有限数学 示例

xP(x)20.240.290.1120.2170.2210.1
解题步骤 1
证明给定的表格满足概率分布的两个性质。
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解题步骤 1.1
取自独立值集合(例如 012……)的离散随机变量 x。其概率分布将概率 x 赋值给每一个可能值 P(x)。对于每一个 x,概率 P(x) 介于 0(含)和 1(含)之间,且所有可能 x 值的概率之和等于 1
1. 对每一个 x0P(x)1
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
解题步骤 1.2
0.2 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.2 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 1.3
0.1 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.1 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 1.4
0.2 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.2 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 1.5
0.1 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.1 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 1.6
对于每一个 x,概率P(x) 都介于 01 的闭区间之内,这满足了概率分布的第一条性质。
对所有 x 值的 0P(x)1
解题步骤 1.7
求所有可能 x 值的概率之和。
0.2+0.2+0.1+0.2+0.2+0.1
解题步骤 1.8
所有可能 x 值的概率之和为 0.2+0.2+0.1+0.2+0.2+0.1=1
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解题步骤 1.8.1
0.20.2 相加。
0.4+0.1+0.2+0.2+0.1
解题步骤 1.8.2
0.40.1 相加。
0.5+0.2+0.2+0.1
解题步骤 1.8.3
0.50.2 相加。
0.7+0.2+0.1
解题步骤 1.8.4
0.70.2 相加。
0.9+0.1
解题步骤 1.8.5
0.90.1 相加。
1
1
解题步骤 1.9
对于每一个xP(x) 的概率都介于 01 的闭区间内。此外,所有可能的 x 的概率之和等于 1,这表示该表满足概率分布的两条性质。
该表满足概率分布的两个性质:
性质 1:对所有 x 值满足 0P(x)1
性质 2:0.2+0.2+0.1+0.2+0.2+0.1=1
该表满足概率分布的两个性质:
性质 1:对所有 x 值满足 0P(x)1
性质 2:0.2+0.2+0.1+0.2+0.2+0.1=1
解题步骤 2
如果分布的试验可以无限地继续下去,那么该分布的平均期望值为期望值。这等于每一个值乘以其离散概率。
Expectation=20.2+40.2+90.1+120.2+170.2+210.1
解题步骤 3
化简表达式。
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解题步骤 3.1
化简每一项。
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解题步骤 3.1.1
2 乘以 0.2
Expectation=0.4+40.2+90.1+120.2+170.2+210.1
解题步骤 3.1.2
4 乘以 0.2
Expectation=0.4+0.8+90.1+120.2+170.2+210.1
解题步骤 3.1.3
9 乘以 0.1
Expectation=0.4+0.8+0.9+120.2+170.2+210.1
解题步骤 3.1.4
12 乘以 0.2
Expectation=0.4+0.8+0.9+2.4+170.2+210.1
解题步骤 3.1.5
17 乘以 0.2
Expectation=0.4+0.8+0.9+2.4+3.4+210.1
解题步骤 3.1.6
21 乘以 0.1
Expectation=0.4+0.8+0.9+2.4+3.4+2.1
Expectation=0.4+0.8+0.9+2.4+3.4+2.1
解题步骤 3.2
通过加上各数进行化简。
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解题步骤 3.2.1
0.40.8 相加。
Expectation=1.2+0.9+2.4+3.4+2.1
解题步骤 3.2.2
1.20.9 相加。
Expectation=2.1+2.4+3.4+2.1
解题步骤 3.2.3
2.12.4 相加。
Expectation=4.5+3.4+2.1
解题步骤 3.2.4
4.53.4 相加。
Expectation=7.9+2.1
解题步骤 3.2.5
7.92.1 相加。
Expectation=10
Expectation=10
Expectation=10
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