Ensembles finis Exemples

Déterminer l’écart-type de l’échantillon
1.2 , 3.5 , 3.6 , 9.2
Étape 1
Déterminez la moyenne.
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Étape 1.1
La moyenne d’un ensemble de nombres est la somme divisée par le nombre de termes.
¯x=1.2+3.5+3.6+9.24
Étape 1.2
Simplifiez le numérateur.
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Étape 1.2.1
Additionnez 1.2 et 3.5.
¯x=4.7+3.6+9.24
Étape 1.2.2
Additionnez 4.7 et 3.6.
¯x=8.3+9.24
Étape 1.2.3
Additionnez 8.3 et 9.2.
¯x=17.54
¯x=17.54
Étape 1.3
Divisez 17.5 par 4.
¯x=4.375
Étape 1.4
La moyenne devrait être arrondie à une décimale de plus que les données d’origine. Si les données d’origine étaient mélangées, arrondissez à une décimale de plus que la moins précise.
¯x=4.38
¯x=4.38
Étape 2
Simplifiez chaque valeur de la liste.
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Étape 2.1
Convertissez 1.2 en une valeur décimale.
1.2
Étape 2.2
Convertissez 3.5 en une valeur décimale.
3.5
Étape 2.3
Convertissez 3.6 en une valeur décimale.
3.6
Étape 2.4
Convertissez 9.2 en une valeur décimale.
9.2
Étape 2.5
Les valeurs simplifiées sont 1.2,3.5,3.6,9.2.
1.2,3.5,3.6,9.2
1.2,3.5,3.6,9.2
Étape 3
Définissez la formule pour l’écart-type de l’échantillon. L’écart-type d’un ensemble de valeurs est une mesure de la dispersion de ses valeurs.
s=ni=1(xixavg)2n1
Étape 4
Définissez la formule de l’écart-type pour cet ensemble de nombres.
s=(1.24.38)2+(3.54.38)2+(3.64.38)2+(9.24.38)241
Étape 5
Simplifiez le résultat.
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Étape 5.1
Soustrayez 4.38 de 1.2.
s=(3.18)2+(3.54.38)2+(3.64.38)2+(9.24.38)241
Étape 5.2
Élevez 3.18 à la puissance 2.
s=10.1124+(3.54.38)2+(3.64.38)2+(9.24.38)241
Étape 5.3
Soustrayez 4.38 de 3.5.
s=10.1124+(0.88)2+(3.64.38)2+(9.24.38)241
Étape 5.4
Élevez 0.88 à la puissance 2.
s=10.1124+0.7744+(3.64.38)2+(9.24.38)241
Étape 5.5
Soustrayez 4.38 de 3.6.
s=10.1124+0.7744+(0.78)2+(9.24.38)241
Étape 5.6
Élevez 0.78 à la puissance 2.
s=10.1124+0.7744+0.6084+(9.24.38)241
Étape 5.7
Soustrayez 4.38 de 9.2.
s=10.1124+0.7744+0.6084+4.82241
Étape 5.8
Élevez 4.82 à la puissance 2.
s=10.1124+0.7744+0.6084+23.232441
Étape 5.9
Additionnez 10.1124 et 0.7744.
s=10.8868+0.6084+23.232441
Étape 5.10
Additionnez 10.8868 et 0.6084.
s=11.4952+23.232441
Étape 5.11
Additionnez 11.4952 et 23.2324.
s=34.727641
Étape 5.12
Soustrayez 1 de 4.
s=34.72763
Étape 5.13
Divisez 34.7276 par 3.
s=11.5758¯6
s=11.5758¯6
Étape 6
L’écart-type devrait être arrondi à une décimale de plus que les données d’origine. Si les données d’origine étaient mélangées, arrondissez à une décimale de plus que la moins précise.
3.4
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