Algèbre linéaire Exemples

S([abc])=[a-3b-3c3a-b-3ca-b+c]Sabc=a3b3c3ab3cab+c
Étape 1
La transformation définit un mappage de 3 à 3. Pour prouver que la transformation est linéaire, elle doit conserver la multiplication scalaire, l’addition et le vecteur zéro.
S : 33
Étape 2
Commencez par prouver que la transformée préserve cette propriété.
S(x+y)=S(x)+S(y)
Étape 3
Définissez deux matrices pour tester si la propriété d’addition est préservée pour S.
S([x1x2x3]+[y1y2y3])
Étape 4
Ajoutez les deux matrices.
S[x1+y1x2+y2x3+y3]
Étape 5
Appliquez la transformation au vecteur.
S(x+y)=[x1+y1-3(x2+y2)-3(x3+y3)3(x1+y1)-(x2+y2)-3(x3+y3)x1+y1-(x2+y2)+x3+y3]
Étape 6
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
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Étape 6.1
Réorganisez x1+y1-3(x2+y2)-3(x3+y3).
S(x+y)=[x1-3x2-3x3+y1-3y2-3y33(x1+y1)-(x2+y2)-3(x3+y3)x1+y1-(x2+y2)+x3+y3]
Étape 6.2
Réorganisez 3(x1+y1)-(x2+y2)-3(x3+y3).
S(x+y)=[x1-3x2-3x3+y1-3y2-3y33x1-x2-3x3+3y1-y2-3y3x1+y1-(x2+y2)+x3+y3]
Étape 6.3
Réorganisez x1+y1-(x2+y2)+x3+y3.
S(x+y)=[x1-3x2-3x3+y1-3y2-3y33x1-x2-3x3+3y1-y2-3y3x1-x2+x3+y1-y2+y3]
S(x+y)=[x1-3x2-3x3+y1-3y2-3y33x1-x2-3x3+3y1-y2-3y3x1-x2+x3+y1-y2+y3]
Étape 7
Séparez le résultat en deux matrices en regroupant les variables.
S(x+y)=[x1-3x2-3x33x1-x2-3x3x1-x2+x3]+[y1-3y2-3y33y1-y2-3y3y1-y2+y3]
Étape 8
La propriété d’addition de la transformée est vraie.
S(x+y)=S(x)+S(y)
Étape 9
Pour qu’une transformée soit linéaire, elle doit maintenir la multiplication scalaire.
S(px)=T(p[abc])
Étape 10
Factorisez le p à partir de chaque élément.
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Étape 10.1
Multipliez p par chaque élément dans la matrice.
S(px)=S([papbpc])
Étape 10.2
Appliquez la transformation au vecteur.
S(px)=[(pa)-3(pb)-3(pc)3((pa)-(pb)-3(pc))(pa)-(pb)+pc]
Étape 10.3
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
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Étape 10.3.1
Réorganisez (pa)-3(pb)-3(pc).
S(px)=[ap-3bp-3cp3((pa)-(pb)-3(pc))(pa)-(pb)+pc]
Étape 10.3.2
Réorganisez 3((pa)-(pb)-3(pc)).
S(px)=[ap-3bp-3cp3ap-3bp-9cp(pa)-(pb)+pc]
Étape 10.3.3
Réorganisez (pa)-(pb)+pc.
S(px)=[ap-3bp-3cp3ap-3bp-9cpap-1bp+cp]
S(px)=[ap-3bp-3cp3ap-3bp-9cpap-1bp+cp]
Étape 10.4
Factorisez chaque élément de la matrice.
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Étape 10.4.1
Factorisez l’élément 0,0 en multipliant ap-3bp-3cp.
S(px)=[p(a-3b-3c)3ap-3bp-9cpap-1bp+cp]
Étape 10.4.2
Factorisez l’élément 1,0 en multipliant 3ap-3bp-9cp.
S(px)=[p(a-3b-3c)p(3a-3b-9c)ap-1bp+cp]
Étape 10.4.3
Factorisez l’élément 2,0 en multipliant ap-1bp+cp.
S(px)=[p(a-3b-3c)p(3a-3b-9c)p(a-b+c)]
S(px)=[p(a-3b-3c)p(3a-3b-9c)p(a-b+c)]
S(px)=[p(a-3b-3c)p(3a-3b-9c)p(a-b+c)]
Étape 11
La deuxième propriété d’une transformation linéaire est conservée dans cette transformation.
S(p[abc])=pS(x)
Étape 12
Pour que la transformée soit linéaire, le vecteur nul doit être préservé.
S(0)=0
Étape 13
Appliquez la transformation au vecteur.
S(0)=[(0)-30-303(0)-(0)-30(0)-(0)+0]
Étape 14
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
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Étape 14.1
Réorganisez (0)-30-30.
S(0)=[03(0)-(0)-30(0)-(0)+0]
Étape 14.2
Réorganisez 3(0)-(0)-30.
S(0)=[00(0)-(0)+0]
Étape 14.3
Réorganisez (0)-(0)+0.
S(0)=[000]
S(0)=[000]
Étape 15
Le vecteur nul est conservé par la transformation.
S(0)=0
Étape 16
Comme les trois propriétés des transformations linéaires ne sont pas respectées, il ne s’agit pas d’une transformation linéaire.
Transformation linéaire
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