2
解题步骤 2.5
化简值为 1.2,3.5,3.6,9.2
1.2,3.5,3.6,9.2
1.2,3.5,3.6,9.2
解题步骤 3
建立样本标准差公式。一组数值的标准差是对数值分布情况的量度。
s=i=1n(xi-xavg)2n-1
解题步骤 4
建立此数集的标准差公式。
s=(1.2-4.38)2+(3.5-4.38)2+(3.6-4.38)2+(9.2-4.38)24-1
解题步骤 5
化简结果。
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解题步骤 5.1
1.2 中减去 4.38
s=(-3.18)2+(3.5-4.38)2+(3.6-4.38)2+(9.2-4.38)24-1
解题步骤 5.2
-3.18 进行 2 次方运算。
s=10.1124+(3.5-4.38)2+(3.6-4.38)2+(9.2-4.38)24-1
解题步骤 5.3
3.5 中减去 4.38
s=10.1124+(-0.88)2+(3.6-4.38)2+(9.2-4.38)24-1
解题步骤 5.4
-0.88 进行 2 次方运算。
s=10.1124+0.7744+(3.6-4.38)2+(9.2-4.38)24-1
解题步骤 5.5
3.6 中减去 4.38
s=10.1124+0.7744+(-0.78)2+(9.2-4.38)24-1
解题步骤 5.6
-0.78 进行 2 次方运算。
s=10.1124+0.7744+0.6084+(9.2-4.38)24-1
解题步骤 5.7
9.2 中减去 4.38
s=10.1124+0.7744+0.6084+4.8224-1
解题步骤 5.8
4.82 进行 2 次方运算。
s=10.1124+0.7744+0.6084+23.23244-1
解题步骤 5.9
10.11240.7744 相加。
s=10.8868+0.6084+23.23244-1
解题步骤 5.10
10.88680.6084 相加。
s=11.4952+23.23244-1
解题步骤 5.11
11.495223.2324 相加。
s=34.72764-1
解题步骤 5.12
4 中减去 1
s=34.72763
解题步骤 5.13
34.7276 除以 3
s=11.57586
s=11.57586
解题步骤 6
标准差应四舍五入为比原始数据多一个小数位数。如果原始数据是混合数据,则应四舍五入至比最低精度多一个小数位数。
3.4
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