统计学示例

$2$ , $3$ , $4$ , $5$ , $6$

Step 1

求平均值。

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一组数的平均值为其总和除以其个数。

$\overline{x} = \frac{2 + 3 + 4 + 5 + 6}{5}$

化简分子。

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将 $2$ 和 $3$ 相加。

$\overline{x} = \frac{5 + 4 + 5 + 6}{5}$

将 $5$ 和 $4$ 相加。

$\overline{x} = \frac{9 + 5 + 6}{5}$

将 $9$ 和 $5$ 相加。

$\overline{x} = \frac{14 + 6}{5}$

将 $14$ 和 $6$ 相加。

$\overline{x} = \frac{20}{5}$

用 $20$ 除以 $5$ 。

$\overline{x} = 4$

Step 2

化简列表中的每一个值。

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把 $2$ 转化成含小数位的数值。

$2$

把 $3$ 转化成含小数位的数值。

$3$

把 $4$ 转化成含小数位的数值。

$4$

把 $5$ 转化成含小数位的数值。

$5$

把 $6$ 转化成含小数位的数值。

$6$

化简值为 $2, 3, 4, 5, 6$ 。

$2, 3, 4, 5, 6$

Step 3

建立样本标准差公式。一组数值的标准差是对数值分布情况的量度。

$s = \sum_{i = 1}^{n} \sqrt{\frac{{(x_{i} - x_{a v g})}^{2}}{n - 1}}$

Step 4

建立此数集的标准差公式。

$s = \sqrt{\frac{{(2 - 4)}^{2} + {(3 - 4)}^{2} + {(4 - 4)}^{2} + {(5 - 4)}^{2} + {(6 - 4)}^{2}}{5 - 1}}$

Step 5

化简结果。

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化简表达式。

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从 $2$ 中减去 $4$ 。

$s = \sqrt{\frac{{(- 2)}^{2} + {(3 - 4)}^{2} + {(4 - 4)}^{2} + {(5 - 4)}^{2} + {(6 - 4)}^{2}}{5 - 1}}$

对 $- 2$ 进行 $2$ 次方运算。

$s = \sqrt{\frac{4 + {(3 - 4)}^{2} + {(4 - 4)}^{2} + {(5 - 4)}^{2} + {(6 - 4)}^{2}}{5 - 1}}$

从 $3$ 中减去 $4$ 。

$s = \sqrt{\frac{4 + {(- 1)}^{2} + {(4 - 4)}^{2} + {(5 - 4)}^{2} + {(6 - 4)}^{2}}{5 - 1}}$

