फाइनाइट मैथ उदाहरण

$- \frac{1}{12}$ , $- \frac{1}{2}$ , $- 3$ , $- 18$

चरण 1

चूंकि डेटा $4$ में पदों की संख्या कक्षाओं के एक सेट में व्यवस्थित करने के लिए बहुत कम है, इसलिए पद को उनकी संबंधित आवृत्तियों के साथ सूचीबद्ध करना आसान है.

$\begin{array}{c} Item & Frequency \\ - 0.08\overline{3} & 1 \\ - 0.5 & 1 \\ - 18 & 1 \\ - 3 & 1 \end{array}$

चरण 2

किसी डेटा वर्ग की आपेक्षिक आवृत्ति उस वर्ग में डेटा अवयवों का प्रतिशत है. सापेक्ष आवृत्ति की गणना सूत्र $f_{i} = \frac{f}{n}$ का उपयोग करके की जा सकती है, जहां $f$ निरपेक्ष आवृत्ति है और $n$ सभी आवृत्तियों का योग है.

$f_{i} = \frac{f}{n}$

चरण 3

$n$ सभी आवृत्तियों का योग है. इस मामले में, $n = 1 + 1 + 1 + 1 = 4$ .

$n = 4$

चरण 4

सापेक्ष आवृत्ति की गणना सूत्र $f_{i} = \frac{f}{n}$ का उपयोग करके की जा सकती है.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} \\ - 0.08\overline{3} & 1 & \frac{1}{4} \\ - 0.5 & 1 & \frac{1}{4} \\ - 18 & 1 & \frac{1}{4} \\ - 3 & 1 & \frac{1}{4} \end{array}$

चरण 5

सापेक्ष आवृत्ति कॉलम को सरल करें.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} \\ - 0.08\overline{3} & 1 & 0.25 \\ - 0.5 & 1 & 0.25 \\ - 18 & 1 & 0.25 \\ - 3 & 1 & 0.25 \end{array}$