有限数学 示例

xP(x)80.3110.3150.1160.3
解题步骤 1
证明给定的表格满足概率分布的两个性质。
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解题步骤 1.1
取自独立值集合(例如 012……)的离散随机变量 x。其概率分布将概率 x 赋值给每一个可能值 P(x)。对于每一个 x,概率 P(x) 介于 0(含)和 1(含)之间,且所有可能 x 值的概率之和等于 1
1. 对每一个 x0P(x)1
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
解题步骤 1.2
0.3 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.3 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 1.3
0.1 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.1 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 1.4
0.3 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.3 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 1.5
对于每一个 x,概率P(x) 都介于 01 的闭区间之内,这满足了概率分布的第一条性质。
对所有 x 值的 0P(x)1
解题步骤 1.6
求所有可能 x 值的概率之和。
0.3+0.3+0.1+0.3
解题步骤 1.7
所有可能 x 值的概率之和为 0.3+0.3+0.1+0.3=1
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解题步骤 1.7.1
0.30.3 相加。
0.6+0.1+0.3
解题步骤 1.7.2
0.60.1 相加。
0.7+0.3
解题步骤 1.7.3
0.70.3 相加。
1
1
解题步骤 1.8
对于每一个xP(x) 的概率都介于 01 的闭区间内。此外,所有可能的 x 的概率之和等于 1,这表示该表满足概率分布的两条性质。
该表满足概率分布的两个性质:
性质 1:对所有 x 值满足 0P(x)1
性质 2:0.3+0.3+0.1+0.3=1
该表满足概率分布的两个性质:
性质 1:对所有 x 值满足 0P(x)1
性质 2:0.3+0.3+0.1+0.3=1
解题步骤 2
如果分布的试验可以无限地继续下去,那么该分布的平均期望值为期望值。这等于每一个值乘以其离散概率。
Expectation=80.3+110.3+150.1+160.3
解题步骤 3
化简表达式。
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解题步骤 3.1
化简每一项。
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解题步骤 3.1.1
8 乘以 0.3
Expectation=2.4+110.3+150.1+160.3
解题步骤 3.1.2
11 乘以 0.3
Expectation=2.4+3.3+150.1+160.3
解题步骤 3.1.3
15 乘以 0.1
Expectation=2.4+3.3+1.5+160.3
解题步骤 3.1.4
16 乘以 0.3
Expectation=2.4+3.3+1.5+4.8
Expectation=2.4+3.3+1.5+4.8
解题步骤 3.2
通过加上各数进行化简。
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解题步骤 3.2.1
2.43.3 相加。
Expectation=5.7+1.5+4.8
解题步骤 3.2.2
5.71.5 相加。
Expectation=7.2+4.8
解题步骤 3.2.3
7.24.8 相加。
Expectation=12
Expectation=12
Expectation=12
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