对 $- 1$ 进行 $2$ 次方运算。

$s = \sqrt{\frac{4 + 1 + {(4 - 4)}^{2} + {(5 - 4)}^{2} + {(6 - 4)}^{2}}{5 - 1}}$

从 $4$ 中减去 $4$ 。

$s = \sqrt{\frac{4 + 1 + 0^{2} + {(5 - 4)}^{2} + {(6 - 4)}^{2}}{5 - 1}}$

对 $0$ 进行任意正数次方的运算均得到 $0$ 。

$s = \sqrt{\frac{4 + 1 + 0 + {(5 - 4)}^{2} + {(6 - 4)}^{2}}{5 - 1}}$

从 $5$ 中减去 $4$ 。

$s = \sqrt{\frac{4 + 1 + 0 + 1^{2} + {(6 - 4)}^{2}}{5 - 1}}$

一的任意次幂都为一。

$s = \sqrt{\frac{4 + 1 + 0 + 1 + {(6 - 4)}^{2}}{5 - 1}}$

从 $6$ 中减去 $4$ 。

$s = \sqrt{\frac{4 + 1 + 0 + 1 + 2^{2}}{5 - 1}}$

对 $2$ 进行 $2$ 次方运算。

$s = \sqrt{\frac{4 + 1 + 0 + 1 + 4}{5 - 1}}$

将 $4$ 和 $1$ 相加。

$s = \sqrt{\frac{5 + 0 + 1 + 4}{5 - 1}}$

将 $5$ 和 $0$ 相加。

$s = \sqrt{\frac{5 + 1 + 4}{5 - 1}}$

将 $5$ 和 $1$ 相加。

$s = \sqrt{\frac{6 + 4}{5 - 1}}$

将 $6$ 和 $4$ 相加。

$s = \sqrt{\frac{10}{5 - 1}}$

从 $5$ 中减去 $1$ 。

$s = \sqrt{\frac{10}{4}}$

约去 $10$ 和 $4$ 的公因数。

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从 $10$ 中分解出因数 $2$ 。

$s = \sqrt{\frac{2 (5)}{4}}$

约去公因数。

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从 $4$ 中分解出因数 $2$ 。

$s = \sqrt{\frac{2 \cdot 5}{2 \cdot 2}}$

约去公因数。

$s = \sqrt{\frac{2 \cdot 5}{2 \cdot 2}}$

重写表达式。

$s = \sqrt{\frac{5}{2}}$

将 $\sqrt{\frac{5}{2}}$ 重写为 $\frac{\sqrt{5}}{\sqrt{2}}$ 。

$s = \frac{\sqrt{5}}{\sqrt{2}}$

将 $\frac{\sqrt{5}}{\sqrt{2}}$ 乘以 $\frac{\sqrt{2}}{\sqrt{2}}$ 。

$s = \frac{\sqrt{5}}{\sqrt{2}} \cdot \frac{\sqrt{2}}{\sqrt{2}}$

合并和化简分母。

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将 $\frac{\sqrt{5}}{\sqrt{2}}$ 乘以 $\frac{\sqrt{2}}{\sqrt{2}}$ 。

$s = \frac{\sqrt{5} \sqrt{2}}{\sqrt{2} \sqrt{2}}$

对 $\sqrt{2}$ 进行 $1$ 次方运算。

$s = \frac{\sqrt{5} \sqrt{2}}{\sqrt{2} \sqrt{2}}$

对 $\sqrt{2}$ 进行 $1$ 次方运算。

$s = \frac{\sqrt{5} \sqrt{2}}{\sqrt{2} \sqrt{2}}$

使用幂法则 $a^{m} a^{n} = a^{m + n}$ 合并指数。

$s = \frac{\sqrt{5} \sqrt{2}}{{\sqrt{2}}^{1 + 1}}$

将 $1$ 和 $1$ 相加。

$s = \frac{\sqrt{5} \sqrt{2}}{{\sqrt{2}}^{2}}$

将 ${\sqrt{2}}^{2}$ 重写为 $2$ 。

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使用 $\sqrt[n]{a^{x}} = a^{\frac{x}{n}}$ ，将 $\sqrt{2}$ 重写成 $2^{\frac{1}{2}}$ 。

$s = \frac{\sqrt{5} \sqrt{2}}{{(2^{\frac{1}{2}})}^{2}}$

运用幂法则并将指数相乘， ${(a^{m})}^{n} = a^{m n}$ 。

$s = \frac{\sqrt{5} \sqrt{2}}{2^{\frac{1}{2} \cdot 2}}$

组合 $\frac{1}{2}$ 和 $2$ 。

$s = \frac{\sqrt{5} \sqrt{2}}{2^{\frac{2}{2}}}$

约去 $2$ 的公因数。

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约去公因数。

$s = \frac{\sqrt{5} \sqrt{2}}{2^{\frac{2}{2}}}$

重写表达式。

$s = \frac{\sqrt{5} \sqrt{2}}{2}$

计算指数。

$s = \frac{\sqrt{5} \sqrt{2}}{2}$

化简分子。

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使用根数乘积法则进行合并。

$s = \frac{\sqrt{5 \cdot 2}}{2}$

将 $5$ 乘以 $2$ 。

$s = \frac{\sqrt{10}}{2}$

Step 6

标准差应四舍五入为比原始数据多一个小数位数。如果原始数据是混合数据，则应四舍五入至比最低精度多一个小数位数。

$1.6$

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