Statistiques Exemples
xP(x)40.270.4110.4
Étape 1
Étape 1.1
Une variable aléatoire discrète x prend un ensemble de valeurs séparées (tel que 0, 1, 2…). Sa distribution de probabilité affecte une probabilité P(x) à chaque valeur possible x. Pour chaque x, la probabilité P(x) diminue entre 0 et 1 inclus et la somme des probabilités pour toutes les valeurs x possibles est égale à 1.
1. Pour chaque x, 0≤P(x)≤1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1.
Étape 1.2
0.2 est compris entre 0 et 1 inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
0.2 est compris entre 0 et 1 inclus
Étape 1.3
0.4 est compris entre 0 et 1 inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
0.4 est compris entre 0 et 1 inclus
Étape 1.4
Pour chaque x, la probabilité P(x) est compris entre 0 et 1 inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
0≤P(x)≤1 pour toutes les valeurs x
Étape 1.5
Déterminez la somme des probabilités pour toutes les valeurs x possibles.
0.2+0.4+0.4
Étape 1.6
La somme des probabilités pour toutes les valeurs x possibles est 0.2+0.4+0.4=1.
Étape 1.6.1
Additionnez 0.2 et 0.4.
0.6+0.4
Étape 1.6.2
Additionnez 0.6 et 0.4.
1
1
Étape 1.7
Pour chaque x, la probabilité de P(x) est comprise entre 0 et 1 inclus. Par ailleurs, la somme des probabilités pour tous les x possibles est égale à 1, ce qui signifie que la table respecte les deux propriétés d’une distribution de probabilité
La table respecte les deux propriétés d’une distribution de probabilité :
Propriété 1 : 0≤P(x)≤1 pour toutes les valeurs x
Propriété 2 : 0.2+0.4+0.4=1
La table respecte les deux propriétés d’une distribution de probabilité :
Propriété 1 : 0≤P(x)≤1 pour toutes les valeurs x
Propriété 2 : 0.2+0.4+0.4=1
Étape 2
L’espérance mathématique d’une distribution est la valeur attendue si les essais de la distribution pouvaient continuer infiniment. Elle est égale à chaque valeur multipliée par sa probabilité discrète.
4⋅0.2+7⋅0.4+11⋅0.4
Étape 3
Étape 3.1
Multipliez 4 par 0.2.
0.8+7⋅0.4+11⋅0.4
Étape 3.2
Multipliez 7 par 0.4.
0.8+2.8+11⋅0.4
Étape 3.3
Multipliez 11 par 0.4.
0.8+2.8+4.4
0.8+2.8+4.4
Étape 4
Étape 4.1
Additionnez 0.8 et 2.8.
3.6+4.4
Étape 4.2
Additionnez 3.6 et 4.4.
8
8
Étape 5
L’écart-type d’une distribution est une mesure de la dispersion et est égal à la racine carrée de la variance.
s=√∑(x-u)2⋅(P(x))
Étape 6
Renseignez les valeurs connues.
√(4-(8))2⋅0.2+(7-(8))2⋅0.4+(11-(8))2⋅0.4
Étape 7
Étape 7.1
Multipliez -1 par 8.
√(4-8)2⋅0.2+(7-(8))2⋅0.4+(11-(8))2⋅0.4
Étape 7.2
Soustrayez 8 de 4.
√(-4)2⋅0.2+(7-(8))2⋅0.4+(11-(8))2⋅0.4
Étape 7.3
Élevez -4 à la puissance 2.
√16⋅0.2+(7-(8))2⋅0.4+(11-(8))2⋅0.4
Étape 7.4
Multipliez 16 par 0.2.
√3.2+(7-(8))2⋅0.4+(11-(8))2⋅0.4
Étape 7.5
Multipliez -1 par 8.
√3.2+(7-8)2⋅0.4+(11-(8))2⋅0.4
Étape 7.6
Soustrayez 8 de 7.
√3.2+(-1)2⋅0.4+(11-(8))2⋅0.4
Étape 7.7
Élevez -1 à la puissance 2.
√3.2+1⋅0.4+(11-(8))2⋅0.4
Étape 7.8
Multipliez 0.4 par 1.
√3.2+0.4+(11-(8))2⋅0.4
Étape 7.9
Multipliez -1 par 8.
√3.2+0.4+(11-8)2⋅0.4
Étape 7.10
Soustrayez 8 de 11.
√3.2+0.4+32⋅0.4
Étape 7.11
Élevez 3 à la puissance 2.
√3.2+0.4+9⋅0.4
Étape 7.12
Multipliez 9 par 0.4.
√3.2+0.4+3.6
Étape 7.13
Additionnez 3.2 et 0.4.
√3.6+3.6
Étape 7.14
Additionnez 3.6 et 3.6.
√7.2
√7.2
Étape 8
Le résultat peut être affiché en différentes formes.
Forme exacte :
√7.2
Forme décimale :
2.68328157…