Đại số tuyến tính Ví dụ

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 1 & 1 & 0 1 & 1 & 1 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦ y = ⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 2 3 & 3 2 & 1 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 1 \end{array}] y = [\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & 3 \\ 2 & 1 \end{array}]$

Bước 1

Find the inverse of

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 1 & 1 & 0 1 & 1 & 1 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 1 \end{array}]$ .

Nhấp để xem thêm các bước...

Bước 1.1

Viết lại.

∣ ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 1 & 1 & 0 1 & 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 1 \end{array} |$

Bước 1.2

Find the determinant.

Nhấp để xem thêm các bước...

Bước 1.2.1

Choose the row or column with the most

0

$0$ elements. If there are no

0

$0$ elements choose any row or column. Multiply every element in row

1

$1$ by its cofactor and add.

Nhấp để xem thêm các bước...

Bước 1.2.1.1

Consider the corresponding sign chart.

∣ ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} + & - & + - & + & - + & - & + \end{matrix} ∣ ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} + & - & + \\ - & + & - \\ + & - & + \end{array} |$

Bước 1.2.1.2

The cofactor is the minor with the sign changed if the indices match a

-

$-$ position on the sign chart.

Bước 1.2.1.3

The minor for

a_{11}

$a_{11}$ is the determinant with row

1

$1$ and column

1

$1$ deleted.

∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{array} |$

Bước 1.2.1.4

Multiply element

a_{11}

$a_{11}$ by its cofactor.

1 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$1 | \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{array} |$

Bước 1.2.1.5

The minor for

a_{12}

$a_{12}$ is the determinant with row

1

$1$ and column

2

$2$ deleted.

∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{array} |$

Bước 1.2.1.6

Multiply element

a_{12}

$a_{12}$ by its cofactor.

0 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$0 | \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{array} |$

Bước 1.2.1.7

The minor for

a_{13}

$a_{13}$ is the determinant with row

1

$1$ and column

3

$3$ deleted.

∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array} |$

Bước 1.2.1.8

Multiply element

a_{13}

$a_{13}$ by its cofactor.

0 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$0 | \begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array} |$

Bước 1.2.1.9

Add the terms together.

1 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣ + 0 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣ + 0 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$1 | \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{array} | + 0 | \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{array} | + 0 | \begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array} |$

1 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣ + 0 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣ + 0 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$1 | \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{array} | + 0 | \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{array} | + 0 | \begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array} |$

Bước 1.2.2

Nhân

0

$0$ với

∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{array} |$ .

1 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣ + 0 + 0 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$1 | \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{array} | + 0 + 0 | \begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array} |$

Bước 1.2.3

Nhân

0

$0$ với

∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array} |$ .

1 ∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣ + 0 + 0

$1 | \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{array} | + 0 + 0$

Bước 1.2.4

Tính

∣ ∣ ∣ \begin{matrix} 1 & 0 1 & 1 \end{matrix} ∣ ∣ ∣

$| \begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{array} |$ .

Nhấp để xem thêm các bước...

Bước 1.2.4.1

Có thể tìm được định thức của một

2 \times 2

$2 \times 2$ ma trận bằng công thức

∣ ∣ ∣ \begin{matrix} a & b c & d \end{matrix} ∣ ∣ ∣ = a d - c b

$| \begin{array}{c} a & b \\ c & d \end{array} | = a d - c b$ .

1 (1 \cdot 1 - 1 \cdot 0) + 0 + 0

$1 (1 \cdot 1 - 1 \cdot 0) + 0 + 0$

Bước 1.2.4.2

Rút gọn định thức.

Nhấp để xem thêm các bước...

Bước 1.2.4.2.1

Nhân

1

$1$ với

1

$1$ .

1 (1 - 1 \cdot 0) + 0 + 0

$1 (1 - 1 \cdot 0) + 0 + 0$

Bước 1.2.4.2.2

Trừ

0

$0$ khỏi

1

$1$ .

