Masukkan soal...
Aljabar Linear Contoh
[1111][1111]
Langkah 1
Langkah 1.1
Gunakan rumus untuk menentukan persamaan karakteristik p(λ).
p(λ)=determinan(A-λI2)
Langkah 1.2
Matriks satuan atau matriks satuan dengan ordo 2 adalah matriks persegi 2×2 dengan bilangan satu di diagonal utama dan nol di elemen lainnya.
[1001]
Langkah 1.3
Substitusikan nilai-nilai yang diketahui ke dalam p(λ)=determinan(A-λI2).
Langkah 1.3.1
Substitusikan [1111] untuk A.
p(λ)=determinan([1111]-λI2)
Langkah 1.3.2
Substitusikan [1001] untuk I2.
p(λ)=determinan([1111]-λ[1001])
p(λ)=determinan([1111]-λ[1001])
Langkah 1.4
Sederhanakan.
Langkah 1.4.1
Sederhanakan setiap suku.
Langkah 1.4.1.1
Kalikan -λ dengan setiap elemen di dalam matriks tersebut.
p(λ)=determinan([1111]+[-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Langkah 1.4.1.2
Sederhanakan setiap elemen dalam matriks.
Langkah 1.4.1.2.1
Kalikan -1 dengan 1.
p(λ)=determinan([1111]+[-λ-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Langkah 1.4.1.2.2
Kalikan -λ⋅0.
Langkah 1.4.1.2.2.1
Kalikan 0 dengan -1.
p(λ)=determinan([1111]+[-λ0λ-λ⋅0-λ⋅1])
Langkah 1.4.1.2.2.2
Kalikan 0 dengan λ.
p(λ)=determinan([1111]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
p(λ)=determinan([1111]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
Langkah 1.4.1.2.3
Kalikan -λ⋅0.
Langkah 1.4.1.2.3.1
Kalikan 0 dengan -1.
p(λ)=determinan([1111]+[-λ00λ-λ⋅1])
Langkah 1.4.1.2.3.2
Kalikan 0 dengan λ.
p(λ)=determinan([1111]+[-λ00-λ⋅1])
p(λ)=determinan([1111]+[-λ00-λ⋅1])
Langkah 1.4.1.2.4
Kalikan -1 dengan 1.
p(λ)=determinan([1111]+[-λ00-λ])
p(λ)=determinan([1111]+[-λ00-λ])
p(λ)=determinan([1111]+[-λ00-λ])
Langkah 1.4.2
Tambahkan elemen yang seletak.
p(λ)=determinan[1-λ1+01+01-λ]
Langkah 1.4.3
Simplify each element.
Langkah 1.4.3.1
Tambahkan 1 dan 0.
p(λ)=determinan[1-λ11+01-λ]
Langkah 1.4.3.2
Tambahkan 1 dan 0.
p(λ)=determinan[1-λ111-λ]
p(λ)=determinan[1-λ111-λ]
p(λ)=determinan[1-λ111-λ]
Langkah 1.5
Find the determinant.
Langkah 1.5.1
Determinan dari matriks 2×2 dapat dicari menggunakan rumus |abcd|=ad-cb.
p(λ)=(1-λ)(1-λ)-1⋅1
Langkah 1.5.2
Sederhanakan determinannya.
Langkah 1.5.2.1
Sederhanakan setiap suku.
Langkah 1.5.2.1.1
Perluas (1-λ)(1-λ) menggunakan Metode FOIL.
Langkah 1.5.2.1.1.1
Terapkan sifat distributif.
p(λ)=1(1-λ)-λ(1-λ)-1⋅1
Langkah 1.5.2.1.1.2
Terapkan sifat distributif.
p(λ)=1⋅1+1(-λ)-λ(1-λ)-1⋅1
Langkah 1.5.2.1.1.3
Terapkan sifat distributif.
p(λ)=1⋅1+1(-λ)-λ⋅1-λ(-λ)-1⋅1
p(λ)=1⋅1+1(-λ)-λ⋅1-λ(-λ)-1⋅1
Langkah 1.5.2.1.2
Sederhanakan dan gabungkan suku-suku sejenis.
Langkah 1.5.2.1.2.1
Sederhanakan setiap suku.
