Aljabar Linear Contoh

Cari Vektor Eigen/Ruang Eigen A=[[0,7],[1/7,0]]
A=[07170]A=[07170]
Langkah 1
Temukan nilai eigennya.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.1
Gunakan rumus untuk menentukan persamaan karakteristik p(λ)p(λ).
p(λ)=determinan(A-λI2)p(λ)=determinan(AλI2)
Langkah 1.2
Matriks satuan atau matriks satuan dengan ordo 22 adalah matriks persegi 2×22×2 dengan bilangan satu di diagonal utama dan nol di elemen lainnya.
[1001][1001]
Langkah 1.3
Substitusikan nilai-nilai yang diketahui ke dalam p(λ)=determinan(A-λI2)p(λ)=determinan(AλI2).
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.3.1
Substitusikan [07170][07170] untuk AA.
p(λ)=determinan([07170]-λI2)p(λ)=determinan([07170]λI2)
Langkah 1.3.2
Substitusikan [1001][1001] untuk I2I2.
p(λ)=determinan([07170]-λ[1001])p(λ)=determinan([07170]λ[1001])
p(λ)=determinan([07170]-λ[1001])p(λ)=determinan([07170]λ[1001])
Langkah 1.4
Sederhanakan.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.4.1
Sederhanakan setiap suku.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.4.1.1
Kalikan -λλ dengan setiap elemen di dalam matriks tersebut.
p(λ)=determinan([07170]+[-λ1-λ0-λ0-λ1])p(λ)=determinan([07170]+[λ1λ0λ0λ1])
Langkah 1.4.1.2
Sederhanakan setiap elemen dalam matriks.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.4.1.2.1
Kalikan -11 dengan 11.
p(λ)=determinan([07170]+[-λ-λ0-λ0-λ1])p(λ)=determinan([07170]+[λλ0λ0λ1])
Langkah 1.4.1.2.2
Kalikan -λ0λ0.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.4.1.2.2.1
Kalikan 00 dengan -11.
p(λ)=determinan([07170]+[-λ0λ-λ0-λ1])p(λ)=determinan([07170]+[λ0λλ0λ1])
Langkah 1.4.1.2.2.2
Kalikan 00 dengan λλ.
p(λ)=determinan([07170]+[-λ0-λ0-λ1])p(λ)=determinan([07170]+[λ0λ0λ1])
p(λ)=determinan([07170]+[-λ0-λ0-λ1])p(λ)=determinan([07170]+[λ0λ0λ1])
Langkah 1.4.1.2.3
Kalikan -λ0λ0.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.4.1.2.3.1
Kalikan 00 dengan -11.
p(λ)=determinan([07170]+[-λ00λ-λ1])p(λ)=determinan([07170]+[λ00λλ1])
Langkah 1.4.1.2.3.2
Kalikan 00 dengan λλ.
p(λ)=determinan([07170]+[-λ00-λ1])p(λ)=determinan([07170]+[λ00λ1])
p(λ)=determinan([07170]+[-λ00-λ1])p(λ)=determinan([07170]+[λ00λ1])
Langkah 1.4.1.2.4
Kalikan -11 dengan 11.
p(λ)=determinan([07170]+[-λ00-λ])p(λ)=determinan([07170]+[λ00λ])
p(λ)=determinan([07170]+[-λ00-λ])p(λ)=determinan([07170]+[λ00λ])
p(λ)=determinan([07170]+[-λ00-λ])
Langkah 1.4.2
Tambahkan elemen yang seletak.
p(λ)=determinan[0-λ7+017+00-λ]
Langkah 1.4.3
Simplify each element.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.4.3.1
Kurangi λ dengan 0.
p(λ)=determinan[-λ7+017+00-λ]
Langkah 1.4.3.2
Tambahkan 7 dan 0.
p(λ)=determinan[-λ717+00-λ]
Langkah 1.4.3.3
Tambahkan 17 dan 0.
p(λ)=determinan[-λ7170-λ]
Langkah 1.4.3.4
Kurangi λ dengan 0.
p(λ)=determinan[-λ717-λ]
p(λ)=determinan[-λ717-λ]
p(λ)=determinan[-λ717-λ]
Langkah 1.5
Find the determinant.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.5.1
Determinan dari matriks 2×2 dapat dicari menggunakan rumus |abcd|=ad-cb.
p(λ)=-λ(-λ)-177
Langkah 1.5.2
Sederhanakan setiap suku.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.5.2.1
Tulis kembali menggunakan sifat komutatif dari perkalian.
p(λ)=-1-1λλ-177
Langkah 1.5.2.2
Kalikan λ dengan λ dengan menambahkan eksponennya.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.5.2.2.1
Pindahkan λ.
