Ensembles finis Exemples

Déterminer la variance de la table de fréquence
ClasseFréquence12-14415-17519-21922-242ClasseFréquence12144151751921922242
Étape 1
Déterminez le point médian MM pour chaque groupe.
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Étape 1.1
La limite inférieure pour chaque classe est la valeur la plus basse de cette classe. La limite supérieure pour chaque classe est la valeur la plus élevée de cette classe.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimits12-144121415-175151719-219192122-2422224ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimits121441214151751517192191921222422224
Étape 1.2
Le point médian de la classe est la limite de classe inférieure plus la limite de classe supérieure divisée par 22.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)12-144121412+14215-175151715+17219-219192119+21222-242222422+242ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)12144121412+14215175151715+17219219192119+21222242222422+242
Étape 1.3
Simplifiez toute la colonne du point médian.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)12-14412141315-17515171619-21919212022-242222423ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)12144121413151751517161921919212022242222423
Étape 1.4
Ajoutez la colonne des points médians au tableau d’origine.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)12-1441315-1751619-2192022-24223ClassFrequency(f)Midpoint(M)1214413151751619219202224223
ClassFrequency(f)Midpoint(M)12-1441315-1751619-2192022-24223ClassFrequency(f)Midpoint(M)1214413151751619219202224223
Étape 2
Calculez le carré de chaque point médian du groupe M2M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M212-1441313215-1751616219-2192020222-24223232ClassFrequency(f)Midpoint(M)M21214413132151751616219219202022224223232
Étape 3
Simplifiez la colonne M2M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M212-1441316915-1751625619-2192040022-24223529ClassFrequency(f)Midpoint(M)M21214413169151751625619219204002224223529
Étape 4
Multipliez chaque point médian au carré par sa fréquence ff.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2fM212-14413169416915-17516256525619-21920400940022-242235292529ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2fM212144131694169151751625652561921920400940022242235292529
Étape 5
Simplifiez la colonne fM2fM2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2fM212-1441316967615-17516256128019-21920400360022-242235291058ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2fM21214413169676151751625612801921920400360022242235291058
Étape 6
Déterminez la somme de toutes les fréquences. Dans ce cas, la somme de toutes les fréquences est n=4,5,9,2=20n=4,5,9,2=20.
f=n=20f=n=20
Étape 7
Déterminez la somme de la colonne fM2fM2. Dans ce cas, 676+1280+3600+1058=6614676+1280+3600+1058=6614.
fM2=6614fM2=6614
Étape 8
Déterminer la moyenne μμ.
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Étape 8.1
Déterminez le point médian MM pour chaque classe.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)12-1441315-1751619-2192022-24223ClassFrequency(f)Midpoint(M)1214413151751619219202224223
Étape 8.2
Multipliez la fréquence de chaque classe par le point médian de la classe.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)fM12-1441341315-1751651619-2192092022-24223223ClassFrequency(f)Midpoint(M)fM1214413413151751651619219209202224223223
Étape 8.3
Simplifiez la colonne fMfM.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)fM12-144135215-175168019-2192018022-2422346ClassFrequency(f)Midpoint(M)fM1214413521517516801921920180222422346
Étape 8.4
Ajoutez les valeurs dans la colonne fMfM.
52+80+180+46=35852+80+180+46=358
Étape 8.5
Ajoutez les valeurs dans la colonne de fréquence.
n=4+5+9+2=20n=4+5+9+2=20
Étape 8.6
La moyenne (mu) est la somme de fMfM divisée par nn, qui est la somme des fréquences.
μ=fMfμ=fMf
Étape 8.7
La moyenne est la somme du produit des points médians et fréquences divisée par le total des fréquences.
μ=35820μ=35820
Étape 8.8
Simplifiez le côté droit de μ=35820μ=35820.
17.917.9
17.917.9
Étape 9
L’équation correspondant à l’écart-type est S2=fM2-n(μ)2n-1S2=fM2n(μ)2n1.
S2=fM2-n(μ)2n-1S2=fM2n(μ)2n1
Étape 10
Remplacez les valeurs calculées dans S2=fM2-n(μ)2n-1S2=fM2n(μ)2n1.
S2=6614-20(17.9)220-1S2=661420(17.9)2201
Étape 11
Simplifiez le côté droit de S2=6614-20(17.9)220-1S2=661420(17.9)2201 pour obtenir la variance S2=10.83157894S2=10.83157894.
10.8315789410.83157894
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