示例

求特征向量/特征空间
[-12-66]
解题步骤 1
求特征值。
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解题步骤 1.1
建立公式以求特征方程 p(λ)
p(λ)=行列式(A-λI2)
解题步骤 1.2
大小为 2 的单位矩阵,是主对角线为 1 而其余元素皆为 0 的 2×2 方阵。
[1001]
解题步骤 1.3
将已知值代入 p(λ)=行列式(A-λI2)
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解题步骤 1.3.1
代入 [-12-66] 替换 A
p(λ)=行列式([-12-66]-λI2)
解题步骤 1.3.2
代入 [1001] 替换 I2
p(λ)=行列式([-12-66]-λ[1001])
p(λ)=行列式([-12-66]-λ[1001])
解题步骤 1.4
化简。
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解题步骤 1.4.1
化简每一项。
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解题步骤 1.4.1.1
-λ 乘以矩阵中的每一个元素。
p(λ)=行列式([-12-66]+[-λ1-λ0-λ0-λ1])
解题步骤 1.4.1.2
化简矩阵中的每一个元素。
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解题步骤 1.4.1.2.1
-1 乘以 1
p(λ)=行列式([-12-66]+[-λ-λ0-λ0-λ1])
解题步骤 1.4.1.2.2
乘以 -λ0
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解题步骤 1.4.1.2.2.1
0 乘以 -1
p(λ)=行列式([-12-66]+[-λ0λ-λ0-λ1])
解题步骤 1.4.1.2.2.2
0 乘以 λ
p(λ)=行列式([-12-66]+[-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=行列式([-12-66]+[-λ0-λ0-λ1])
解题步骤 1.4.1.2.3
乘以 -λ0
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解题步骤 1.4.1.2.3.1
0 乘以 -1
p(λ)=行列式([-12-66]+[-λ00λ-λ1])
解题步骤 1.4.1.2.3.2
0 乘以 λ
p(λ)=行列式([-12-66]+[-λ00-λ1])
p(λ)=行列式([-12-66]+[-λ00-λ1])
解题步骤 1.4.1.2.4
-1 乘以 1
p(λ)=行列式([-12-66]+[-λ00-λ])
p(λ)=行列式([-12-66]+[-λ00-λ])
p(λ)=行列式([-12-66]+[-λ00-λ])
解题步骤 1.4.2
加上相应元素。
p(λ)=行列式[-1-λ2+0-6+06-λ]
解题步骤 1.4.3
Simplify each element.
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解题步骤 1.4.3.1
20 相加。
p(λ)=行列式[-1-λ2-6+06-λ]
解题步骤 1.4.3.2
-60 相加。
p(λ)=行列式[-1-λ2-66-λ]
p(λ)=行列式[-1-λ2-66-λ]
p(λ)=行列式[-1-λ2-66-λ]
解题步骤 1.5
Find the determinant.
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解题步骤 1.5.1
可以使用公式 |abcd|=ad-cb2×2 矩阵的行列式。
p(λ)=(-1-λ)(6-λ)-(-62)
解题步骤 1.5.2
化简行列式。
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解题步骤 1.5.2.1
化简每一项。
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解题步骤 1.5.2.1.1
使用 FOIL 方法展开 (-1-λ)(6-λ)
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解题步骤 1.5.2.1.1.1
运用分配律。
p(λ)=-1(6-λ)-λ(6-λ)-(-62)
解题步骤 1.5.2.1.1.2
运用分配律。
p(λ)=-16-1(-λ)-λ(6-λ)-(-62)
解题步骤 1.5.2.1.1.3
运用分配律。
p(λ)=-16-1(-λ)-λ6-λ(-λ)-(-62)
p(λ)=-16-1(-λ)-λ6-λ(-λ)-(-62)
解题步骤 1.5.2.1.2
化简并合并同类项。
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解题步骤 1.5.2.1.2.1
化简每一项。
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解题步骤 1.5.2.1.2.1.1
-1 乘以 6
p(λ)=-6-1(-λ)-λ6-λ(-λ)-(-62)
解题步骤 1.5.2.1.2.1.2
乘以 -1(-λ)
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解题步骤 1.5.2.1.2.1.2.1