Langkah 1.5.2.1.2.1.1
Kalikan 1 dengan 1.
p(λ)=1+1(-λ)-λ⋅1-λ(-λ)-1⋅1
Langkah 1.5.2.1.2.1.2
Kalikan -λ dengan 1.
p(λ)=1-λ-λ⋅1-λ(-λ)-1⋅1
Langkah 1.5.2.1.2.1.3
Kalikan -1 dengan 1.
p(λ)=1-λ-λ-λ(-λ)-1⋅1
Langkah 1.5.2.1.2.1.4
Tulis kembali menggunakan sifat komutatif dari perkalian.
p(λ)=1-λ-λ-1⋅-1λ⋅λ-1⋅1
Langkah 1.5.2.1.2.1.5
Kalikan λ dengan λ dengan menambahkan eksponennya.
Langkah 1.5.2.1.2.1.5.1
Pindahkan λ.
p(λ)=1-λ-λ-1⋅-1(λ⋅λ)-1⋅1
Langkah 1.5.2.1.2.1.5.2
Kalikan λ dengan λ.
p(λ)=1-λ-λ-1⋅-1λ2-1⋅1
p(λ)=1-λ-λ-1⋅-1λ2-1⋅1
Langkah 1.5.2.1.2.1.6
Kalikan -1 dengan -1.
p(λ)=1-λ-λ+1λ2-1⋅1
Langkah 1.5.2.1.2.1.7
Kalikan λ2 dengan 1.
p(λ)=1-λ-λ+λ2-1⋅1
p(λ)=1-λ-λ+λ2-1⋅1
Langkah 1.5.2.1.2.2
Kurangi λ dengan -λ.
p(λ)=1-2λ+λ2-1⋅1
p(λ)=1-2λ+λ2-1⋅1
Langkah 1.5.2.1.3
Kalikan -1 dengan 1.
p(λ)=1-2λ+λ2-1
p(λ)=1-2λ+λ2-1
Langkah 1.5.2.2
Gabungkan suku balikan dalam 1-2λ+λ2-1.
Langkah 1.5.2.2.1
Kurangi 1 dengan 1.
p(λ)=-2λ+λ2+0
Langkah 1.5.2.2.2
Tambahkan -2λ+λ2 dan 0.
p(λ)=-2λ+λ2
p(λ)=-2λ+λ2
Langkah 1.5.2.3
Susun kembali -2λ dan λ2.
p(λ)=λ2-2λ
p(λ)=λ2-2λ
p(λ)=λ2-2λ
Langkah 1.6
Atur polinomial karakteristiknya agar sama dengan 0 untuk menemukan nilai eigen λ.
λ2-2λ=0
Langkah 1.7
Selesaikan λ.
Langkah 1.7.1
Faktorkan λ dari λ2-2λ.
Langkah 1.7.1.1
Faktorkan λ dari λ2.
λ⋅λ-2λ=0
Langkah 1.7.1.2
Faktorkan λ dari -2λ.
λ⋅λ+λ⋅-2=0
Langkah 1.7.1.3
Faktorkan λ dari λ⋅λ+λ⋅-2.
λ(λ-2)=0
λ(λ-2)=0
Langkah 1.7.2
Jika faktor individu di sisi kiri persamaan sama dengan 0, seluruh pernyataan akan menjadi sama dengan 0.
λ=0
λ-2=0
Langkah 1.7.3
Atur λ sama dengan 0.
λ=0
Langkah 1.7.4
Atur λ-2 agar sama dengan 0 dan selesaikan λ.
Langkah 1.7.4.1
Atur λ-2 sama dengan 0.
λ-2=0
Langkah 1.7.4.2
Tambahkan 2 ke kedua sisi persamaan.
λ=2
λ=2
Langkah 1.7.5
Penyelesaian akhirnya adalah semua nilai yang membuat λ(λ-2)=0 benar.
λ=0,2
λ=0,2
λ=0,2
Langkah 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
Langkah 3
Langkah 3.1
Substitusikan nilai-nilai yang diketahui ke dalam rumusnya.
N([1111]+0[1001])
Langkah 3.2
Sederhanakan.
Langkah 3.2.1
Sederhanakan setiap suku.
Langkah 3.2.1.1
Kalikan 0 dengan setiap elemen di dalam matriks tersebut.
[1111]+[0⋅10⋅00⋅00⋅1]
Langkah 3.2.1.2
Sederhanakan setiap elemen dalam matriks.
