Ensembles finis Exemples

Déterminer l’écart-type de la table de fréquence
ClasseFréquence12-14415-17519-21922-242
Étape 1
Déterminez le point médian M pour chaque groupe.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 1.1
La limite inférieure pour chaque classe est la valeur la plus basse de cette classe. La limite supérieure pour chaque classe est la valeur la plus élevée de cette classe.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimits12-144121415-175151719-219192122-2422224
Étape 1.2
Le point médian de la classe est la limite de classe inférieure plus la limite de classe supérieure divisée par 2.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)12-144121412+14215-175151715+17219-219192119+21222-242222422+242
Étape 1.3
Simplifiez toute la colonne du point médian.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)12-14412141315-17515171619-21919212022-242222423
Étape 1.4
Ajoutez la colonne des points médians au tableau d’origine.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)12-1441315-1751619-2192022-24223
ClassFrequency(f)Midpoint(M)12-1441315-1751619-2192022-24223
Étape 2
Calculez le carré de chaque point médian du groupe M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M212-1441313215-1751616219-2192020222-24223232
Étape 3
Simplifiez la colonne M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M212-1441316915-1751625619-2192040022-24223529
Étape 4
Multipliez chaque point médian au carré par sa fréquence f.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2fM212-14413169416915-17516256525619-21920400940022-242235292529
Étape 5
Simplifiez la colonne fM2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2fM212-1441316967615-17516256128019-21920400360022-242235291058
Étape 6
Déterminez la somme de toutes les fréquences. Dans ce cas, la somme de toutes les fréquences est n=4,5,9,2=20.
f=n=20
Étape 7
Déterminez la somme de la colonne fM2. Dans ce cas, 676+1280+3600+1058=6614.
fM2=6614
Étape 8
Déterminer la moyenne μ.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 8.1
Déterminez le point médian M pour chaque classe.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)12-1441315-1751619-2192022-24223
Étape 8.2
Multipliez la fréquence de chaque classe par le point médian de la classe.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)fM12-1441341315-1751651619-2192092022-24223223
Étape 8.3
Simplifiez la colonne fM.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)fM12-144135215-175168019-2192018022-2422346
Étape 8.4
Ajoutez les valeurs dans la colonne fM.
52+80+180+46=358
Étape 8.5
Ajoutez les valeurs dans la colonne de fréquence.
n=4+5+9+2=20
Étape 8.6
La moyenne (mu) est la somme de fM divisée par n, qui est la somme des fréquences.
μ=fMf
Étape 8.7
La moyenne est la somme du produit des points médians et fréquences divisée par le total des fréquences.
μ=35820
Étape 8.8
Simplifiez le côté droit de μ=35820.
17.9
17.9
Étape 9
L’équation correspondant à l’écart-type est S2=fM2-n(μ)2n-1.
S2=fM2-n(μ)2n-1
Étape 10
Remplacez les valeurs calculées dans S2=fM2-n(μ)2n-1.
S2=6614-20(17.9)220-1
Étape 11
Simplifiez le côté droit de S2=6614-20(17.9)220-1 pour obtenir la variance S2=10.83157894.
10.83157894
Étape 12
L’écart-type est la racine carrée de la variance 10.83157894. Dans ce cas, l’écart-type est 3.29113642.
3.29113642
Saisissez VOTRE problème
Mathway nécessite Javascript et un navigateur récent.
 [x2  12  π  xdx ] 
AmazonPay