Ensembles finis Exemples
1.2 , 3.5 , 3.6 , 9.2
Étape 1
Étape 1.1
La moyenne d’un ensemble de nombres est la somme divisée par le nombre de termes.
¯x=1.2+3.5+3.6+9.24
Étape 1.2
Simplifiez le numérateur.
Étape 1.2.1
Additionnez 1.2 et 3.5.
¯x=4.7+3.6+9.24
Étape 1.2.2
Additionnez 4.7 et 3.6.
¯x=8.3+9.24
Étape 1.2.3
Additionnez 8.3 et 9.2.
¯x=17.54
¯x=17.54
Étape 1.3
Divisez 17.5 par 4.
¯x=4.375
Étape 1.4
La moyenne devrait être arrondie à une décimale de plus que les données d’origine. Si les données d’origine étaient mélangées, arrondissez à une décimale de plus que la moins précise.
¯x=4.38
¯x=4.38
Étape 2
Étape 2.1
Convertissez 1.2 en une valeur décimale.
1.2
Étape 2.2
Convertissez 3.5 en une valeur décimale.
3.5
Étape 2.3
Convertissez 3.6 en une valeur décimale.
3.6
Étape 2.4
Convertissez 9.2 en une valeur décimale.
9.2
Étape 2.5
Les valeurs simplifiées sont 1.2,3.5,3.6,9.2.
1.2,3.5,3.6,9.2
1.2,3.5,3.6,9.2
Étape 3
Définissez la formule pour l’écart-type de l’échantillon. L’écart-type d’un ensemble de valeurs est une mesure de la dispersion de ses valeurs.
s=n∑i=1√(xi−xavg)2n−1
Étape 4
Définissez la formule de l’écart-type pour cet ensemble de nombres.
s=√(1.2−4.38)2+(3.5−4.38)2+(3.6−4.38)2+(9.2−4.38)24−1
Étape 5
Étape 5.1
Soustrayez 4.38 de 1.2.
s=√(−3.18)2+(3.5−4.38)2+(3.6−4.38)2+(9.2−4.38)24−1
Étape 5.2
Élevez −3.18 à la puissance 2.
s=√10.1124+(3.5−4.38)2+(3.6−4.38)2+(9.2−4.38)24−1
Étape 5.3
Soustrayez 4.38 de 3.5.
s=√10.1124+(−0.88)2+(3.6−4.38)2+(9.2−4.38)24−1
Étape 5.4
Élevez −0.88 à la puissance 2.
s=√10.1124+0.7744+(3.6−4.38)2+(9.2−4.38)24−1
Étape 5.5
Soustrayez 4.38 de 3.6.
s=√10.1124+0.7744+(−0.78)2+(9.2−4.38)24−1
Étape 5.6
Élevez −0.78 à la puissance 2.
s=√10.1124+0.7744+0.6084+(9.2−4.38)24−1
Étape 5.7
Soustrayez 4.38 de 9.2.
s=√10.1124+0.7744+0.6084+4.8224−1
Étape 5.8
Élevez 4.82 à la puissance 2.
s=√10.1124+0.7744+0.6084+23.23244−1
Étape 5.9
Additionnez 10.1124 et 0.7744.
s=√10.8868+0.6084+23.23244−1
Étape 5.10
Additionnez 10.8868 et 0.6084.
s=√11.4952+23.23244−1
Étape 5.11
Additionnez 11.4952 et 23.2324.
s=√34.72764−1
Étape 5.12
Soustrayez 1 de 4.
s=√34.72763
Étape 5.13
Divisez 34.7276 par 3.
s=√11.5758¯6
s=√11.5758¯6
Étape 6
L’écart-type devrait être arrondi à une décimale de plus que les données d’origine. Si les données d’origine étaient mélangées, arrondissez à une décimale de plus que la moins précise.
3.4