输入问题...
统计学 示例
99 , 88 , 7 , 1 , 0 , 3 , 8 , 9
Step 1
组数可以使用史特吉斯 (Sturges) 法则经四舍五入的输出估算得出,该输出为 N=1+3.322log(n),其中 N 是组数,n 是数据集中的数项数。
1+3.322log(6)=3.58501845
Step 2
此例中,选取 4 组。
4
Step 3
通过从最大数据值中减去最小数据值来求数据范围。在本例中,数据范围为 9-0=9。
9
Step 4
通过将数据范围除以所需的组数来求组距。在本例中,即 94=2.25。
2.25
Step 5
将 2.25 四舍五入到最接近的整数。这将是每个组的大小。
3
Step 6
从 0 开始并建立大小为 3 的 4 个组。
ClassClassBoundariesFrequency0-23-56-89-11
Step 7
利用组下限减去 0.5,组上限加上 0.5,可确定组边界。
ClassClassBoundariesFrequency0-2-0.5-2.53-52.5-5.56-85.5-8.59-118.5-11.5
Step 8
如果一个数值包含在某一组中,就在该组旁边画上一个计数符号。
ClassClassBoundariesFrequency0-2-0.5-2.5||3-52.5-5.5|6-85.5-8.5|||9-118.5-11.5||
Step 9
清点计数符号以确定每一类别的频率。
ClassClassBoundariesFrequency0-2-0.5-2.523-52.5-5.516-85.5-8.539-118.5-11.52
Step 10
数据组的相对频率是该组内数据元素的百分比。相对频率可利用公式 fi=fn 进行计算,其中 f 是绝对频率,n 是所有频率之和。
fi=fn
Step 11
n 为所有频率之和。在本例中,即 n=2+1+3+2=8。
n=8
Step 12
可以使用公式 fi=fn 计算相对频率。
ClassClassBoundariesFrequency(f)fi0-2-0.5-2.52283-52.5-5.51186-85.5-8.53389-118.5-11.5228
Step 13
化简相对频率列。
ClassClassBoundariesFrequency(f)fi0-2-0.5-2.520.253-52.5-5.510.1256-85.5-8.530.3759-118.5-11.520.25
Step 14
将每一个相对频率乘以 100 以得出百分比频率。
ClassClassBoundariesFrequency(f)fiPercent0-2-0.5-2.520.250.25⋅100%3-52.5-5.510.1250.125⋅100%6-85.5-8.530.3750.375⋅100%9-118.5-11.520.250.25⋅100%
Step 15
化简百分比列。
ClassClassBoundariesFrequency(f)fiPercent0-2-0.5-2.520.2525%3-52.5-5.510.12512.5%6-85.5-8.530.37537.5%9-118.5-11.520.2525%