फाइनाइट मैथ उदाहरण

\begin{array}{c} Class & Frequency \\ 1 - 1.4 & 5 \\ 1.5 - 1.9 & 5 \\ 2 - 2.4 & 6 \\ 2.5 - 2.9 & 5 \\ 3 - 3.4 & 1 \end{array}

$\begin{array}{c} Class & Frequency \\ 1 - 1.4 & 5 \\ 1.5 - 1.9 & 5 \\ 2 - 2.4 & 6 \\ 2.5 - 2.9 & 5 \\ 3 - 3.4 & 1 \end{array}$

चरण 1

किसी डेटा वर्ग की आपेक्षिक आवृत्ति उस वर्ग में डेटा अवयवों का प्रतिशत है. सापेक्ष आवृत्ति की गणना सूत्र

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$ का उपयोग करके की जा सकती है, जहां

f

$f$ निरपेक्ष आवृत्ति है और

n

$n$ सभी आवृत्तियों का योग है.

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$

चरण 2

n

$n$ सभी आवृत्तियों का योग है. इस मामले में,

n = 5 + 5 + 6 + 5 + 1 = 22

$n = 5 + 5 + 6 + 5 + 1 = 22$ .

n = 22

$n = 22$

चरण 3

सापेक्ष आवृत्ति की गणना सूत्र

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$ का उपयोग करके की जा सकती है.

\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 1 - 1.4 & 5 & \frac{5}{22} \\ 1.5 - 1.9 & 5 & \frac{5}{22} \\ 2 - 2.4 & 6 & \frac{6}{22} \\ 2.5 - 2.9 & 5 & \frac{5}{22} \\ 3 - 3.4 & 1 & \frac{1}{22} \end{array}

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 1 - 1.4 & 5 & \frac{5}{22} \\ 1.5 - 1.9 & 5 & \frac{5}{22} \\ 2 - 2.4 & 6 & \frac{6}{22} \\ 2.5 - 2.9 & 5 & \frac{5}{22} \\ 3 - 3.4 & 1 & \frac{1}{22} \end{array}$

चरण 4

सापेक्ष आवृत्ति कॉलम को सरल करें.

\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 1 - 1.4 & 5 & 0.2\overline{27} \\ 1.5 - 1.9 & 5 & 0.2\overline{27} \\ 2 - 2.4 & 6 & 0.\overline{27} \\ 2.5 - 2.9 & 5 & 0.2\overline{27} \\ 3 - 3.4 & 1 & 0.0\overline{45} \end{array}

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 1 - 1.4 & 5 & 0.2\overline{27} \\ 1.5 - 1.9 & 5 & 0.2\overline{27} \\ 2 - 2.4 & 6 & 0.\overline{27} \\ 2.5 - 2.9 & 5 & 0.2\overline{27} \\ 3 - 3.4 & 1 & 0.0\overline{45} \end{array}$