Statistiques Exemples

4

$4$ ,

0

$0$ ,

1

$1$ ,

6

$6$ ,

9

$9$ ,

3

$3$ ,

1

$1$ ,

4

$4$ ,

3

$3$

Étape 1

La largeur de classe peut être trouvée en déterminant la différence de la valeur maximale des données et de la valeur minimale des données (plage de données) divisée par le nombre de classes.

\frac{(Valeur maximale des données - Valeur minimale des données)}{(Nombre de classes)} = \frac{(Plage de données)}{(Nombre de classes)}

$\frac{(Valeur maximale des données - Valeur minimale des données)}{(Nombre de classes)} = \frac{(Plage de données)}{(Nombre de classes)}$

Étape 2

Il est possible d’estimer le nombre de classes en utilisant le résultat arrondi de la règle de Sturges,

N = 1 + 3.322 log (n)

$N = 1 + 3.322 \log (n)$ , où

N

$N$ est le nombre de classes et

n

$n$ est le nombre d’éléments dans l’ensemble de classes.

1 + 3.322 log (6) = 3.58501845

$1 + 3.322 \log (6) = 3.58501845$

Étape 3

Sélectionnez

4

$4$ classes pour cet exemple.

4

$4$

Étape 4

Déterminez la plage de données en soustrayant la valeur données minimale à la valeur données maximale. Dans ce cas, la plage de données est

9 - 0 = 9

$9 - 0 = 9$ .

9

$9$

Étape 5

Déterminez la largeur de classe en divisant la plage de données par le nombre de groupes souhaité. Dans ce cas,

\frac{9}{4} = 2.25

$\frac{9}{4} = 2.25$ .

2.25

$2.25$

Étape 6

Arrondissez

2.25

$2.25$ au nombre entier le plus proche. Ce sera la taille de chaque groupe.

3

$3$

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