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Statistiques Exemples

$P (A) = 0.3$ ,

$P (B) = 0.01$ ,

$P (B g i v e n A) = 0.2$

Étape 1

Utilisation de la règle de Bayes,

$P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}$ .

$P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}$

Étape 2

Remplacez les valeurs données

$P (A) = 0.3$ ,

$P (B) = 0.01$ et

$P (B | A) = 0.2$ dans la règle de Bayes.

$P (A | B) = \frac{(0.2) \cdot (0.3)}{0.01}$

Étape 3

Simplifiez

$P (A | B) = \frac{(0.2) \cdot (0.3)}{0.01}$ .

Appuyez ici pour voir plus d’étapes...

Étape 3.1

Multipliez

$0.2$ par

$0.3$ .

$P (A | B) = \frac{0.06}{0.01}$

Étape 3.2

Divisez

$0.06$ par

$0.01$ .

$P (A | B) = 6$

$P (A | B) = 6$

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$[\begin{array}{c} x^{2} & \frac{1}{2} \\ \sqrt{π} & \int x d x \end{array}]$