Matematika Berhingga Contoh

\begin{matrix} x & y 4 & - 2 \end{matrix}

$\begin{array}{c} x & y \\ 4 & - 2 \end{array}$

Langkah 1

Gradien dari garis regresi yang paling sesuai dapat ditentukan menggunakan rumus.

m = \frac{n (\sum x y) - \sum x \sum y}{n (\sum x^{2}) - {(\sum x)}^{2}}

$m = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}}$

Langkah 2

Perpotongan sumbu y dari garis regresi yang paling sesuai dapat ditemukan menggunakan rumus.

b = \frac{(\sum y) (\sum x^{2}) - \sum x \sum x y}{n (\sum x^{2}) - {(\sum x)}^{2}}

$b = \frac{(\sum_{}^{} y) (\sum_{}^{} x^{2}) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} x y}{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}}$

Langkah 3

Jumlahkan nilai-nilai

x

$x$ .

\sum x = 4

$\sum_{}^{} x = 4$

Langkah 4

Sederhanakan pernyataannya.

\sum x = 4

$\sum_{}^{} x = 4$

Langkah 5

Jumlahkan nilai-nilai

y

$y$ .

\sum y = - 2

$\sum_{}^{} y = - 2$

Langkah 6

Jumlahkan nilai-nilai dari

x \cdot y

$x \cdot y$ .

\sum x y = 4 \cdot - 2

$\sum_{}^{} x y = 4 \cdot - 2$

Langkah 7

Sederhanakan pernyataannya.

\sum x y = - 8

$\sum_{}^{} x y = - 8$

Langkah 8

Jumlahkan nilai-nilai dari

x^{2}

$x^{2}$ .

\sum x^{2} = {(4)}^{2}

$\sum_{}^{} x^{2} = {(4)}^{2}$

Langkah 9

Sederhanakan pernyataannya.

\sum x^{2} = 16

$\sum_{}^{} x^{2} = 16$

Langkah 10

Jumlahkan nilai-nilai dari

y^{2}

$y^{2}$ .

\sum y^{2} = {(- 2)}^{2}

$\sum_{}^{} y^{2} = {(- 2)}^{2}$

Langkah 11

Sederhanakan pernyataannya.

\sum y^{2} = 4

$\sum_{}^{} y^{2} = 4$

Langkah 12

Isilah nilai yang telah dihitung.

m = \frac{1 (- 8) - 4 \cdot - 2}{1 (16) - {(4)}^{2}}

$m = \frac{1 (- 8) - 4 \cdot - 2}{1 (16) - {(4)}^{2}}$

Langkah 13

Sederhanakan pernyataannya.

m = N a N

$m = N a N$

Langkah 14

Isilah nilai yang telah dihitung.

b = \frac{(- 2) (16) - 4 \cdot - 8}{1 (16) - {(4)}^{2}}

$b = \frac{(- 2) (16) - 4 \cdot - 8}{1 (16) - {(4)}^{2}}$

Langkah 15

Sederhanakan pernyataannya.

b = N a N

$b = N a N$

Langkah 16

Masukkan nilai-nilai gradien

m

$m$ dan perpotongan sumbu y

b

$b$ ke dalam rumus perpotongan kemiringan.

y = N a N x + N a N

$y = N a N x + N a N$