Ensembles finis Exemples
ClassFrequency90−99480−89670−79460−69350−59240−491
Étape 1
Remettez les classes avec leurs fréquences dans l’ordre croissant (du plus petit nombre au plus grand), ce qui est le plus courant.
ClassFrequency(f)40−49150−59260−69370−79480−89690−994
Étape 2
Étape 2.1
La limite inférieure pour chaque classe est la valeur la plus basse de cette classe. La limite supérieure pour chaque classe est la valeur la plus élevée de cette classe.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimits40−491404950−592505960−693606970−794707980−896808990−9949099
Étape 2.2
Le point médian de la classe est la limite de classe inférieure plus la limite de classe supérieure divisée par 2.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)40−491404940+49250−592505950+59260−693606960+69270−794707970+79280−896808980+89290−994909990+992
Étape 2.3
Simplifiez toute la colonne du point médian.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)40−491404944.550−592505954.560−693606964.570−794707974.580−896808984.590−994909994.5
Étape 2.4
Ajoutez la colonne des points médians au tableau d’origine.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)40−49144.550−59254.560−69364.570−79474.580−89684.590−99494.5
ClassFrequency(f)Midpoint(M)40−49144.550−59254.560−69364.570−79474.580−89684.590−99494.5
Étape 3
Calculez le carré de chaque point médian du groupe M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M240−49144.544.5250−59254.554.5260−69364.564.5270−79474.574.5280−89684.584.5290−99494.594.52
Étape 4
Simplifiez la colonne M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M240−49144.51980.2550−59254.52970.2560−69364.54160.2570−79474.55550.2580−89684.57140.2590−99494.58930.25
Étape 5
Multipliez chaque point médian au carré par sa fréquence f.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2f⋅M240−49144.51980.251⋅1980.2550−59254.52970.252⋅2970.2560−69364.54160.253⋅4160.2570−79474.55550.254⋅5550.2580−89684.57140.256⋅7140.2590−99494.58930.254⋅8930.25
Étape 6
Simplifiez la colonne f⋅M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2f⋅M240−49144.51980.251980.2550−59254.52970.255940.560−69364.54160.2512480.7570−79474.55550.252220180−89684.57140.2542841.590−99494.58930.2535721
Étape 7
Déterminez la somme de toutes les fréquences. Dans ce cas, la somme de toutes les fréquences est n=1,2,3,4,6,4=20.
∑f=n=20
Étape 8
Déterminez la somme de la colonne f⋅M2. Dans ce cas, 1980.25+5940.5+12480.75+22201+42841.5+35721=121165.
∑f⋅M2=121165
Étape 9
Étape 9.1
Reorder the classes with their related frequencies (ƒ) in an ascending order (lowest number to highest), which is the most common.
ClassFrequency(f)40−49150−59260−69370−79480−89690−994
Étape 9.2
Déterminez le point médian M pour chaque classe.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)40−49144.550−59254.560−69364.570−79474.580−89684.590−99494.5
Étape 9.3
Multipliez la fréquence de chaque classe par le point médian de la classe.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)f⋅M40−49144.51⋅44.550−59254.52⋅54.560−69364.53⋅64.570−79474.54⋅74.580−89684.56⋅84.590−99494.54⋅94.5
Étape 9.4
Simplifiez la colonne f⋅M.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)f⋅M40−49144.544.550−59254.510960−69364.5193.570−79474.529880−89684.550790−99494.5378
Étape 9.5
Ajoutez les valeurs dans la colonne f⋅M.
44.5+109+193.5+298+507+378=1530
Étape 9.6
Ajoutez les valeurs dans la colonne de fréquence.
n=1+2+3+4+6+4=20
Étape 9.7
La moyenne (mu) est la somme de f⋅M divisée par n, qui est la somme des fréquences.
μ=∑f⋅M∑f
Étape 9.8
La moyenne est la somme du produit des points médians et fréquences divisée par le total des fréquences.
μ=153020
Étape 9.9
Simplifiez le côté droit de μ=153020.
76.5
76.5
Étape 10
L’équation correspondant à l’écart-type est S2=∑f⋅M2−n(μ)2n−1.
S2=∑f⋅M2−n(μ)2n−1
Étape 11
Remplacez les valeurs calculées dans S2=∑f⋅M2−n(μ)2n−1.
S2=121165−20(76.5)220−1
Étape 12
Simplifiez le côté droit de S2=121165−20(76.5)220−1 pour obtenir la variance S2=216.84210526.
216.84210526