Ensembles finis Exemples

Déterminer la probabilité en utilisant la moyenne et l’écart-type
μ=4 , σ=1.94 , 3.61<x<4.26
Étape 1
Le score z convertit une distribution non standard en une distribution standard afin de déterminer la probabilité d’un événement.
x-μσ
Étape 2
Déterminez le score Z.
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Étape 2.1
Renseignez les valeurs connues.
3.61-(4)1.94
Étape 2.2
Simplifiez l’expression.
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Étape 2.2.1
Simplifiez le numérateur.
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Étape 2.2.1.1
Multipliez -1 par 4.
3.61-41.94
Étape 2.2.1.2
Soustrayez 4 de 3.61.
-0.391.94
-0.391.94
Étape 2.2.2
Divisez -0.39 par 1.94.
-0.20103092
-0.20103092
-0.20103092
Étape 3
Le score z convertit une distribution non standard en une distribution standard afin de déterminer la probabilité d’un événement.
x-μσ
Étape 4
Déterminez le score Z.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.1
Renseignez les valeurs connues.
4.26-(4)1.94
Étape 4.2
Simplifiez l’expression.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.1
Simplifiez le numérateur.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.1.1
Multipliez -1 par 4.
4.26-41.94
Étape 4.2.1.2
Soustrayez 4 de 4.26.
0.261.94
0.261.94
Étape 4.2.2
Divisez 0.26 par 1.94.
0.13402061
0.13402061
0.13402061
Étape 5
Déterminez la valeur dans une table de conversion de la probabilité d’un score z inférieur à 0.0796902.
z=-0.20103092 a une aire sous la courbe 0.0796902
Étape 6
Déterminez la valeur dans une table de conversion de la probabilité d’un score z inférieur à 0.05333842.
z=0.13402061 a une aire sous la courbe 0.05333842
Étape 7
Pour déterminer l’aire entre les deux scores z, soustrayez la valeur de score z la plus basse de la plus élevée. Pour tout score z négatif, placez un signe négatif devant le résultat.
0.05333842-(-0.0796902)
Étape 8
Déterminez l’aire entre les deux scores z.
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Étape 8.1
Multipliez -1 par -0.0796902.
0.05333842+0.0796902
Étape 8.2
Additionnez 0.05333842 et 0.0796902.
0.13302863
0.13302863
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