1 \cdot 1 + 0 + 0

$1 \cdot 1 + 0 + 0$

1 \cdot 1 + 0 + 0

$1 \cdot 1 + 0 + 0$

1 \cdot 1 + 0 + 0

$1 \cdot 1 + 0 + 0$

Bước 1.2.5

Rút gọn định thức.

Nhấp để xem thêm các bước...

Bước 1.2.5.1

Nhân

1

$1$ với

1

$1$ .

1 + 0 + 0

$1 + 0 + 0$

Bước 1.2.5.2

Cộng

1

$1$ và

0

$0$ .

1 + 0

$1 + 0$

Bước 1.2.5.3

Cộng

1

$1$ và

0

$0$ .

1

$1$

1

$1$

1

$1$

Bước 1.3

Since the determinant is non-zero, the inverse exists.

Bước 1.4

Set up a

3 \times 6

$3 \times 6$ matrix where the left half is the original matrix and the right half is its identity matrix.

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 1 & 1 & 0 & 0 & 1 & 0 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 1 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 1 \end{array}]$

Bước 1.5

Tìm dạng ma trận hàng bậc thang rút gọn.

Nhấp để xem thêm các bước...

Bước 1.5.1

Perform the row operation

R_{2} = R_{2} - R_{1}

$R_{2} = R_{2} - R_{1}$ to make the entry at

2, 1

$2, 1$ a

0

$0$ .

Nhấp để xem thêm các bước...

Bước 1.5.1.1

Perform the row operation

R_{2} = R_{2} - R_{1}

$R_{2} = R_{2} - R_{1}$ to make the entry at

2, 1

$2, 1$ a

0

$0$ .

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 1 - 1 & 1 - 0 & 0 - 0 & 0 - 1 & 1 - 0 & 0 - 0 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 1 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 1 - 1 & 1 - 0 & 0 - 0 & 0 - 1 & 1 - 0 & 0 - 0 \\ 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 1 \end{array}]$

Bước 1.5.1.2

Rút gọn

R_{2}

$R_{2}$ .

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 0 & 1 & 0 & - 1 & 1 & 0 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 1 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & - 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 1 \end{array}]$

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 0 & 1 & 0 & - 1 & 1 & 0 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 1 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & - 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 1 \end{array}]$

Bước 1.5.2

Perform the row operation

R_{3} = R_{3} - R_{1}

$R_{3} = R_{3} - R_{1}$ to make the entry at

3, 1

$3, 1$ a

0

$0$ .

Nhấp để xem thêm các bước...

Bước 1.5.2.1

Perform the row operation

R_{3} = R_{3} - R_{1}

$R_{3} = R_{3} - R_{1}$ to make the entry at

3, 1

$3, 1$ a

0

$0$ .

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 0 & 1 & 0 & - 1 & 1 & 0 1 - 1 & 1 - 0 & 1 - 0 & 0 - 1 & 0 - 0 & 1 - 0 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & - 1 & 1 & 0 \\ 1 - 1 & 1 - 0 & 1 - 0 & 0 - 1 & 0 - 0 & 1 - 0 \end{array}]$

Bước 1.5.2.2

Rút gọn

R_{3}

$R_{3}$ .

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 0 & 1 & 0 & - 1 & 1 & 0 0 & 1 & 1 & - 1 & 0 & 1 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & - 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 & - 1 & 0 & 1 \end{array}]$

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 0 & 1 & 0 & - 1 & 1 & 0 0 & 1 & 1 & - 1 & 0 & 1 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & - 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 & - 1 & 0 & 1 \end{array}]$

Bước 1.5.3

Perform the row operation

R_{3} = R_{3} - R_{2}

$R_{3} = R_{3} - R_{2}$ to make the entry at

$3, 2$ a

$0$ .

Nhấp để xem thêm các bước...

Bước 1.5.3.1

Perform the row operation

$R_{3} = R_{3} - R_{2}$ to make the entry at

$3, 2$ a

$0$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & - 1 & 1 & 0 \\ 0 - 0 & 1 - 1 & 1 - 0 & - 1 + 1 & 0 - 1 & 1 - 0 \end{array}]$

Bước 1.5.3.2

Rút gọn

$R_{3}$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & - 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & - 1 & 1 \end{array}]$

Bước 1.6

The right half of the reduced row echelon form is the inverse.

