Statistika Contoh

$9$ , $8$ , $7$ , $1$ , $0$ , $3$ , $8$ , $9$

Step 1

Jumlah kelas dapat diperkirakan menggunakan hasil pembulatan dari aturan Sturges, $N = 1 + 3.322 \log (n)$ , di mana $N$ adalah jumlah kelas dan $n$ adalah jumlah item dalam himpunan data.

$1 + 3.322 \log (6) = 3.58501845$

Step 2

Pilih $4$ kelas untuk contoh ini.

$4$

Step 3

Tentukan kisaran datanya dengan mengurangi nilai data minimum dari nilai data maksimum. Dalam hal ini, kisaran datanya adalah $9 - 0 = 9$ .

$9$

Step 4

Hitung lebar kelasnya dengan cara membagi interval data dengan jumlah kelompok yang diinginkan. Dalam hal ini, $\frac{9}{4} = 2.25$ .

$2.25$

Step 5

Bulatkan $2.25$ sampai ke bilangan cacah terdekat. Ini akan menjadi ukuran dari masing-masing kelompok.

$3$

Step 6

Mulailah dengan $0$ dan buat kelompok $4$ dengan ukuran $3$ .

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 0 - 2 \\ 3 - 5 \\ 6 - 8 \\ 9 - 11 \end{array}$

Step 7

Tentukan batas kelas dengan mengurangi $0.5$ dari batas kelas bawah dan dengan menambahkan $0.5$ ke batas kelas atas.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 0 - 2 & - 0.5 - 2.5 \\ 3 - 5 & 2.5 - 5.5 \\ 6 - 8 & 5.5 - 8.5 \\ 9 - 11 & 8.5 - 11.5 \end{array}$

Step 8

Gambar tanda turus di sebelah masing-masing kelas untuk setiap nilai yang termasuk dalam kelas itu.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 0 - 2 & - 0.5 - 2.5 & | | \\ 3 - 5 & 2.5 - 5.5 & | \\ 6 - 8 & 5.5 - 8.5 & | | | \\ 9 - 11 & 8.5 - 11.5 & | | \end{array}$

Step 9

Hitung tanda turus untuk menentukan frekuensi masing-masing kelas.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 0 - 2 & - 0.5 - 2.5 & 2 \\ 3 - 5 & 2.5 - 5.5 & 1 \\ 6 - 8 & 5.5 - 8.5 & 3 \\ 9 - 11 & 8.5 - 11.5 & 2 \end{array}$

Step 10

Frekuensi relatif dari kelas data adalah persentase anggota data dalam kelas itu. Frekuensi relatif dapat dihitung menggunakan rumus $f_{i} = \frac{f}{n}$ , di mana $f$ adalah frekuensi mutlak dan $n$ adalah jumlah dari semua frekuensi.

$f_{i} = \frac{f}{n}$

Step 11

$n$ adalah jumlah dari semua frekuensi. Dalam hal ini, $n = 2 + 1 + 3 + 2 = 8$ .

$n = 8$

Step 12

Frekuensi relatif dapat dihitung menggunakan rumus $f_{i} = \frac{f}{n}$ .

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency (f) & f_{i} \\ 0 - 2 & - 0.5 - 2.5 & 2 & \frac{2}{8} \\ 3 - 5 & 2.5 - 5.5 & 1 & \frac{1}{8} \\ 6 - 8 & 5.5 - 8.5 & 3 & \frac{3}{8} \\ 9 - 11 & 8.5 - 11.5 & 2 & \frac{2}{8} \end{array}$

Step 13

Sederhanakan kolom frekuensi relatifnya.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency (f) & f_{i} \\ 0 - 2 & - 0.5 - 2.5 & 2 & 0.25 \\ 3 - 5 & 2.5 - 5.5 & 1 & 0.125 \\ 6 - 8 & 5.5 - 8.5 & 3 & 0.375 \\ 9 - 11 & 8.5 - 11.5 & 2 & 0.25 \end{array}$

Step 14

Kalikan setiap frekuensi relatif dengan $100$ untuk mendapatkan persentase frekuensi.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency (f) & f_{i} & Percent \\ 0 - 2 & - 0.5 - 2.5 & 2 & 0.25 & 0.25 \cdot 100 % \\ 3 - 5 & 2.5 - 5.5 & 1 & 0.125 & 0.125 \cdot 100 % \\ 6 - 8 & 5.5 - 8.5 & 3 & 0.375 & 0.375 \cdot 100 % \\ 9 - 11 & 8.5 - 11.5 & 2 & 0.25 & 0.25 \cdot 100 % \end{array}$

Step 15

Sederhanakan kolom Persentase.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency (f) & f_{i} & Percent \\ 0 - 2 & - 0.5 - 2.5 & 2 & 0.25 & 25 % \\ 3 - 5 & 2.5 - 5.5 & 1 & 0.125 & 12.5 % \\ 6 - 8 & 5.5 - 8.5 & 3 & 0.375 & 37.5 % \\ 9 - 11 & 8.5 - 11.5 & 2 & 0.25 & 25 % \end{array}$