Statistiques Exemples

$P (A) = 0.5$ , $P (B) = 0.75$ , $P (B g i v e n A) = 0.53$

Étape 1

Deux événements sont indépendants lorsque l’occurrence de l’un n’affecte pas la probabilité de l’autre. $P (A | B) = P (A)$ et $P (B | A) = P (B)$ .

$P (A | B) = P (A)$

$P (B | A) = P (B)$

Étape 2

$P (B | A)$ devrait être égal à $P (B)$ car l’occurrence de $A$ ne devrait pas affecter la probabilité de $B$ pour des événements indépendants $A$ et $B$ . Dans ce cas, $P (B | A) \neq P (B)$ , ce qui signifie que $A$ et $B$ sont des événements dépendants.

A et B sont des événements dépendants

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