Matematika Berhingga Contoh

Hitung Standar Deviasi table[[x,P(x)],[0,22.59],[0.2,20.51],[0.4,19.06],[0.6,19.52],[0.8,21.81],[1,25.52],[1.2,30.01],[1.4,34.49],[1.6,38.19],[1.8,40.47],[2,40.93],[2.2,39.5],[2.4,36.41],[2.6,32.2],[2.8,27.62],[3,23.45],[3.2,20.41]]
Langkah 1
Buktikan bahwa tabel yang diberikan memenuhi dua sifat yang diperlukan untuk distribusi probabilitas.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.1
Variabel acak diskrit mengambil satu himpunan nilai yang terpisah (seperti , , ...). Distribusi probabilitas menetapkan probabilitas untuk setiap nilai yang memungkinkan . Untuk setiap , probabilitas berada di antara dan inklusif dan jumlah dari probabilitas untuk semua kemungkinan nilai-nilai sama dengan .
1. Untuk setiap , .
2. .
Langkah 1.2
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.3
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.4
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.5
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.6
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.7
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.8
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.9
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.10
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.11
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.12
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.13
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.14
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.15
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.16
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.17
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.18
tidak lebih kecil dari atau sama dengan , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
tidak lebih kecil dari atau sama dengan
Langkah 1.19
Probabilitas tidak berada antara dan inklusif untuk semua nilai , yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
Tabel tidak memenuhi dua sifat dari distribusi probabilitas
Tabel tidak memenuhi dua sifat dari distribusi probabilitas
Langkah 2
Tabelnya tidak memenuhi dua sifat dari distribusi probabilitas, yang berarti simpangan bakunya tidak dapat ditentukan menggunakan tabel yang diberikan.
Tidak dapat menemukan simpangan baku