Langkah 3.2.1.2.1
Kalikan 0 dengan 1.
[1111]+[00⋅00⋅00⋅1]
Langkah 3.2.1.2.2
Kalikan 0 dengan 0.
[1111]+[000⋅00⋅1]
Langkah 3.2.1.2.3
Kalikan 0 dengan 0.
[1111]+[0000⋅1]
Langkah 3.2.1.2.4
Kalikan 0 dengan 1.
[1111]+[0000]
[1111]+[0000]
[1111]+[0000]
Langkah 3.2.2
Adding any matrix to a null matrix is the matrix itself.
Langkah 3.2.2.1
Tambahkan elemen yang seletak.
[1+01+01+01+0]
Langkah 3.2.2.2
Simplify each element.
Langkah 3.2.2.2.1
Tambahkan 1 dan 0.
[11+01+01+0]
Langkah 3.2.2.2.2
Tambahkan 1 dan 0.
[111+01+0]
Langkah 3.2.2.2.3
Tambahkan 1 dan 0.
[1111+0]
Langkah 3.2.2.2.4
Tambahkan 1 dan 0.
[1111]
[1111]
[1111]
[1111]
Langkah 3.3
Find the null space when λ=0.
Langkah 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[110110]
Langkah 3.3.2
Tentukan bentuk eselon baris yang dikurangi.
Langkah 3.3.2.1
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Langkah 3.3.2.1.1
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1101-11-10-0]
Langkah 3.3.2.1.2
Sederhanakan R2.
[110000]
[110000]
[110000]
Langkah 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+y=0
0=0
Langkah 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-yy]
Langkah 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-11]
Langkah 3.3.6
Write as a solution set.
{y[-11]|y∈R}
Langkah 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-11]}
{[-11]}
{[-11]}
Langkah 4
Langkah 4.1
Substitusikan nilai-nilai yang diketahui ke dalam rumusnya.
N([1111]-2[1001])
Langkah 4.2
Sederhanakan.
Langkah 4.2.1
Sederhanakan setiap suku.
Langkah 4.2.1.1
Kalikan -2 dengan setiap elemen di dalam matriks tersebut.
[1111]+[-2⋅1-2⋅0-2⋅0-2⋅1]
Langkah 4.2.1.2
Sederhanakan setiap elemen dalam matriks.
Langkah 4.2.1.2.1
Kalikan -2 dengan 1.
[1111]+[-2-2⋅0-2⋅0-2⋅1]
Langkah 4.2.1.2.2
Kalikan -2 dengan 0.
[1111]+[-20-2⋅0-2⋅1]
Langkah 4.2.1.2.3
Kalikan -2 dengan 0.
[1111]+[-200-2⋅1]
Langkah 4.2.1.2.4
Kalikan -2 dengan 1.
[1111]+[-200-2]
[1111]+[-200-2]
[1111]+[-200-2]
Langkah 4.2.2
Tambahkan elemen yang seletak.
[1-21+01+01-2]
Langkah 4.2.3
Simplify each element.
Langkah 4.2.3.1
Kurangi 2 dengan 1.
[-11+01+01-2]
Langkah 4.2.3.2
Tambahkan 1 dan 0.
[-111+01-2]
Langkah 4.2.3.3
Tambahkan 1 dan 0.
[-1111-2]
Langkah 4.2.3.4
Kurangi 2 dengan 1.
[-111-1]
[-111-1]
[-111-1]
Langkah 4.3
Find the null space when λ=2.
Langkah 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-1101-10]
Langkah 4.3.2
Tentukan bentuk eselon baris yang dikurangi.
Langkah 4.3.2.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
Langkah 4.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
[--1-1⋅1-01-10]
Langkah 4.3.2.1.2
Sederhanakan R1.
[1-101-10]
[1-101-10]
Langkah 4.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Langkah 4.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-101-1-1+10-0]
Langkah 4.3.2.2.2
Sederhanakan R2.
[1-10000]
[1-10000]
[1-10000]
Langkah 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-y=0
0=0
Langkah 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[yy]
Langkah 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[11]
Langkah 4.3.6
Write as a solution set.
{y[11]|y∈R}
Langkah 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[11]}
{[11]}
{[11]}
Langkah 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[-11],[11]}