p(λ)=-1-1(λλ)-177
Langkah 1.5.2.2.2
Kalikan λ dengan λ.
p(λ)=-1-1λ2-177
p(λ)=-1-1λ2-177
Langkah 1.5.2.3
Kalikan -1 dengan -1.
p(λ)=1λ2-177
Langkah 1.5.2.4
Kalikan λ2 dengan 1.
p(λ)=λ2-177
Langkah 1.5.2.5
Batalkan faktor persekutuan dari 7.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.5.2.5.1
Pindahkan negatif pertama pada -17 ke dalam pembilangnya.
p(λ)=λ2+-177
Langkah 1.5.2.5.2
Batalkan faktor persekutuan.
p(λ)=λ2+-177
Langkah 1.5.2.5.3
Tulis kembali pernyataannya.
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
Langkah 1.6
Atur polinomial karakteristiknya agar sama dengan 0 untuk menemukan nilai eigen λ.
λ2-1=0
Langkah 1.7
Selesaikan λ.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.7.1
Tambahkan 1 ke kedua sisi persamaan.
λ2=1
Langkah 1.7.2
Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.
λ=±1
Langkah 1.7.3
Sebarang akar dari 1 adalah 1.
λ=±1
Langkah 1.7.4
Penyelesaian lengkap adalah hasil dari bagian positif dan negatif dari penyelesaian tersebut.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.7.4.1
Pertama, gunakan nilai positif dari ± untuk menemukan penyelesaian pertama.
λ=1
Langkah 1.7.4.2
Selanjutnya, gunakan nilai negatif dari ± untuk menemukan penyelesaian kedua.
λ=-1
Langkah 1.7.4.3
Penyelesaian lengkap adalah hasil dari bagian positif dan negatif dari penyelesaian tersebut.
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
Langkah 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
Langkah 3
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=1.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 3.1
Substitusikan nilai-nilai yang diketahui ke dalam rumusnya.
N([07170]-[1001])
Langkah 3.2
Sederhanakan.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 3.2.1
Kurangkan elemen yang seletak.
[0-17-017-00-1]
Langkah 3.2.2
Simplify each element.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 3.2.2.1
Kurangi 1 dengan 0.
[-17-017-00-1]
Langkah 3.2.2.2
Kurangi 0 dengan 7.
[-1717-00-1]
Langkah 3.2.2.3
Kurangi 0 dengan 17.
[-17170-1]
Langkah 3.2.2.4
Kurangi 1 dengan 0.
[-1717-1]
[-1717-1]
[-1717-1]
Langkah 3.3
Find the null space when λ=1.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-17017-10]
Langkah 3.3.2
Tentukan bentuk eselon baris yang dikurangi.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 3.3.2.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 3.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
[--1-17-017-10]
Langkah 3.3.2.1.2
Sederhanakan R1.
[1-7017-10]
[1-7017-10]
Langkah 3.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 3.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-7017-171-1-17-70-170]
Langkah 3.3.2.2.2
Sederhanakan R2.
[1-70000]
[1-70000]
[1-70000]
Langkah 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-7y=0
0=0
Langkah 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[7yy]
Langkah 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[71]
Langkah 3.3.6
Write as a solution set.
{y[71]|yR}
Langkah 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[71]}
{[71]}
{[71]}
Langkah 4
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=-1.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 4.1
Substitusikan nilai-nilai yang diketahui ke dalam rumusnya.
N([07170]+[1001])
Langkah 4.2
Sederhanakan.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 4.2.1
Tambahkan elemen yang seletak.
[0+17+017+00+1]
Langkah 4.2.2
Simplify each element.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 4.2.2.1
Tambahkan 0 dan 1.
[17+017+00+1]
Langkah 4.2.2.2
Tambahkan 7 dan 0.
[1717+00+1]
Langkah 4.2.2.3
Tambahkan 17 dan 0.
[17170+1]
Langkah 4.2.2.4
Tambahkan 0 dan 1.
[17171]
[17171]
[17171]
Langkah 4.3
Find the null space when λ=-1.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[1701710]
Langkah 4.3.2
Tentukan bentuk eselon baris yang dikurangi.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 4.3.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 4.3.2.1.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[17017-1711-1770-170]
Langkah 4.3.2.1.2
Sederhanakan R2.
[170000]
[170000]
[170000]
Langkah 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+7y=0
0=0
Langkah 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-7yy]
Langkah 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-71]
Langkah 4.3.6
Write as a solution set.
{y[-71]|yR}
Langkah 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-71]}
{[-71]}
{[-71]}
Langkah 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[71],[-71]}
 [x2  12  π  xdx ]