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फाइनाइट मैथ उदाहरण
xP(x)10.2920.4530.1240.14
चरण 1
चरण 1.1
एक असतत यादृच्छिक चर x अलग-अलग मानों का एक सेट लेता है (जैसे 0, 1, 2...). इसका प्रायिकता वितरण प्रत्येक संभावित मान x के लिए एक प्रायिकता P(x) निर्दिष्ट करता है. प्रत्येक x के लिए, प्रायिकता P(x), 0 और 1 समावेशी के बीच आती है और सभी संभावित x मानों के लिए प्रायिकता का योग 1 के बराबर होता है.
1. प्रत्येक x, 0≤P(x)≤1 के लिए.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1.
चरण 1.2
0.29, 0 और 1 के बीच है, जो प्रायिकता वितरण के पहले गुण से मिलता है
0.29, 0 और 1 के बीच में है
चरण 1.3
0.45, 0 और 1 के बीच है, जो प्रायिकता वितरण के पहले गुण से मिलता है
0.45, 0 और 1 के बीच में है
चरण 1.4
0.12, 0 और 1 के बीच है, जो प्रायिकता वितरण के पहले गुण से मिलता है
0.12, 0 और 1 के बीच में है
चरण 1.5
0.14, 0 और 1 के बीच है, जो प्रायिकता वितरण के पहले गुण से मिलता है
0.14, 0 और 1 के बीच में है
चरण 1.6
प्रत्येक x के लिए, प्रायिकता P(x), 0 और 1 के बीच आती है, जो प्रायिकता वितरण के पहले गुण से मिलता है.
0≤P(x)≤1 x के सभी मानों के लिए
चरण 1.7
सभी संभावित x मानों की प्रायिकताओं का योग पता करें.
0.29+0.45+0.12+0.14
चरण 1.8
सभी संभावित x मानों की प्रायिकताओं का योग 0.29+0.45+0.12+0.14=1 है.
चरण 1.8.1
0.29 और 0.45 जोड़ें.
0.74+0.12+0.14
चरण 1.8.2
0.74 और 0.12 जोड़ें.
0.86+0.14
चरण 1.8.3
0.86 और 0.14 जोड़ें.
1
1
चरण 1.9
प्रत्येक x के लिए, P(x) की प्रायिकता 0 और 1 सहित के बीच में आती है. इसके अलावा, सभी संभावित x के लिए प्रायिकता का योग 1 के समान होता है, जिसका अर्थ है कि तालिका प्रायिकता वितरण के दो गुणों को संतुष्ट करती है.
तालिका प्रायिकता वितरण के दो गुणों को पूरी करती है:
गुणधर्म 1: 0≤P(x)≤1 सभी x मानों के लिए
गुणधर्म 2: 0.29+0.45+0.12+0.14=1
तालिका प्रायिकता वितरण के दो गुणों को पूरी करती है:
गुणधर्म 1: 0≤P(x)≤1 सभी x मानों के लिए
गुणधर्म 2: 0.29+0.45+0.12+0.14=1
चरण 2
यदि वितरण का परीक्षण अनिश्चित काल तक जारी रह सकता है, तो वितरण की अपेक्षा माध्य अपेक्षित मान है. यह प्रत्येक मान को उसकी असतत प्रायिकता से गुणा करने के बराबर होता है.
1⋅0.29+2⋅0.45+3⋅0.12+4⋅0.14
चरण 3
चरण 3.1
0.29 को 1 से गुणा करें.
0.29+2⋅0.45+3⋅0.12+4⋅0.14
चरण 3.2
2 को 0.45 से गुणा करें.
0.29+0.9+3⋅0.12+4⋅0.14
चरण 3.3
3 को 0.12 से गुणा करें.
0.29+0.9+0.36+4⋅0.14
चरण 3.4
4 को 0.14 से गुणा करें.
0.29+0.9+0.36+0.56
0.29+0.9+0.36+0.56
चरण 4
चरण 4.1
0.29 और 0.9 जोड़ें.
