Exemples

S([abc])=[a-b-ca-b+ca+b+5c]Sabc=abcab+ca+b+5c
Étape 1
La transformation définit un mappage de 3R3 à 3R3. Pour prouver que la transformation est linéaire, elle doit conserver la multiplication scalaire, l’addition et le vecteur zéro.
S : 33R3R3
Étape 2
Commencez par prouver que la transformée préserve cette propriété.
S(x+y)=S(x)+S(y)S(x+y)=S(x)+S(y)
Étape 3
Définissez deux matrices pour tester si la propriété d’addition est préservée pour SS.
S([x1x2x3]+[y1y2y3])Sx1x2x3+y1y2y3
Étape 4
Ajoutez les deux matrices.
S[x1+y1x2+y2x3+y3]Sx1+y1x2+y2x3+y3
Étape 5
Appliquez la transformation au vecteur.
S(x+y)=[x1+y1-(x2+y2)-(x3+y3)x1+y1-(x2+y2)+x3+y3x1+y1+x2+y2+5(x3+y3)]S(x+y)=x1+y1(x2+y2)(x3+y3)x1+y1(x2+y2)+x3+y3x1+y1+x2+y2+5(x3+y3)
Étape 6
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
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Étape 6.1
Réorganisez x1+y1-(x2+y2)-(x3+y3)x1+y1(x2+y2)(x3+y3).
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1+y1-(x2+y2)+x3+y3x1+y1+x2+y2+5(x3+y3)]S(x+y)=x1x2x3+y1y2y3x1+y1(x2+y2)+x3+y3x1+y1+x2+y2+5(x3+y3)
Étape 6.2
Réorganisez x1+y1-(x2+y2)+x3+y3x1+y1(x2+y2)+x3+y3.
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2+x3+y1-y2+y3x1+y1+x2+y2+5(x3+y3)]S(x+y)=x1x2x3+y1y2y3x1x2+x3+y1y2+y3x1+y1+x2+y2+5(x3+y3)
Étape 6.3
Réorganisez x1+y1+x2+y2+5(x3+y3)x1+y1+x2+y2+5(x3+y3).
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2+x3+y1-y2+y3x1+x2+5x3+y1+y2+5y3]S(x+y)=x1x2x3+y1y2y3x1x2+x3+y1y2+y3x1+x2+5x3+y1+y2+5y3
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2+x3+y1-y2+y3x1+x2+5x3+y1+y2+5y3]S(x+y)=x1x2x3+y1y2y3x1x2+x3+y1y2+y3x1+x2+5x3+y1+y2+5y3
Étape 7
Séparez le résultat en deux matrices en regroupant les variables.
S(x+y)=[x1-x2-x3x1-x2+x3x1+x2+5x3]+[y1-y2-y3y1-y2+y3y1+y2+5y3]S(x+y)=x1x2x3x1x2+x3x1+x2+5x3+y1y2y3y1y2+y3y1+y2+5y3
Étape 8
La propriété d’addition de la transformée est vraie.
S(x+y)=S(x)+S(y)S(x+y)=S(x)+S(y)
Étape 9
Pour qu’une transformée soit linéaire, elle doit maintenir la multiplication scalaire.
S(px)=T(p[abc])S(px)=Tpabc
Étape 10
Factorisez le pp à partir de chaque élément.
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Étape 10.1
Multipliez pp par chaque élément dans la matrice.
S(px)=S([papbpc])S(px)=Spapbpc
Étape 10.2
Appliquez la transformation au vecteur.
S(px)=[(pa)-(pb)-(pc)(pa)-(pb)+pcpa+pb+5(pc)]S(px)=(pa)(pb)(pc)(pa)(pb)+pcpa+pb+5(pc)
Étape 10.3
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
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Étape 10.3.1
Réorganisez (pa)-(pb)-(pc)(pa)(pb)(pc).
S(px)=[ap-1bp-1cp(pa)-(pb)+pcpa+pb+5(pc)]S(px)=ap1bp1cp(pa)(pb)+pcpa+pb+5(pc)
Étape 10.3.2
Réorganisez (pa)-(pb)+pc(pa)(pb)+pc.
S(px)=[ap-1bp-1cpap-1bp+cppa+pb+5(pc)]S(px)=ap1bp1cpap1bp+cppa+pb+5(pc)
Étape 10.3.3
Réorganisez pa+pb+5(pc)pa+pb+5(pc).
S(px)=[ap-1bp-1cpap-1bp+cpap+bp+5cp]S(px)=ap1bp1cpap1bp+cpap+bp+5cp
S(px)=[ap-1bp-1cpap-1bp+cpap+bp+5cp]S(px)=ap1bp1cpap1bp+cpap+bp+5cp
Étape 10.4
Factorisez chaque élément de la matrice.
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Étape 10.4.1
Factorisez l’élément 0,00,0 en multipliant ap-1bp-1cp.
S(px)=[p(a-b-c)ap-1bp+cpap+bp+5cp]
Étape 10.4.2
Factorisez l’élément 1,0 en multipliant ap-1bp+cp.
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b+c)ap+bp+5cp]
Étape 10.4.3
Factorisez l’élément 2,0 en multipliant ap+bp+5cp.
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b+c)p(a+b+5c)]
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b+c)p(a+b+5c)]
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b+c)p(a+b+5c)]
Étape 11
La deuxième propriété d’une transformation linéaire est conservée dans cette transformation.
S(p[abc])=pS(x)
Étape 12
Pour que la transformée soit linéaire, le vecteur nul doit être préservé.
S(0)=0
Étape 13
Appliquez la transformation au vecteur.
S(0)=[(0)-(0)-(0)(0)-(0)+00+0+5(0)]
Étape 14
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
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Étape 14.1
Réorganisez (0)-(0)-(0).
S(0)=[0(0)-(0)+00+0+5(0)]
Étape 14.2
Réorganisez (0)-(0)+0.
S(0)=[000+0+5(0)]
Étape 14.3
Réorganisez 0+0+5(0).
S(0)=[000]
S(0)=[000]
Étape 15
Le vecteur nul est conservé par la transformation.
S(0)=0
Étape 16
Comme les trois propriétés des transformations linéaires ne sont pas respectées, il ne s’agit pas d’une transformation linéaire.
Transformation linéaire
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