Aljabar Linear Contoh

Cari Vektor Eigen/Ruang Eigen [[1,1],[0,1]]
[1101]
Langkah 1
Temukan nilai eigennya.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.1
Gunakan rumus untuk menentukan persamaan karakteristik p(λ).
p(λ)=determinan(A-λI2)
Langkah 1.2
Matriks satuan atau matriks satuan dengan ordo 2 adalah matriks persegi 2×2 dengan bilangan satu di diagonal utama dan nol di elemen lainnya.
[1001]
Langkah 1.3
Substitusikan nilai-nilai yang diketahui ke dalam p(λ)=determinan(A-λI2).
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.3.1
Substitusikan [1101] untuk A.
p(λ)=determinan([1101]-λI2)
Langkah 1.3.2
Substitusikan [1001] untuk I2.
p(λ)=determinan([1101]-λ[1001])
p(λ)=determinan([1101]-λ[1001])
Langkah 1.4
Sederhanakan.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.4.1
Sederhanakan setiap suku.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.4.1.1
Kalikan -λ dengan setiap elemen di dalam matriks tersebut.
p(λ)=determinan([1101]+[-λ1-λ0-λ0-λ1])
Langkah 1.4.1.2
Sederhanakan setiap elemen dalam matriks.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.4.1.2.1
Kalikan -1 dengan 1.
p(λ)=determinan([1101]+[-λ-λ0-λ0-λ1])
Langkah 1.4.1.2.2
Kalikan -λ0.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.4.1.2.2.1
Kalikan 0 dengan -1.
p(λ)=determinan([1101]+[-λ0λ-λ0-λ1])
Langkah 1.4.1.2.2.2
Kalikan 0 dengan λ.
p(λ)=determinan([1101]+[-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=determinan([1101]+[-λ0-λ0-λ1])
Langkah 1.4.1.2.3
Kalikan -λ0.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.4.1.2.3.1
Kalikan 0 dengan -1.
p(λ)=determinan([1101]+[-λ00λ-λ1])
Langkah 1.4.1.2.3.2
Kalikan 0 dengan λ.
p(λ)=determinan([1101]+[-λ00-λ1])
p(λ)=determinan([1101]+[-λ00-λ1])
Langkah 1.4.1.2.4
Kalikan -1 dengan 1.
p(λ)=determinan([1101]+[-λ00-λ])
p(λ)=determinan([1101]+[-λ00-λ])
p(λ)=determinan([1101]+[-λ00-λ])
Langkah 1.4.2
Tambahkan elemen yang seletak.
p(λ)=determinan[1-λ1+00+01-λ]
Langkah 1.4.3
Simplify each element.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.4.3.1
Tambahkan 1 dan 0.
p(λ)=determinan[1-λ10+01-λ]
Langkah 1.4.3.2
Tambahkan 0 dan 0.
p(λ)=determinan[1-λ101-λ]
p(λ)=determinan[1-λ101-λ]
p(λ)=determinan[1-λ101-λ]
Langkah 1.5
Find the determinant.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.5.1
Determinan dari matriks 2×2 dapat dicari menggunakan rumus |abcd|=ad-cb.
p(λ)=(1-λ)(1-λ)+01
Langkah 1.5.2
Sederhanakan determinannya.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.5.2.1
Sederhanakan setiap suku.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.5.2.1.1
Perluas (1-λ)(1-λ) menggunakan Metode FOIL.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.5.2.1.1.1
Terapkan sifat distributif.
p(λ)=1(1-λ)-λ(1-λ)+01
Langkah 1.5.2.1.1.2
Terapkan sifat distributif.
p(λ)=11+1(-λ)-λ(1-λ)+01
Langkah 1.5.2.1.1.3
Terapkan sifat distributif.
p(λ)=11+1(-λ)-λ1-λ(-λ)+01
p(λ)=11+1(-λ)-λ1-λ(-λ)+01
Langkah 1.5.2.1.2
Sederhanakan dan gabungkan suku-suku sejenis.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.5.2.1.2.1
Sederhanakan setiap suku.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.5.2.1.2.1.1
Kalikan 1 dengan 1.
p(λ)=1+1(-λ)-λ1-λ(-λ)+01
Langkah 1.5.2.1.2.1.2
Kalikan -λ dengan 1.
