Matematika Berhingga Contoh

Tentukan Nilai Harapannya table[[x,P(x)],[1,0.15],[2,0.2],[3,0.25],[4,0.05],[5,0.35]]
xP(x)10.1520.230.2540.0550.35
Langkah 1
Buktikan bahwa tabel yang diberikan memenuhi dua sifat yang diperlukan untuk distribusi probabilitas.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.1
Variabel acak diskrit x mengambil satu himpunan nilai yang terpisah (seperti 0, 1, 2...). Distribusi probabilitas menetapkan probabilitas P(x) untuk setiap nilai yang memungkinkan x. Untuk setiap x, probabilitas P(x) berada di antara 0 dan 1 inklusif dan jumlah dari probabilitas untuk semua kemungkinan nilai-nilai x sama dengan 1.
1. Untuk setiap x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Langkah 1.2
0.15 di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.15 di antara 0 dan 1 inklusif
Langkah 1.3
0.2 di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.2 di antara 0 dan 1 inklusif
Langkah 1.4
0.25 di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.25 di antara 0 dan 1 inklusif
Langkah 1.5
0.05 di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.05 di antara 0 dan 1 inklusif
Langkah 1.6
0.35 di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.35 di antara 0 dan 1 inklusif
Langkah 1.7
Untuk setiap x, probabilitas P(x) berada di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0P(x)1 untuk semua nilai x
Langkah 1.8
Hitung jumlah probabilitas untuk semua nilai x yang memungkinkan.
0.15+0.2+0.25+0.05+0.35
Langkah 1.9
Jumlah probabilitas untuk semua nilai x yang memungkinkan adalah 0.15+0.2+0.25+0.05+0.35=1.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 1.9.1
Tambahkan 0.15 dan 0.2.
0.35+0.25+0.05+0.35
Langkah 1.9.2
Tambahkan 0.35 dan 0.25.
0.6+0.05+0.35
Langkah 1.9.3
Tambahkan 0.6 dan 0.05.
0.65+0.35
Langkah 1.9.4
Tambahkan 0.65 dan 0.35.
1
1
Langkah 1.10
Untuk setiap x, probabilitas P(x) berada di antara 0 dan 1 inklusif. Selain itu, jumlah probabilitas untuk semua x yang memungkinkan sama dengan 1, yang berarti tabelnya memenuhi dua sifat dari distribusi probabilitas.
Tabel memenuhi dua sifat dari distribusi probabilitas:
Sifat 1: 0P(x)1 untuk semua nilai x
Sifat 2: 0.15+0.2+0.25+0.05+0.35=1
Tabel memenuhi dua sifat dari distribusi probabilitas:
Sifat 1: 0P(x)1 untuk semua nilai x
Sifat 2: 0.15+0.2+0.25+0.05+0.35=1
Langkah 2
Rata-rata harapan dari distribusi adalah nilai yang diharapkan jika uji distribusi dapat kontinu secara tak tentu. Ini sama dengan setiap nilai dikalikan dengan probabilitas diskrit.
Expectation=10.15+20.2+30.25+40.05+50.35
Langkah 3
Sederhanakan pernyataannya.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 3.1
Sederhanakan setiap suku.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 3.1.1
Kalikan 0.15 dengan 1.
Expectation=0.15+20.2+30.25+40.05+50.35
Langkah 3.1.2
Kalikan 2 dengan 0.2.
Expectation=0.15+0.4+30.25+40.05+50.35
Langkah 3.1.3
Kalikan 3 dengan 0.25.
Expectation=0.15+0.4+0.75+40.05+50.35
Langkah 3.1.4
Kalikan 4 dengan 0.05.
Expectation=0.15+0.4+0.75+0.2+50.35
Langkah 3.1.5
Kalikan 5 dengan 0.35.
Expectation=0.15+0.4+0.75+0.2+1.75
Expectation=0.15+0.4+0.75+0.2+1.75
Langkah 3.2
Sederhanakan dengan menambahkan bilangan.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 3.2.1
Tambahkan 0.15 dan 0.4.
Expectation=0.55+0.75+0.2+1.75
Langkah 3.2.2
Tambahkan 0.55 dan 0.75.
Expectation=1.3+0.2+1.75
Langkah 3.2.3
Tambahkan 1.3 dan 0.2.
Expectation=1.5+1.75
Langkah 3.2.4
Tambahkan 1.5 dan 1.75.
Expectation=3.25
Expectation=3.25
Expectation=3.25
 [x2  12  π  xdx ]