सांख्यिकी उदाहरण

प्रतिशत बारंबारता ज्ञात कीजिये 9 , 8 , 7 , 1 , 0 , 3 , 8 , 9
, , , , , , ,
Step 1
स्टर्गेस के नियम, के पूर्णांकित आउटपुट का उपयोग करके कक्षाओं की संख्या का अनुमान लगाया जा सकता है, जहां कक्षाओं की संख्या है और आंकड़ा समुच्चय में आइटम की संख्या है.
Step 2
इस उदाहरण के लिए कक्षाएं चुनें.
Step 3
उच्चतम डेटा मान से न्यूनतम डेटा मान घटाकर डेटा परिसर पता करें. इस मामले में, डेटा परिसर है.
Step 4
वर्गों की वांछित संख्या से डेटा परिसर को विभाजित करके वर्ग चौड़ाई पता करें. इस मामले में, .
Step 5
को निकटतम पूर्ण संख्या तक पूर्णांक बनाएं. यह प्रत्येक समूह का आकार होगा.
Step 6
से शुरू करें और आकार के समूह बनाएंं.
Step 7
को निचली वर्ग सीमा से घटाकर और को ऊपरी वर्ग सीमा में जोड़कर वर्ग की परिसीमाओं को निर्धारित करें.
Step 8
प्रत्येक कक्षा के पास में उस कक्षा में निहित प्रत्येक मान के लिए मिलान चिह्न बनाएंँ.
Step 9
भाजक कक्षा की आवृत्ति निर्धारित करने के लिए मिलान चिह्नों की गणना करें.
Step 10
किसी डेटा वर्ग की आपेक्षिक आवृत्ति उस वर्ग में डेटा अवयवों का प्रतिशत है. सापेक्ष आवृत्ति की गणना सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है, जहां निरपेक्ष आवृत्ति है और सभी आवृत्तियों का योग है.
Step 11
सभी आवृत्तियों का योग है. इस मामले में, .
Step 12
सापेक्ष आवृत्ति की गणना सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है.
Step 13
सापेक्ष आवृत्ति कॉलम को सरल करें.
Step 14
प्रतिशत आवृत्ति प्राप्त करने के लिए प्रत्येक सापेक्ष आवृत्ति को से गुणा करें.
Step 15
प्रतिशत कॉलम को सरल बनाएंं.
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