Ensembles finis Exemples

Déterminer la variance de la table de fréquence
ClassFrequency909948089670794606935059240491
Étape 1
Remettez les classes avec leurs fréquences dans l’ordre croissant (du plus petit nombre au plus grand), ce qui est le plus courant.
ClassFrequency(f)404915059260693707948089690994
Étape 2
Déterminez le point médian M pour chaque groupe.
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Étape 2.1
La limite inférieure pour chaque classe est la valeur la plus basse de cette classe. La limite supérieure pour chaque classe est la valeur la plus élevée de cette classe.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimits404914049505925059606936069707947079808968089909949099
Étape 2.2
Le point médian de la classe est la limite de classe inférieure plus la limite de classe supérieure divisée par 2.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)40491404940+49250592505950+59260693606960+69270794707970+79280896808980+89290994909990+992
Étape 2.3
Simplifiez toute la colonne du point médian.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)40491404944.550592505954.560693606964.570794707974.580896808984.590994909994.5
Étape 2.4
Ajoutez la colonne des points médians au tableau d’origine.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)4049144.55059254.56069364.57079474.58089684.59099494.5
ClassFrequency(f)Midpoint(M)4049144.55059254.56069364.57079474.58089684.59099494.5
Étape 3
Calculez le carré de chaque point médian du groupe M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M24049144.544.525059254.554.526069364.564.527079474.574.528089684.584.529099494.594.52
Étape 4
Simplifiez la colonne M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M24049144.51980.255059254.52970.256069364.54160.257079474.55550.258089684.57140.259099494.58930.25
Étape 5
Multipliez chaque point médian au carré par sa fréquence f.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2fM24049144.51980.2511980.255059254.52970.2522970.256069364.54160.2534160.257079474.55550.2545550.258089684.57140.2567140.259099494.58930.2548930.25
Étape 6
Simplifiez la colonne fM2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2fM24049144.51980.251980.255059254.52970.255940.56069364.54160.2512480.757079474.55550.25222018089684.57140.2542841.59099494.58930.2535721
Étape 7
Déterminez la somme de toutes les fréquences. Dans ce cas, la somme de toutes les fréquences est n=1,2,3,4,6,4=20.
f=n=20
Étape 8
Déterminez la somme de la colonne fM2. Dans ce cas, 1980.25+5940.5+12480.75+22201+42841.5+35721=121165.
fM2=121165
Étape 9
Déterminer la moyenne μ.
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Étape 9.1
Reorder the classes with their related frequencies (ƒ) in an ascending order (lowest number to highest), which is the most common.
ClassFrequency(f)404915059260693707948089690994
Étape 9.2
Déterminez le point médian M pour chaque classe.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)4049144.55059254.56069364.57079474.58089684.59099494.5
Étape 9.3
Multipliez la fréquence de chaque classe par le point médian de la classe.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)fM4049144.5144.55059254.5254.56069364.5364.57079474.5474.58089684.5684.59099494.5494.5
Étape 9.4
Simplifiez la colonne fM.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)fM4049144.544.55059254.51096069364.5193.57079474.52988089684.55079099494.5378
Étape 9.5
Ajoutez les valeurs dans la colonne fM.
44.5+109+193.5+298+507+378=1530
Étape 9.6
Ajoutez les valeurs dans la colonne de fréquence.
n=1+2+3+4+6+4=20
Étape 9.7
La moyenne (mu) est la somme de fM divisée par n, qui est la somme des fréquences.
μ=fMf
Étape 9.8
La moyenne est la somme du produit des points médians et fréquences divisée par le total des fréquences.
μ=153020
Étape 9.9
Simplifiez le côté droit de μ=153020.
76.5
76.5
Étape 10
L’équation correspondant à l’écart-type est S2=fM2n(μ)2n1.
S2=fM2n(μ)2n1
Étape 11
Remplacez les valeurs calculées dans S2=fM2n(μ)2n1.
S2=12116520(76.5)2201
Étape 12
Simplifiez le côté droit de S2=12116520(76.5)2201 pour obtenir la variance S2=216.84210526.
216.84210526
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