有限数学 示例
xP(x)10.450.180.210.1140.2xP(x)10.450.180.210.1140.2
解题步骤 1
取自独立值集合(例如 00、11、22……)的离散随机变量 xx。其概率分布将概率 xx 赋值给每一个可能值 P(x)P(x)。对于每一个 xx,概率 P(x)P(x) 介于 00(含)和 11(含)之间,且所有可能 xx 值的概率之和等于 11。
1. 对每一个 xx,0≤P(x)≤10≤P(x)≤1。
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1.
解题步骤 2
0.4 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.4 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 3
0.1 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.1 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 4
0.2 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.2 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 5
0.1 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.1 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 6
0.2 介于 0(含)和 1 (含)之间,符合概率分布的第一个性质。
0.2 介于 0(含)和 1(含)之间
解题步骤 7
对于每一个 x,概率P(x) 都介于 0 和 1 的闭区间之内,这满足了概率分布的第一条性质。
对所有 x 值的 0≤P(x)≤1
解题步骤 8
求所有可能 x 值的概率之和。
0.4+0.1+0.2+0.1+0.2
解题步骤 9
解题步骤 9.1
将 0.4 和 0.1 相加。
0.5+0.2+0.1+0.2
解题步骤 9.2
将 0.5 和 0.2 相加。
0.7+0.1+0.2
解题步骤 9.3
将 0.7 和 0.1 相加。
0.8+0.2
解题步骤 9.4
将 0.8 和 0.2 相加。
1
1
解题步骤 10
对于每一个x,P(x) 的概率都介于 0 和 1 的闭区间内。此外,所有可能的 x 的概率之和等于 1,这表示该表满足概率分布的两条性质。
该表满足概率分布的两个性质:
性质 1:对所有 x 值满足 0≤P(x)≤1
性质 2:0.4+0.1+0.2+0.1+0.2=1