Statistiques Exemples

Déterminer l’espérance mathématique
xP(x)20.140.370.2100.1110.1130.2
Étape 1
Démontrez que la table donnée respecte les deux propriétés requises pour une distribution de probabilité.
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Étape 1.1
Une variable aléatoire discrète x prend un ensemble de valeurs séparées (tel que 0, 1, 2…). Sa distribution de probabilité affecte une probabilité P(x) à chaque valeur possible x. Pour chaque x, la probabilité P(x) diminue entre 0 et 1 inclus et la somme des probabilités pour toutes les valeurs x possibles est égale à 1.
1. Pour chaque x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Étape 1.2
0.1 est compris entre 0 et 1 inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
0.1 est compris entre 0 et 1 inclus
Étape 1.3
0.3 est compris entre 0 et 1 inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
0.3 est compris entre 0 et 1 inclus
Étape 1.4
0.2 est compris entre 0 et 1 inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
0.2 est compris entre 0 et 1 inclus
Étape 1.5
0.1 est compris entre 0 et 1 inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
0.1 est compris entre 0 et 1 inclus
Étape 1.6
0.2 est compris entre 0 et 1 inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
0.2 est compris entre 0 et 1 inclus
Étape 1.7
Pour chaque x, la probabilité P(x) est compris entre 0 et 1 inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
0P(x)1 pour toutes les valeurs x
Étape 1.8
Déterminez la somme des probabilités pour toutes les valeurs x possibles.
0.1+0.3+0.2+0.1+0.1+0.2
Étape 1.9
La somme des probabilités pour toutes les valeurs x possibles est 0.1+0.3+0.2+0.1+0.1+0.2=1.
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Étape 1.9.1
Additionnez 0.1 et 0.3.
0.4+0.2+0.1+0.1+0.2
Étape 1.9.2
Additionnez 0.4 et 0.2.
0.6+0.1+0.1+0.2
Étape 1.9.3
Additionnez 0.6 et 0.1.
0.7+0.1+0.2
Étape 1.9.4
Additionnez 0.7 et 0.1.
0.8+0.2
Étape 1.9.5
Additionnez 0.8 et 0.2.
1
1
Étape 1.10
Pour chaque x, la probabilité de P(x) est comprise entre 0 et 1 inclus. Par ailleurs, la somme des probabilités pour tous les x possibles est égale à 1, ce qui signifie que la table respecte les deux propriétés d’une distribution de probabilité
La table respecte les deux propriétés d’une distribution de probabilité :
Propriété 1 : 0P(x)1 pour toutes les valeurs x
Propriété 2 : 0.1+0.3+0.2+0.1+0.1+0.2=1
La table respecte les deux propriétés d’une distribution de probabilité :
Propriété 1 : 0P(x)1 pour toutes les valeurs x
Propriété 2 : 0.1+0.3+0.2+0.1+0.1+0.2=1
Étape 2
L’espérance mathématique d’une distribution est la valeur attendue si les essais de la distribution pouvaient continuer infiniment. Elle est égale à chaque valeur multipliée par sa probabilité discrète.
Expectation=20.1+40.3+70.2+100.1+110.1+130.2
Étape 3
Simplifiez l’expression.
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Étape 3.1
Simplifiez chaque terme.
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Étape 3.1.1
Multipliez 2 par 0.1.
Expectation=0.2+40.3+70.2+100.1+110.1+130.2
Étape 3.1.2
Multipliez 4 par 0.3.
Expectation=0.2+1.2+70.2+100.1+110.1+130.2
Étape 3.1.3
Multipliez 7 par 0.2.
Expectation=0.2+1.2+1.4+100.1+110.1+130.2
Étape 3.1.4
Multipliez 10 par 0.1.
Expectation=0.2+1.2+1.4+1+110.1+130.2
Étape 3.1.5
Multipliez 11 par 0.1.
Expectation=0.2+1.2+1.4+1+1.1+130.2
Étape 3.1.6
Multipliez 13 par 0.2.
Expectation=0.2+1.2+1.4+1+1.1+2.6
Expectation=0.2+1.2+1.4+1+1.1+2.6
Étape 3.2
Simplifiez en ajoutant des nombres.
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Étape 3.2.1
Additionnez 0.2 et 1.2.
Expectation=1.4+1.4+1+1.1+2.6
Étape 3.2.2
Additionnez 1.4 et 1.4.
Expectation=2.8+1+1.1+2.6
Étape 3.2.3
Additionnez 2.8 et 1.
Expectation=3.8+1.1+2.6
Étape 3.2.4
Additionnez 3.8 et 1.1.
Expectation=4.9+2.6
Étape 3.2.5
Additionnez 4.9 et 2.6.
Expectation=7.5
Expectation=7.5
Expectation=7.5
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