有限数学示例

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ 0 & 0.643 \\ 1 & 0.224 \\ 2 & 0.088 \\ 3 & 0.023 \\ 4 & 0.014 \\ 5 & 0.009 \end{array}$

解题步骤 1

取自独立值集合（例如 $0$ 、 $1$ 、 $2$ ……）的离散随机变量 $x$ 。其概率分布将概率 $x$ 赋值给每一个可能值 $P (x)$ 。对于每一个 $x$ ，概率 $P (x)$ 介于 $0$ （含）和 $1$ （含）之间，且所有可能 $x$ 值的概率之和等于 $1$ 。

1. 对每一个 $x$ ， $0 \leq P (x) \leq 1$ 。

2. $P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

解题步骤 2

$0.643$ 介于 $0$ （含）和 $1$ （含）之间，符合概率分布的第一个性质。

$0.643$ 介于 $0$ （含）和 $1$ （含）之间

解题步骤 3

$0.224$ 介于 $0$ （含）和 $1$ （含）之间，符合概率分布的第一个性质。

$0.224$ 介于 $0$ （含）和 $1$ （含）之间

解题步骤 4

$0.088$ 介于 $0$ （含）和 $1$ （含）之间，符合概率分布的第一个性质。

$0.088$ 介于 $0$ （含）和 $1$ （含）之间

解题步骤 5

$0.023$ 介于 $0$ （含）和 $1$ （含）之间，符合概率分布的第一个性质。

$0.023$ 介于 $0$ （含）和 $1$ （含）之间

解题步骤 6

$0.014$ 介于 $0$ （含）和 $1$ （含）之间，符合概率分布的第一个性质。

$0.014$ 介于 $0$ （含）和 $1$ （含）之间

解题步骤 7

$0.009$ 介于 $0$ （含）和 $1$ （含）之间，符合概率分布的第一个性质。

$0.009$ 介于 $0$ （含）和 $1$ （含）之间

解题步骤 8

对于每一个 $x$ ，概率 $P (x)$ 都介于 $0$ 和 $1$ 的闭区间之内，这满足了概率分布的第一条性质。

对所有 x 值的 $0 \leq P (x) \leq 1$

解题步骤 9

求所有可能 $x$ 值的概率之和。

$0.643 + 0.224 + 0.088 + 0.023 + 0.014 + 0.009$

解题步骤 10

所有可能 $x$ 值的概率之和为 $0.643 + 0.224 + 0.088 + 0.023 + 0.014 + 0.009 = 1.001$ 。

点击获取更多步骤...

解题步骤 10.1

将 $0.643$ 和 $0.224$ 相加。

$0.867 + 0.088 + 0.023 + 0.014 + 0.009$

解题步骤 10.2

将 $0.867$ 和 $0.088$ 相加。

$0.955 + 0.023 + 0.014 + 0.009$

解题步骤 10.3

将 $0.955$ 和 $0.023$ 相加。

$0.978 + 0.014 + 0.009$

解题步骤 10.4

将 $0.978$ 和 $0.014$ 相加。

$0.992 + 0.009$

解题步骤 10.5

将 $0.992$ 和 $0.009$ 相加。

$1.001$

解题步骤 11

所有可能 $x$ 值得概率之和不等于 $1$ ，即不满足概率分布的第二个性质。

$0.643 + 0.224 + 0.088 + 0.023 + 0.014 + 0.009 = 1.001 \neq 1$

解题步骤 12

对于每一个 $x$ ，概率 $P (x)$ 都介于 $0$ 和 $1$ 的闭区间之内。然而，所有可能的 $x$ 的概率之和并不等于 $1$ ，这表示该表并不满足概率分布的两条性质。

该表不满足概率分布的两个性质

有限数学 示例

有限数学示例