Algèbre Exemples
S([abc])=[a+3b-6c2a+b+ca+5b+c]S⎛⎜⎝⎡⎢⎣abc⎤⎥⎦⎞⎟⎠=⎡⎢⎣a+3b−6c2a+b+ca+5b+c⎤⎥⎦
Étape 1
La transformation définit un mappage de ℝ3R3 à ℝ3R3. Pour prouver que la transformation est linéaire, elle doit conserver la multiplication scalaire, l’addition et le vecteur zéro.
S : ℝ3→ℝ3R3→R3
Étape 2
Commencez par prouver que la transformée préserve cette propriété.
S(x+y)=S(x)+S(y)S(x+y)=S(x)+S(y)
Étape 3
Définissez deux matrices pour tester si la propriété d’addition est préservée pour SS.
S([x1x2x3]+[y1y2y3])S⎛⎜⎝⎡⎢⎣x1x2x3⎤⎥⎦+⎡⎢⎣y1y2y3⎤⎥⎦⎞⎟⎠
Étape 4
Ajoutez les deux matrices.
S[x1+y1x2+y2x3+y3]S⎡⎢⎣x1+y1x2+y2x3+y3⎤⎥⎦
Étape 5
Appliquez la transformation au vecteur.
S(x+y)=[x1+y1+3(x2+y2)-6(x3+y3)2(x1+y1)+x2+y2+x3+y3x1+y1+5(x2+y2)+x3+y3]S(x+y)=⎡⎢⎣x1+y1+3(x2+y2)−6(x3+y3)2(x1+y1)+x2+y2+x3+y3x1+y1+5(x2+y2)+x3+y3⎤⎥⎦
Étape 6
Étape 6.1
Réorganisez x1+y1+3(x2+y2)-6(x3+y3)x1+y1+3(x2+y2)−6(x3+y3).
S(x+y)=[x1+3x2-6x3+y1+3y2-6y32(x1+y1)+x2+y2+x3+y3x1+y1+5(x2+y2)+x3+y3]S(x+y)=⎡⎢⎣x1+3x2−6x3+y1+3y2−6y32(x1+y1)+x2+y2+x3+y3x1+y1+5(x2+y2)+x3+y3⎤⎥⎦
Étape 6.2
Réorganisez 2(x1+y1)+x2+y2+x3+y32(x1+y1)+x2+y2+x3+y3.
S(x+y)=[x1+3x2-6x3+y1+3y2-6y32x1+x2+x3+2y1+y2+y3x1+y1+5(x2+y2)+x3+y3]S(x+y)=⎡⎢⎣x1+3x2−6x3+y1+3y2−6y32x1+x2+x3+2y1+y2+y3x1+y1+5(x2+y2)+x3+y3⎤⎥⎦
Étape 6.3
Réorganisez x1+y1+5(x2+y2)+x3+y3x1+y1+5(x2+y2)+x3+y3.
S(x+y)=[x1+3x2-6x3+y1+3y2-6y32x1+x2+x3+2y1+y2+y3x1+5x2+x3+y1+5y2+y3]S(x+y)=⎡⎢⎣x1+3x2−6x3+y1+3y2−6y32x1+x2+x3+2y1+y2+y3x1+5x2+x3+y1+5y2+y3⎤⎥⎦
S(x+y)=[x1+3x2-6x3+y1+3y2-6y32x1+x2+x3+2y1+y2+y3x1+5x2+x3+y1+5y2+y3]S(x+y)=⎡⎢⎣x1+3x2−6x3+y1+3y2−6y32x1+x2+x3+2y1+y2+y3x1+5x2+x3+y1+5y2+y3⎤⎥⎦
Étape 7
Séparez le résultat en deux matrices en regroupant les variables.
S(x+y)=[x1+3x2-6x32x1+x2+x3x1+5x2+x3]+[y1+3y2-6y32y1+y2+y3y1+5y2+y3]S(x+y)=⎡⎢⎣x1+3x2−6x32x1+x2+x3x1+5x2+x3⎤⎥⎦+⎡⎢⎣y1+3y2−6y32y1+y2+y3y1+5y2+y3⎤⎥⎦
Étape 8
La propriété d’addition de la transformée est vraie.
S(x+y)=S(x)+S(y)S(x+y)=S(x)+S(y)
Étape 9
Pour qu’une transformée soit linéaire, elle doit maintenir la multiplication scalaire.
S(px)=T(p[abc])S(px)=T⎛⎜⎝p⎡⎢⎣abc⎤⎥⎦⎞⎟⎠
Étape 10
Étape 10.1
Multipliez p par chaque élément dans la matrice.
S(px)=S([papbpc])
Étape 10.2
Appliquez la transformation au vecteur.
S(px)=[(pa)+3(pb)-6(pc)2(pa+pb+pc)(pa)+5(pb)+pc]
Étape 10.3
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
Étape 10.3.1
Réorganisez (pa)+3(pb)-6(pc).
S(px)=[ap+3bp-6cp2(pa+pb+pc)(pa)+5(pb)+pc]
Étape 10.3.2
Réorganisez 2(pa+pb+pc).
S(px)=[ap+3bp-6cp2ap+2bp+2cp(pa)+5(pb)+pc]
Étape 10.3.3
Réorganisez (pa)+5(pb)+pc.
S(px)=[ap+3bp-6cp2ap+2bp+2cpap+5bp+cp]
S(px)=[ap+3bp-6cp2ap+2bp+2cpap+5bp+cp]
Étape 10.4
Factorisez chaque élément de la matrice.
Étape 10.4.1
Factorisez l’élément 0,0 en multipliant ap+3bp-6cp.
S(px)=[p(a+3b-6c)2ap+2bp+2cpap+5bp+cp]
Étape 10.4.2
Factorisez l’élément 1,0 en multipliant 2ap+2bp+2cp.
S(px)=[p(a+3b-6c)p(2a+2b+2c)ap+5bp+cp]
Étape 10.4.3
Factorisez l’élément 2,0 en multipliant ap+5bp+cp.
S(px)=[p(a+3b-6c)p(2a+2b+2c)p(a+5b+c)]
S(px)=[p(a+3b-6c)p(2a+2b+2c)p(a+5b+c)]
S(px)=[p(a+3b-6c)p(2a+2b+2c)p(a+5b+c)]
Étape 11
La deuxième propriété d’une transformation linéaire est conservée dans cette transformation.
S(p[abc])=pS(x)
Étape 12
Pour que la transformée soit linéaire, le vecteur nul doit être préservé.
S(0)=0
Étape 13
Appliquez la transformation au vecteur.
S(0)=[(0)+3(0)-6⋅02(0)+0+0(0)+5(0)+0]
Étape 14
Étape 14.1
Réorganisez (0)+3(0)-6⋅0.
S(0)=[02(0)+0+0(0)+5(0)+0]
Étape 14.2
Réorganisez 2(0)+0+0.
S(0)=[00(0)+5(0)+0]
Étape 14.3
Réorganisez (0)+5(0)+0.
S(0)=[000]
S(0)=[000]
Étape 15
Le vecteur nul est conservé par la transformation.
S(0)=0
Étape 16
Comme les trois propriétés des transformations linéaires ne sont pas respectées, il ne s’agit pas d’une transformation linéaire.
Transformation linéaire