-1 乘以 -1
p(λ)=-6+1λ-λ6-λ(-λ)-(-62)
解题步骤 1.5.2.1.2.1.2.2
λ 乘以 1
p(λ)=-6+λ-λ6-λ(-λ)-(-62)
p(λ)=-6+λ-λ6-λ(-λ)-(-62)
解题步骤 1.5.2.1.2.1.3
6 乘以 -1
p(λ)=-6+λ-6λ-λ(-λ)-(-62)
解题步骤 1.5.2.1.2.1.4
使用乘法的交换性质重写。
p(λ)=-6+λ-6λ-1-1λλ-(-62)
解题步骤 1.5.2.1.2.1.5
通过指数相加将 λ 乘以 λ
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解题步骤 1.5.2.1.2.1.5.1
移动 λ
p(λ)=-6+λ-6λ-1-1(λλ)-(-62)
解题步骤 1.5.2.1.2.1.5.2
λ 乘以 λ
p(λ)=-6+λ-6λ-1-1λ2-(-62)
p(λ)=-6+λ-6λ-1-1λ2-(-62)
解题步骤 1.5.2.1.2.1.6
-1 乘以 -1
p(λ)=-6+λ-6λ+1λ2-(-62)
解题步骤 1.5.2.1.2.1.7
λ2 乘以 1
p(λ)=-6+λ-6λ+λ2-(-62)
p(λ)=-6+λ-6λ+λ2-(-62)
解题步骤 1.5.2.1.2.2
λ 中减去 6λ
p(λ)=-6-5λ+λ2-(-62)
p(λ)=-6-5λ+λ2-(-62)
解题步骤 1.5.2.1.3
乘以 -(-62)
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解题步骤 1.5.2.1.3.1
-6 乘以 2
p(λ)=-6-5λ+λ2--12
解题步骤 1.5.2.1.3.2
-1 乘以 -12
p(λ)=-6-5λ+λ2+12
p(λ)=-6-5λ+λ2+12
p(λ)=-6-5λ+λ2+12
解题步骤 1.5.2.2
-612 相加。
p(λ)=-5λ+λ2+6
解题步骤 1.5.2.3
-5λλ2 重新排序。
p(λ)=λ2-5λ+6
p(λ)=λ2-5λ+6
p(λ)=λ2-5λ+6
解题步骤 1.6
使特征多项式等于 0,以求特征值 λ
λ2-5λ+6=0
解题步骤 1.7
求解 λ
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解题步骤 1.7.1
使用 AC 法来对 λ2-5λ+6 进行因式分解。
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解题步骤 1.7.1.1
思考一下 x2+bx+c 这种形式。找出一对整数,其积为 c,且和为 b。在本例中,其积即为 6,和为 -5
-3,-2
解题步骤 1.7.1.2
使用这些整数书写分数形式。
(λ-3)(λ-2)=0
(λ-3)(λ-2)=0
解题步骤 1.7.2
如果等式左侧的任一因数等于 0,则整个表达式将等于 0
λ-3=0
λ-2=0
解题步骤 1.7.3
λ-3 设为等于 0 并求解 λ
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解题步骤 1.7.3.1
λ-3 设为等于 0
λ-3=0
解题步骤 1.7.3.2
在等式两边都加上 3
λ=3
λ=3
解题步骤 1.7.4
λ-2 设为等于 0 并求解 λ
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解题步骤 1.7.4.1
λ-2 设为等于 0
λ-2=0
解题步骤 1.7.4.2
在等式两边都加上 2
λ=2
λ=2
解题步骤 1.7.5
最终解为使 (λ-3)(λ-2)=0 成立的所有值。
λ=3,2
λ=3,2
λ=3,2
解题步骤 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
解题步骤 3
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=3.
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解题步骤 3.1
将已知值代入公式中。
N([-12-66]-3[1001])
解题步骤 3.2
化简。
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解题步骤 3.2.1
化简每一项。
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解题步骤 3.2.1.1
-3 乘以矩阵中的每一个元素。
[-12-66]+[-31-30-30-31]
解题步骤 3.2.1.2
化简矩阵中的每一个元素。
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解题步骤 3.2.1.2.1
-3 乘以 1
[-12-66]+[-3-30-30-31]
解题步骤 3.2.1.2.2
-3 乘以 0
[-12-66]+[-30-30-31]
解题步骤 3.2.1.2.3
-3 乘以 0
[-12-66]+[-300-31]
解题步骤 3.2.1.2.4
-3 乘以 1
[-12-66]+[-300-3]
[-12-66]+[-300-3]
[-12-66]+[-300-3]
解题步骤 3.2.2
加上相应元素。
[-1-32+0-6+06-3]
解题步骤 3.2.3
Simplify each element.
