统计学示例

$2$ , $3$ , $4$ , $5$ , $3$ , $6$ , $8$ , $6$ , $4$ , $2$

Step 1

组距可使用最大数据值与最小数据值之差（数值范围）除以组元素个数来求得。

$\frac{(最大数据值 - 最小数据值)}{(组数)} = \frac{(数据范围)}{(组数)}$

Step 2

组数可以使用史特吉斯 (Sturges) 法则经四舍五入的输出估算得出，该输出为 $N = 1 + 3.322 \log (n)$ ，其中 $N$ 是组数， $n$ 是数据集中的数项数。

$1 + 3.322 \log (6) = 3.58501845$

Step 3

此例中，选取 $4$ 组。

$4$

Step 4

通过从最大数据值中减去最小数据值来求数据范围。在本例中，数据范围为 $8 - 2 = 6$ 。

$6$

Step 5

通过将数据范围除以所需的组数来求组距。在本例中，即 $\frac{6}{4} = 1.5$ 。

$1.5$

Step 6

将 $1.5$ 四舍五入到最接近的整数。这将是每个组的大小。

$2$

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