Statistiques Exemples

\begin{array}{c} x & y \\ 13 & 8 \\ 10 & 10 \\ 15 & 13 \\ 14 & 9 \\ 10 & 9 \\ 10 & 15 \end{array}

$\begin{array}{c} x & y \\ 13 & 8 \\ 10 & 10 \\ 15 & 13 \\ 14 & 9 \\ 10 & 9 \\ 10 & 15 \end{array}$

Étape 1

Le coefficient de corrélation linéaire mesure la relation entre les valeurs associées dans un échantillon.

r = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{\sqrt{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum_{}^{} y^{2}) - {(\sum_{}^{} y)}^{2}}}

$r = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{\sqrt{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum_{}^{} y^{2}) - {(\sum_{}^{} y)}^{2}}}$

Étape 2

Additionnez les valeurs

x

$x$ .

\sum_{}^{} x = 13 + 10 + 15 + 14 + 10 + 10

$\sum_{}^{} x = 13 + 10 + 15 + 14 + 10 + 10$

Étape 3

Simplifiez l’expression.

\sum_{}^{} x = 72

$\sum_{}^{} x = 72$

Étape 4

Additionnez les valeurs

y

$y$ .

\sum_{}^{} y = 8 + 10 + 13 + 9 + 9 + 15

$\sum_{}^{} y = 8 + 10 + 13 + 9 + 9 + 15$

Étape 5

Simplifiez l’expression.

\sum_{}^{} y = 64

$\sum_{}^{} y = 64$

Étape 6

Additionnez les valeurs de

x \cdot y

$x \cdot y$ .

\sum_{}^{} x y = 13 \cdot 8 + 10 \cdot 10 + 15 \cdot 13 + 14 \cdot 9 + 10 \cdot 9 + 10 \cdot 15

$\sum_{}^{} x y = 13 \cdot 8 + 10 \cdot 10 + 15 \cdot 13 + 14 \cdot 9 + 10 \cdot 9 + 10 \cdot 15$

Étape 7

Simplifiez l’expression.

\sum_{}^{} x y = 765

$\sum_{}^{} x y = 765$

Étape 8

Additionnez les valeurs de

x^{2}

$x^{2}$ .

\sum_{}^{} x^{2} = {(13)}^{2} + {(10)}^{2} + {(15)}^{2} + {(14)}^{2} + {(10)}^{2} + {(10)}^{2}

$\sum_{}^{} x^{2} = {(13)}^{2} + {(10)}^{2} + {(15)}^{2} + {(14)}^{2} + {(10)}^{2} + {(10)}^{2}$

Étape 9

Simplifiez l’expression.

\sum_{}^{} x^{2} = 890

$\sum_{}^{} x^{2} = 890$

Étape 10

Additionnez les valeurs de

y^{2}

$y^{2}$ .

\sum_{}^{} y^{2} = {(8)}^{2} + {(10)}^{2} + {(13)}^{2} + {(9)}^{2} + {(9)}^{2} + {(15)}^{2}

$\sum_{}^{} y^{2} = {(8)}^{2} + {(10)}^{2} + {(13)}^{2} + {(9)}^{2} + {(9)}^{2} + {(15)}^{2}$

Étape 11

Simplifiez l’expression.

\sum_{}^{} y^{2} = 720

$\sum_{}^{} y^{2} = 720$

Étape 12

Renseignez les valeurs calculées.

r = \frac{6 (765) - 72 \cdot 64}{\sqrt{6 (890) - {(72)}^{2}} \cdot \sqrt{6 (720) - {(64)}^{2}}}

$r = \frac{6 (765) - 72 \cdot 64}{\sqrt{6 (890) - {(72)}^{2}} \cdot \sqrt{6 (720) - {(64)}^{2}}}$

Étape 13

Simplifiez l’expression.

r = - 0.09629111

$r = - 0.09629111$

Étape 14

Déterminez la valeur critique pour un niveau de confiance de

0

$0$ et

6

$6$ degrés de liberté.

t = 2.77644509

$t = 2.77644509$

Saisissez VOTRE problème