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解题步骤 3.2.3.1
-1 中减去 3
[-42+0-6+06-3]
解题步骤 3.2.3.2
20 相加。
[-42-6+06-3]
解题步骤 3.2.3.3
-60 相加。
[-42-66-3]
解题步骤 3.2.3.4
6 中减去 3
[-42-63]
[-42-63]
[-42-63]
解题步骤 3.3
Find the null space when λ=3.
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解题步骤 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-420-630]
解题步骤 3.3.2
求行简化阶梯形矩阵。
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解题步骤 3.3.2.1
Multiply each element of R1 by -14 to make the entry at 1,1 a 1.
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解题步骤 3.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -14 to make the entry at 1,1 a 1.
[-14-4-142-140-630]
解题步骤 3.3.2.1.2
化简 R1
[1-120-630]
[1-120-630]
解题步骤 3.3.2.2
Perform the row operation R2=R2+6R1 to make the entry at 2,1 a 0.
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解题步骤 3.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2+6R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-120-6+613+6(-12)0+60]
解题步骤 3.3.2.2.2
化简 R2
[1-120000]
[1-120000]
[1-120000]
解题步骤 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-12y=0
0=0
解题步骤 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[y2y]
解题步骤 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[121]
解题步骤 3.3.6
Write as a solution set.
{y[121]|yR}
解题步骤 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[121]}
{[121]}
{[121]}
解题步骤 4
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=2.
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解题步骤 4.1
将已知值代入公式中。
N([-12-66]-2[1001])
解题步骤 4.2
化简。
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解题步骤 4.2.1
化简每一项。
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解题步骤 4.2.1.1
-2 乘以矩阵中的每一个元素。
[-12-66]+[-21-20-20-21]
解题步骤 4.2.1.2
化简矩阵中的每一个元素。
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解题步骤 4.2.1.2.1
-2 乘以 1
[-12-66]+[-2-20-20-21]
解题步骤 4.2.1.2.2
-2 乘以 0
[-12-66]+[-20-20-21]
解题步骤 4.2.1.2.3
-2 乘以 0
[-12-66]+[-200-21]
解题步骤 4.2.1.2.4
-2 乘以 1
[-12-66]+[-200-2]
[-12-66]+[-200-2]
[-12-66]+[-200-2]
解题步骤 4.2.2
加上相应元素。
[-1-22+0-6+06-2]
解题步骤 4.2.3
Simplify each element.
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解题步骤 4.2.3.1
-1 中减去 2
[-32+0-6+06-2]
解题步骤 4.2.3.2
20 相加。
[-32-6+06-2]
解题步骤 4.2.3.3
-60 相加。
[-32-66-2]
解题步骤 4.2.3.4
6 中减去 2
[-32-64]
[-32-64]
[-32-64]
解题步骤 4.3
Find the null space when λ=2.
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解题步骤 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-320-640]
解题步骤 4.3.2
求行简化阶梯形矩阵。
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解题步骤 4.3.2.1
Multiply each element of R1 by -13 to make the entry at 1,1 a 1.
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解题步骤 4.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -13 to make the entry at 1,1 a 1.
[-13-3-132-130-640]
解题步骤 4.3.2.1.2
化简 R1
[1-230-640]
[1-230-640]
解题步骤 4.3.2.2
Perform the row operation R2=R2+6R1 to make the entry at 2,1 a 0.
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解题步骤 4.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2+6R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-230-6+614+6(-23)0+60]
解题步骤 4.3.2.2.2
化简 R2
[1-230000]
[1-230000]
[1-230000]
解题步骤 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-23y=0
0=0
解题步骤 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[2y3y]
解题步骤 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[231]
解题步骤 4.3.6
Write as a solution set.
{y[231]|yR}
解题步骤 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[231]}
{[231]}
{[231]}
解题步骤 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[121],[231]}
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