Exemples
Étape 1
La transformation définit un mappage de à . Pour prouver que la transformation est linéaire, elle doit conserver la multiplication scalaire, l’addition et le vecteur zéro.
S :
Étape 2
Commencez par prouver que la transformée préserve cette propriété.
Étape 3
Définissez deux matrices pour tester si la propriété d’addition est préservée pour .
Étape 4
Ajoutez les deux matrices.
Étape 5
Appliquez la transformation au vecteur.
Étape 6
Étape 6.1
Réorganisez .
Étape 6.2
Réorganisez .
Étape 6.3
Réorganisez .
Étape 7
Séparez le résultat en deux matrices en regroupant les variables.
Étape 8
La propriété d’addition de la transformée est vraie.
Étape 9
Pour qu’une transformée soit linéaire, elle doit maintenir la multiplication scalaire.
Étape 10
Étape 10.1
Multipliez par chaque élément dans la matrice.
Étape 10.2
Appliquez la transformation au vecteur.
Étape 10.3
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
Étape 10.3.1
Réorganisez .
Étape 10.3.2
Réorganisez .
Étape 10.3.3
Réorganisez .
Étape 10.4
Factorisez chaque élément de la matrice.
Étape 10.4.1
Factorisez l’élément en multipliant .
Étape 10.4.2
Factorisez l’élément en multipliant .
Étape 10.4.3
Factorisez l’élément en multipliant .
Étape 11
La deuxième propriété d’une transformation linéaire est conservée dans cette transformation.
Étape 12
Pour que la transformée soit linéaire, le vecteur nul doit être préservé.
Étape 13
Appliquez la transformation au vecteur.
Étape 14
Étape 14.1
Réorganisez .
Étape 14.2
Réorganisez .
Étape 14.3
Réorganisez .
Étape 15
Le vecteur nul est conservé par la transformation.
Étape 16
Comme les trois propriétés des transformations linéaires ne sont pas respectées, il ne s’agit pas d’une transformation linéaire.
Transformation linéaire