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ - 1 & 1 & 0 \\ 0 & - 1 & 1 \end{array}]$

Bước 2

Multiply both sides by the inverse of

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 1 \end{array}]$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ - 1 & 1 & 0 \\ 0 & - 1 & 1 \end{array}] [\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 1 \end{array}] y = [\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ - 1 & 1 & 0 \\ 0 & - 1 & 1 \end{array}] [\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & 3 \\ 2 & 1 \end{array}]$

Bước 3

Rút gọn phương trình.

Nhấp để xem thêm các bước...

Bước 3.1

Nhân

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ - 1 & 1 & 0 \\ 0 & - 1 & 1 \end{array}] [\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 1 \end{array}]$ .

Nhấp để xem thêm các bước...

Bước 3.1.1

Two matrices can be multiplied if and only if the number of columns in the first matrix is equal to the number of rows in the second matrix. In this case, the first matrix is

$3 \times 3$ and the second matrix is

$3 \times 3$ .

Bước 3.1.2

Nhân từng hàng trong ma trận đầu với từng cột của ma trận sau.

$[\begin{array}{c} 1 \cdot 1 + 0 \cdot 1 + 0 \cdot 1 & 1 \cdot 0 + 0 \cdot 1 + 0 \cdot 1 & 1 \cdot 0 + 0 \cdot 0 + 0 \cdot 1 \\ - 1 \cdot 1 + 1 \cdot 1 + 0 \cdot 1 & - 0 + 1 \cdot 1 + 0 \cdot 1 & - 0 + 1 \cdot 0 + 0 \cdot 1 \\ 0 \cdot 1 - 1 \cdot 1 + 1 \cdot 1 & 0 \cdot 0 - 1 \cdot 1 + 1 \cdot 1 & 0 \cdot 0 - 0 + 1 \cdot 1 \end{array}] y = [\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ - 1 & 1 & 0 \\ 0 & - 1 & 1 \end{array}] [\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & 3 \\ 2 & 1 \end{array}]$

Bước 3.1.3

Rút gọn mỗi phần tử của ma trận bằng cách nhân ra tất cả các biểu thức.

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}] y = [\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ - 1 & 1 & 0 \\ 0 & - 1 & 1 \end{array}] [\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & 3 \\ 2 & 1 \end{array}]$

Bước 3.2

Multiplying the identity matrix by any matrix

$A$ is the matrix

$A$ itself.

$y = [\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ - 1 & 1 & 0 \\ 0 & - 1 & 1 \end{array}] [\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & 3 \\ 2 & 1 \end{array}]$

Bước 3.3

Nhân

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ - 1 & 1 & 0 \\ 0 & - 1 & 1 \end{array}] [\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & 3 \\ 2 & 1 \end{array}]$ .

Nhấp để xem thêm các bước...

Bước 3.3.1

Two matrices can be multiplied if and only if the number of columns in the first matrix is equal to the number of rows in the second matrix. In this case, the first matrix is

$3 \times 3$ and the second matrix is

$3 \times 2$ .

Bước 3.3.2

Nhân từng hàng trong ma trận đầu với từng cột của ma trận sau.

$y = [\begin{array}{c} 1 \cdot 1 + 0 \cdot 3 + 0 \cdot 2 & 1 \cdot 2 + 0 \cdot 3 + 0 \cdot 1 \\ - 1 \cdot 1 + 1 \cdot 3 + 0 \cdot 2 & - 1 \cdot 2 + 1 \cdot 3 + 0 \cdot 1 \\ 0 \cdot 1 - 1 \cdot 3 + 1 \cdot 2 & 0 \cdot 2 - 1 \cdot 3 + 1 \cdot 1 \end{array}]$

Bước 3.3.3

Rút gọn mỗi phần tử của ma trận bằng cách nhân ra tất cả các biểu thức.

$y = [\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 2 & 1 \\ - 1 & - 2 \end{array}]$