p(λ)=1-λ-λ1-λ(-λ)+01
Langkah 1.5.2.1.2.1.3
Kalikan -1 dengan 1.
p(λ)=1-λ-λ-λ(-λ)+01
Langkah 1.5.2.1.2.1.4
Tulis kembali menggunakan sifat komutatif dari perkalian.
p(λ)=1-λ-λ-1-1λλ+01
Langkah 1.5.2.1.2.1.5
Kalikan λ dengan λ dengan menambahkan eksponennya.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.5.2.1.2.1.5.1
Pindahkan λ.
p(λ)=1-λ-λ-1-1(λλ)+01
Langkah 1.5.2.1.2.1.5.2
Kalikan λ dengan λ.
p(λ)=1-λ-λ-1-1λ2+01
p(λ)=1-λ-λ-1-1λ2+01
Langkah 1.5.2.1.2.1.6
Kalikan -1 dengan -1.
p(λ)=1-λ-λ+1λ2+01
Langkah 1.5.2.1.2.1.7
Kalikan λ2 dengan 1.
p(λ)=1-λ-λ+λ2+01
p(λ)=1-λ-λ+λ2+01
Langkah 1.5.2.1.2.2
Kurangi λ dengan -λ.
p(λ)=1-2λ+λ2+01
p(λ)=1-2λ+λ2+01
Langkah 1.5.2.1.3
Kalikan 0 dengan 1.
p(λ)=1-2λ+λ2+0
p(λ)=1-2λ+λ2+0
Langkah 1.5.2.2
Tambahkan 1-2λ+λ2 dan 0.
p(λ)=1-2λ+λ2
Langkah 1.5.2.3
Pindahkan 1.
p(λ)=-2λ+λ2+1
Langkah 1.5.2.4
Susun kembali -2λ dan λ2.
p(λ)=λ2-2λ+1
p(λ)=λ2-2λ+1
p(λ)=λ2-2λ+1
Langkah 1.6
Atur polinomial karakteristiknya agar sama dengan 0 untuk menemukan nilai eigen λ.
λ2-2λ+1=0
Langkah 1.7
Selesaikan λ.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.7.1
Faktorkan menggunakan aturan kuadrat sempurna.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.7.1.1
Tulis kembali 1 sebagai 12.
λ2-2λ+12=0
Langkah 1.7.1.2
Periksa apakah suku tengahnya merupakan dua kali hasil perkalian dari bilangan yang dikuadratkan di suku pertama dan suku ketiga.
2λ=2λ1
Langkah 1.7.1.3
Tulis kembali polinomialnya.
λ2-2λ1+12=0
Langkah 1.7.1.4
Faktorkan menggunakan aturan trinomial kuadrat sempurna a2-2ab+b2=(a-b)2, di mana a=λ dan b=1.
(λ-1)2=0
(λ-1)2=0
Langkah 1.7.2
Atur λ-1 agar sama dengan 0.
λ-1=0
Langkah 1.7.3
Tambahkan 1 ke kedua sisi persamaan.
λ=1
λ=1
λ=1
Langkah 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
Langkah 3
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=1.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 3.1
Substitusikan nilai-nilai yang diketahui ke dalam rumusnya.
N([1101]-[1001])
Langkah 3.2
Sederhanakan.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 3.2.1
Kurangkan elemen yang seletak.
[1-11-00-01-1]
Langkah 3.2.2
Simplify each element.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 3.2.2.1
Kurangi 1 dengan 1.
[01-00-01-1]
Langkah 3.2.2.2
Kurangi 0 dengan 1.
[010-01-1]
Langkah 3.2.2.3
Kurangi 0 dengan 0.
[0101-1]
Langkah 3.2.2.4
Kurangi 1 dengan 1.
[0100]
[0100]
[0100]
Langkah 3.3
Find the null space when λ=1.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[010000]
Langkah 3.3.2
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
y=0
0=0
Langkah 3.3.3
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[x0]
Langkah 3.3.4
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=x[10]
Langkah 3.3.5
Write as a solution set.
{x[10]|xR}
Langkah 3.3.6
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[10]}
{[10]}
{[10]}
Langkah 4
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[10]}
 [x2  12  π  xdx ]