Statistiques Exemples

P (A) = 0.2

$P (A) = 0.2$ ,

P (B) = 0.09

$P (B) = 0.09$ ,

P (B g i v e n A) = 0.03

$P (B g i v e n A) = 0.03$

Étape 1

Quand

A

$A$ et

B

$B$ sont des événements dépendants, la probabilité que

A

$A$ et

B

$B$ se produisent est

P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$ , ce que l’on appelle la règle de multiplication pour les événements dépendants

A

$A$ et

B

$B$ .

P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$

Étape 2

Renseignez les valeurs connues.

P (A \cap B) = 0.2 \cdot 0.03

$P (A \cap B) = 0.2 \cdot 0.03$

Étape 3

Multipliez

0.2

$0.2$ par

0.03

$0.03$ .

P (A \cap B) = 0.006

$P (A \cap B) = 0.006$

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