示例

判断是否为线性
S([abc])=[a-b-ca-b+ca+b+5c]Sabc=abcab+ca+b+5c
解题步骤 1
该转换定义了从 33 的映射。若要证明该转换是线性转换,必须证明该转换满足标量乘法、加法和零向量。
S:33
解题步骤 2
首先证明变换将保留此性质。
S(x+y)=S(x)+S(y)
解题步骤 3
建立两个矩阵以验证加法性质仍然存在于 S
S([x1x2x3]+[y1y2y3])
解题步骤 4
将两个矩阵相加。
S[x1+y1x2+y2x3+y3]
解题步骤 5
对矢量进行转换。
S(x+y)=[x1+y1-(x2+y2)-(x3+y3)x1+y1-(x2+y2)+x3+y3x1+y1+x2+y2+5(x3+y3)]
解题步骤 6
化简矩阵中的每一个元素。
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解题步骤 6.1
重新排列 x1+y1-(x2+y2)-(x3+y3)
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1+y1-(x2+y2)+x3+y3x1+y1+x2+y2+5(x3+y3)]
解题步骤 6.2
重新排列 x1+y1-(x2+y2)+x3+y3
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2+x3+y1-y2+y3x1+y1+x2+y2+5(x3+y3)]
解题步骤 6.3
重新排列 x1+y1+x2+y2+5(x3+y3)
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2+x3+y1-y2+y3x1+x2+5x3+y1+y2+5y3]
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2+x3+y1-y2+y3x1+x2+5x3+y1+y2+5y3]
解题步骤 7
通过变量分组,将结果分解为两个矩阵。
S(x+y)=[x1-x2-x3x1-x2+x3x1+x2+5x3]+[y1-y2-y3y1-y2+y3y1+y2+5y3]
解题步骤 8
变换的加法性质有效。
S(x+y)=S(x)+S(y)
解题步骤 9
为保证变换为线性变换,必须支持标量乘法。
S(px)=T(p[abc])
解题步骤 10
从每一元素对 p 进行因式分解。
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解题步骤 10.1
p 乘以矩阵中的每一个元素。
S(px)=S([papbpc])
解题步骤 10.2
对矢量进行转换。
S(px)=[(pa)-(pb)-(pc)(pa)-(pb)+pcpa+pb+5(pc)]
解题步骤 10.3
化简矩阵中的每一个元素。
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解题步骤 10.3.1
重新排列 (pa)-(pb)-(pc)
S(px)=[ap-1bp-1cp(pa)-(pb)+pcpa+pb+5(pc)]
解题步骤 10.3.2
重新排列 (pa)-(pb)+pc
S(px)=[ap-1bp-1cpap-1bp+cppa+pb+5(pc)]
解题步骤 10.3.3
重新排列 pa+pb+5(pc)
S(px)=[ap-1bp-1cpap-1bp+cpap+bp+5cp]
S(px)=[ap-1bp-1cpap-1bp+cpap+bp+5cp]
解题步骤 10.4
对矩阵的每一个元素进行因式分解。
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解题步骤 10.4.1
通过乘以 ap-1bp-1cp 对元素 0,0 进行因式分解。
S(px)=[p(a-b-c)ap-1bp+cpap+bp+5cp]
解题步骤 10.4.2
通过乘以 ap-1bp+cp 对元素 1,0 进行因式分解。
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b+c)ap+bp+5cp]
解题步骤 10.4.3
通过乘以 ap+bp+5cp 对元素 2,0 进行因式分解。
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b+c)p(a+b+5c)]
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b+c)p(a+b+5c)]
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b+c)p(a+b+5c)]
解题步骤 11
线性转换的第二性质已保留在此转换中。
S(p[abc])=pS(x)
解题步骤 12
为保证变换为线性变换,必须保留零向量。
S(0)=0
解题步骤 13
对矢量进行转换。
S(0)=[(0)-(0)-(0)(0)-(0)+00+0+5(0)]
解题步骤 14
化简矩阵中的每一个元素。
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解题步骤 14.1
重新排列 (0)-(0)-(0)
S(0)=[0(0)-(0)+00+0+5(0)]
解题步骤 14.2
重新排列 (0)-(0)+0
S(0)=[000+0+5(0)]
解题步骤 14.3
重新排列 0+0+5(0)
S(0)=[000]
S(0)=[000]
解题步骤 15
零向量在该转换中得到保持。
S(0)=0
解题步骤 16
因为不满足线性变换的所有三个性质,所以此变换不是线性变换。
线性变换
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 [x2  12  π  xdx ] 
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