有限数学 示例

xP(x)60.390.4130.3
解题步骤 1
证明给定的表格满足概率分布的两个性质。
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解题步骤 1.1
取自独立值集合(例如 012……)的离散随机变量 x。其概率分布将概率 x 赋值给每一个可能值 P(x)。对于每一个 x,概率 P(x) 介于 0(含)和 1(含)之间,且所有可能 x 值的概率之和等于 1
1. 对每一个 x0P(x)1
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
解题步骤 1.2
0.3 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.3 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 1.3
0.4 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.4 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 1.4
0.3 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.3 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 1.5
对于每一个 x,概率P(x) 都介于 01 的闭区间之内,这满足了概率分布的第一条性质。
对所有 x 值的 0P(x)1
解题步骤 1.6
求所有可能 x 值的概率之和。
0.3+0.4+0.3
解题步骤 1.7
所有可能 x 值的概率之和为 0.3+0.4+0.3=1
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解题步骤 1.7.1
0.30.4 相加。
0.7+0.3
解题步骤 1.7.2
0.70.3 相加。
1
1
解题步骤 1.8
对于每一个xP(x) 的概率都介于 01 的闭区间内。此外,所有可能的 x 的概率之和等于 1,这表示该表满足概率分布的两条性质。
该表满足概率分布的两个性质:
性质 1:对所有 x 值满足 0P(x)1
性质 2:0.3+0.4+0.3=1
该表满足概率分布的两个性质:
性质 1:对所有 x 值满足 0P(x)1
性质 2:0.3+0.4+0.3=1
解题步骤 2
如果分布的试验可以无限地继续下去,那么该分布的平均期望值为期望值。这等于每一个值乘以其离散概率。
u=60.3+90.4+130.3
解题步骤 3
化简每一项。
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解题步骤 3.1
6 乘以 0.3
u=1.8+90.4+130.3
解题步骤 3.2
9 乘以 0.4
u=1.8+3.6+130.3
解题步骤 3.3
13 乘以 0.3
u=1.8+3.6+3.9
u=1.8+3.6+3.9
解题步骤 4
通过加上各数进行化简。
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解题步骤 4.1
1.83.6 相加。
u=5.4+3.9
解题步骤 4.2
5.43.9 相加。
u=9.3
u=9.3
解题步骤 5
分布的方差是对离差的度量并等于标准差的平方。
s2=(x-u)2(P(x))
解题步骤 6
填入已知值。
(6-(9.3))20.3+(9-(9.3))20.4+(13-(9.3))20.3
解题步骤 7
化简表达式。
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解题步骤 7.1
化简每一项。
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解题步骤 7.1.1
-1 乘以 9.3
(6-9.3)20.3+(9-(9.3))20.4+(13-(9.3))20.3
解题步骤 7.1.2
6 中减去 9.3
(-3.3)20.3+(9-(9.3))20.4+(13-(9.3))20.3
解题步骤 7.1.3
-3.3 进行 2 次方运算。
10.890.3+(9-(9.3))20.4+(13-(9.3))20.3
解题步骤 7.1.4
10.89 乘以 0.3
3.267+(9-(9.3))20.4+(13-(9.3))20.3
解题步骤 7.1.5
-1 乘以 9.3
3.267+(9-9.3)20.4+(13-(9.3))20.3
解题步骤 7.1.6
9 中减去 9.3
3.267+(-0.3)20.4+(13-(9.3))20.3
解题步骤 7.1.7
-0.3 进行 2 次方运算。
3.267+0.090.4+(13-(9.3))20.3
解题步骤 7.1.8
0.09 乘以 0.4
3.267+0.036+(13-(9.3))20.3
解题步骤 7.1.9
-1 乘以 9.3
3.267+0.036+(13-9.3)20.3
解题步骤 7.1.10
13 中减去 9.3
3.267+0.036+3.720.3
解题步骤 7.1.11
3.7 进行 2 次方运算。
3.267+0.036+13.690.3
解题步骤 7.1.12
13.69 乘以 0.3
3.267+0.036+4.107
3.267+0.036+4.107
解题步骤 7.2
通过加上各数进行化简。
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解题步骤 7.2.1
3.2670.036 相加。
3.303+4.107
解题步骤 7.2.2
3.3034.107 相加。
7.41
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