1.19+0.36+0.56
चरण 4.2
1.19 और 0.36 जोड़ें.
1.55+0.56
चरण 4.3
1.55 और 0.56 जोड़ें.
2.11
2.11
चरण 5
एक वितरण का मानक विचलन प्रकीर्णन का एक माप है और विचलन के वर्गमूल के बराबर है.
s=√∑(x-u)2⋅(P(x))
चरण 6
पता मान लिखें.
√(1-(2.11))2⋅0.29+(2-(2.11))2⋅0.45+(3-(2.11))2⋅0.12+(4-(2.11))2⋅0.14
चरण 7
चरण 7.1
-1 को 2.11 से गुणा करें.
√(1-2.11)2⋅0.29+(2-(2.11))2⋅0.45+(3-(2.11))2⋅0.12+(4-(2.11))2⋅0.14
चरण 7.2
1 में से 2.11 घटाएं.
√(-1.11)2⋅0.29+(2-(2.11))2⋅0.45+(3-(2.11))2⋅0.12+(4-(2.11))2⋅0.14
चरण 7.3
-1.11 को 2 के घात तक बढ़ाएं.
√1.2321⋅0.29+(2-(2.11))2⋅0.45+(3-(2.11))2⋅0.12+(4-(2.11))2⋅0.14
चरण 7.4
1.2321 को 0.29 से गुणा करें.
√0.357309+(2-(2.11))2⋅0.45+(3-(2.11))2⋅0.12+(4-(2.11))2⋅0.14
चरण 7.5
-1 को 2.11 से गुणा करें.
√0.357309+(2-2.11)2⋅0.45+(3-(2.11))2⋅0.12+(4-(2.11))2⋅0.14
चरण 7.6
2 में से 2.11 घटाएं.
√0.357309+(-0.11)2⋅0.45+(3-(2.11))2⋅0.12+(4-(2.11))2⋅0.14
चरण 7.7
-0.11 को 2 के घात तक बढ़ाएं.
√0.357309+0.0121⋅0.45+(3-(2.11))2⋅0.12+(4-(2.11))2⋅0.14
चरण 7.8
0.0121 को 0.45 से गुणा करें.
√0.357309+0.005445+(3-(2.11))2⋅0.12+(4-(2.11))2⋅0.14
चरण 7.9
-1 को 2.11 से गुणा करें.
√0.357309+0.005445+(3-2.11)2⋅0.12+(4-(2.11))2⋅0.14
चरण 7.10
3 में से 2.11 घटाएं.
√0.357309+0.005445+0.892⋅0.12+(4-(2.11))2⋅0.14
चरण 7.11
0.89 को 2 के घात तक बढ़ाएं.
√0.357309+0.005445+0.7921⋅0.12+(4-(2.11))2⋅0.14
चरण 7.12
0.7921 को 0.12 से गुणा करें.
√0.357309+0.005445+0.095052+(4-(2.11))2⋅0.14
चरण 7.13
-1 को 2.11 से गुणा करें.
√0.357309+0.005445+0.095052+(4-2.11)2⋅0.14
चरण 7.14
4 में से 2.11 घटाएं.
√0.357309+0.005445+0.095052+1.892⋅0.14
चरण 7.15
1.89 को 2 के घात तक बढ़ाएं.
√0.357309+0.005445+0.095052+3.5721⋅0.14
चरण 7.16
3.5721 को 0.14 से गुणा करें.
√0.357309+0.005445+0.095052+0.500094
चरण 7.17
0.357309 और 0.005445 जोड़ें.
√0.362754+0.095052+0.500094
चरण 7.18
0.362754 और 0.095052 जोड़ें.
√0.457806+0.500094
चरण 7.19
0.457806 और 0.500094 जोड़ें.
√0.9579
√0.9579
चरण 8
परिणाम कई रूपों में दिखाया जा सकता है.
सटीक रूप:
√0.9579
दशमलव रूप:
0.97872365…