有限数学示例

18

$18$ ,

12

$12$ ,

21

$21$ ,

12

$12$ ,

11

$11$ ,

6

$6$ ,

12

$12$ ,

20

$20$ ,

18

$18$ ,

16

$16$ ,

16

$16$ ,

14

$14$ ,

15

$15$ ,

15

$15$ ,

12

$12$ ,

11

$11$ ,

8

$8$ ,

15

$15$ ,

10

$10$ ,

11

$11$ ,

21

$21$ ,

8

$8$ ,

20

$20$ ,

7

$7$ ,

14

$14$ ,

19

$19$ ,

14

$14$ ,

10

$10$ ,

20

$20$ ,

18

$18$ ,

15

$15$ ,

17

$17$ ,

21

$21$ ,

4

$4$ ,

11

$11$ ,

9

$9$ ,

26

$26$ ,

24

$24$ ,

16

$16$ ,

16

$16$ ,

15

$15$ ,

24

$24$ ,

13

$13$ ,

17

$17$ ,

10

$10$ ,

16

$16$ ,

12

$12$ ,

17

$17$ ,

19

$19$ ,

1

$1$

解题步骤 1

组距可使用最大数据值与最小数据值之差（数值范围）除以组元素个数来求得。

$\frac{(最大数据值 - 最小数据值)}{(组数)} = \frac{(数据范围)}{(组数)}$

解题步骤 2

组数可以使用史特吉斯 (Sturges) 法则经四舍五入的输出估算得出，该输出为

$N = 1 + 3.322 \log (n)$ ，其中

$N$ 是组数，

$n$ 是数据集中的数项数。

$1 + 3.322 \log (20) = 5.32202164$

解题步骤 3

此例中，选取

$7$ 组。

$7$

解题步骤 4

通过从最大数据值中减去最小数据值来求数据范围。在本例中，数据范围为

$26 - 1 = 25$ 。

$25$

解题步骤 5

通过将数据范围除以所需的组数来求组距。在本例中，即

$\frac{25}{7} = 3.\overline{571428}$ 。

$3.\overline{571428}$

解题步骤 6

将

$3.\overline{571428}$ 四舍五入到最接近的整数。这将是每个组的大小。

$4$

$[\begin{array}{c} x^{2} & \frac{1}{2} \\ \sqrt{π} & \int x d x \end{array}]$