Statistiques Exemples

Déterminer la variance de la table de fréquence
ClasseFréquence21011119320289
Étape 1
Déterminez le point médian M pour chaque groupe.
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Étape 1.1
La limite inférieure pour chaque classe est la valeur la plus basse de cette classe. La limite supérieure pour chaque classe est la valeur la plus élevée de cette classe.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimits2101210111931119202892028
Étape 1.2
Le point médian de la classe est la limite de classe inférieure plus la limite de classe supérieure divisée par 2.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)21012102+10211193111911+19220289202820+282
Étape 1.3
Simplifiez toute la colonne du point médian.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)210121061119311191520289202824
Étape 1.4
Ajoutez la colonne des points médians au tableau d’origine.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)2101611193152028924
ClassFrequency(f)Midpoint(M)2101611193152028924
Étape 2
Calculez le carré de chaque point médian du groupe M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2210166211193151522028924242
Étape 3
Simplifiez la colonne M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2210163611193152252028924576
Étape 4
Multipliez chaque point médian au carré par sa fréquence f.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2fM221016361361119315225322520289245769576
Étape 5
Simplifiez la colonne fM2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2fM2210163636111931522567520289245765184
Étape 6
Déterminez la somme de toutes les fréquences. Dans ce cas, la somme de toutes les fréquences est n=1,3,9=13.
f=n=13
Étape 7
Déterminez la somme de la colonne fM2. Dans ce cas, 36+675+5184=5895.
fM2=5895
Étape 8
Déterminer la moyenne μ.
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Étape 8.1
Déterminez le point médian M pour chaque classe.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)2101611193152028924
Étape 8.2
Multipliez la fréquence de chaque classe par le point médian de la classe.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)fM210161611193153152028924924
Étape 8.3
Simplifiez la colonne fM.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)fM2101661119315452028924216
Étape 8.4
Ajoutez les valeurs dans la colonne fM.
6+45+216=267
Étape 8.5
Ajoutez les valeurs dans la colonne de fréquence.
n=1+3+9=13
Étape 8.6
La moyenne (mu) est la somme de fM divisée par n, qui est la somme des fréquences.
μ=fMf
Étape 8.7
La moyenne est la somme du produit des points médians et fréquences divisée par le total des fréquences.
μ=26713
Étape 8.8
Simplifiez le côté droit de μ=26713.
20.53846153
20.53846153
Étape 9
L’équation correspondant à l’écart-type est S2=fM2n(μ)2n1.
S2=fM2n(μ)2n1
Étape 10
Remplacez les valeurs calculées dans S2=fM2n(μ)2n1.
S2=589513(20.53846153)2131
Étape 11
Simplifiez le côté droit de S2=589513(20.53846153)2131 pour obtenir la variance S2=34.26923076.
34.26923076
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