फाइनाइट मैथ उदाहरण

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ - 8 & - 12 \\ - 1 & 2 \\ 4 & 12 \\ 6 & 16 \end{array}$

चरण 1

एक असतत यादृच्छिक चर $x$ अलग-अलग मानों का एक सेट लेता है (जैसे $0$ , $1$ , $2$ ...). इसका प्रायिकता वितरण प्रत्येक संभावित मान $x$ के लिए एक प्रायिकता $P (x)$ निर्दिष्ट करता है. प्रत्येक $x$ के लिए, प्रायिकता $P (x)$ , $0$ और $1$ समावेशी के बीच आती है और सभी संभावित $x$ मानों के लिए प्रायिकता का योग $1$ के बराबर होता है.

1. प्रत्येक $x$ , $0 \leq P (x) \leq 1$ के लिए.

2. $P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

चरण 2

$- 12$ is not greater than or equal to $0$ , which doesn't meet the first property of the probability distribution.

$- 12$ is not greater than or equal to $0$

चरण 3

$2$ , $1$ से कम या उसके बराबर नहीं है, जो प्रायिकता वितरण की पहले गुणधर्म को पूरा नहीं करता है.

$2$ , $1$ से कम या उसके बराबर नहीं है

चरण 4

$12$ , $1$ से कम या उसके बराबर नहीं है, जो प्रायिकता वितरण की पहले गुणधर्म को पूरा नहीं करता है.

$12$ , $1$ से कम या उसके बराबर नहीं है

चरण 5

$16$ , $1$ से कम या उसके बराबर नहीं है, जो प्रायिकता वितरण की पहले गुणधर्म को पूरा नहीं करता है.

$16$ , $1$ से कम या उसके बराबर नहीं है

चरण 6

प्रायिकता $P (x)$ , सभी $x$ मानों को मिलाकर, $0$ और $1$ के बीच नहीं आती है, जो प्रायिकता वितरण की पहले गुणधर्म को पूरा नहीं करती है.

तालिका प्रायिकता वितरण के दो गुणों को पूरी नहीं करती है