Đại số tuyến tính Ví dụ

Tìm Các Vectơ Riêng/Không Gian Riêng A=[[0,7],[1/7,0]]
A=[07170]A=[07170]
Bước 1
Tìm các trị riêng.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.1
Lập công thức để tìm phương trình đặc trưng p(λ)p(λ).
p(λ)=định thức(A-λI2)p(λ)=đnh thc(AλI2)
Bước 1.2
Ma trận đơn vị cỡ 2 là ma trận vuông 2×2 có đường chéo chính gồm các hệ số một và phần còn lại là các hệ số không.
[1001]
Bước 1.3
Thay các giá trị đã biết vào p(λ)=định thức(A-λI2).
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.3.1
Thay [07170] bằng A.
p(λ)=định thức([07170]-λI2)
Bước 1.3.2
Thay [1001] bằng I2.
p(λ)=định thức([07170]-λ[1001])
p(λ)=định thức([07170]-λ[1001])
Bước 1.4
Rút gọn.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.4.1
Rút gọn mỗi số hạng.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.4.1.1
Nhân -λ với mỗi phần tử của ma trận.
p(λ)=định thức([07170]+[-λ1-λ0-λ0-λ1])
Bước 1.4.1.2
Rút gọn từng phần tử trong ma trận.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.4.1.2.1
Nhân -1 với 1.
p(λ)=định thức([07170]+[-λ-λ0-λ0-λ1])
Bước 1.4.1.2.2
Nhân -λ0.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.4.1.2.2.1
Nhân 0 với -1.
p(λ)=định thức([07170]+[-λ0λ-λ0-λ1])
Bước 1.4.1.2.2.2
Nhân 0 với λ.
p(λ)=định thức([07170]+[-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=định thức([07170]+[-λ0-λ0-λ1])
Bước 1.4.1.2.3
Nhân -λ0.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.4.1.2.3.1
Nhân 0 với -1.
p(λ)=định thức([07170]+[-λ00λ-λ1])
Bước 1.4.1.2.3.2
Nhân 0 với λ.
p(λ)=định thức([07170]+[-λ00-λ1])
p(λ)=định thức([07170]+[-λ00-λ1])
Bước 1.4.1.2.4
Nhân -1 với 1.
p(λ)=định thức([07170]+[-λ00-λ])
p(λ)=định thức([07170]+[-λ00-λ])
p(λ)=định thức([07170]+[-λ00-λ])
Bước 1.4.2
Cộng các phần tử tương ứng với nhau.
p(λ)=định thức[0-λ7+017+00-λ]
Bước 1.4.3
Simplify each element.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.4.3.1
Trừ λ khỏi 0.
p(λ)=định thức[-λ7+017+00-λ]
Bước 1.4.3.2
Cộng 70.
p(λ)=định thức[-λ717+00-λ]
Bước 1.4.3.3
Cộng 170.
p(λ)=định thức[-λ7170-λ]
Bước 1.4.3.4
Trừ λ khỏi 0.
p(λ)=định thức[-λ717-λ]
p(λ)=định thức[-λ717-λ]
p(λ)=định thức[-λ717-λ]
Bước 1.5
Find the determinant.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.5.1
Có thể tìm được định thức của một 2×2 ma trận bằng công thức |abcd|=ad-cb.
p(λ)=-λ(-λ)-177
Bước 1.5.2
Rút gọn mỗi số hạng.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.5.2.1
Viết lại bằng tính chất giao hoán của phép nhân.
p(λ)=-1-1λλ-177
Bước 1.5.2.2
Nhân λ với λ bằng cách cộng các số mũ.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.5.2.2.1
Di chuyển λ.
p(λ)=-1-1(λλ)-177
Bước 1.5.2.2.2
Nhân λ với λ.
p(λ)=-1-1λ2-177
p(λ)=-1-1λ2-177
Bước 1.5.2.3
Nhân -1 với -1.
p(λ)=1λ2-177
Bước 1.5.2.4
Nhân λ2 với 1.
p(λ)=λ2-177
Bước 1.5.2.5
Triệt tiêu thừa số chung 7.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.5.2.5.1
Di chuyển dấu âm đầu tiên trong -17 vào tử số.
p(λ)=λ2+-177
Bước 1.5.2.5.2
Triệt tiêu thừa số chung.
p(λ)=λ2+-177
Bước 1.5.2.5.3
Viết lại biểu thức.
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
Bước 1.6
Đặt đa thức đặc trưng bằng 0 để tìm các trị riêng λ.
λ2-1=0
Bước 1.7
Giải tìm λ.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.7.1
Cộng 1 cho cả hai vế của phương trình.
λ2=1
Bước 1.7.2
Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.
λ=±1
Bước 1.7.3
Bất cứ nghiệm nào của 1 đều là 1.
λ=±1
Bước 1.7.4
Đáp án hoàn chỉnh là kết quả của cả hai phần dương và âm của đáp án.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.7.4.1
Đầu tiên, sử dụng giá trị dương của ± để tìm đáp án đầu tiên.
λ=1
Bước 1.7.4.2
Tiếp theo, sử dụng giá trị âm của ± để tìm đáp án thứ hai.
λ=-1
Bước 1.7.4.3
Đáp án hoàn chỉnh là kết quả của cả hai phần dương và âm của đáp án.
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
Bước 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
Bước 3
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=1.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 3.1
Thay các giá trị đã biết vào công thức.
N([07170]-[1001])
Bước 3.2
Rút gọn.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 3.2.1
Trừ các phần tử tương ứng với nhau.
[0-17-017-00-1]
Bước 3.2.2
Simplify each element.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 3.2.2.1
Trừ 1 khỏi 0.
[-17-017-00-1]
Bước 3.2.2.2
Trừ 0 khỏi 7.
[-1717-00-1]
Bước 3.2.2.3
Trừ 0 khỏi 17.
[-17170-1]
Bước 3.2.2.4
Trừ 1 khỏi 0.
[-1717-1]
[-1717-1]
[-1717-1]
Bước 3.3
Find the null space when λ=1.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-17017-10]
Bước 3.3.2
Tìm dạng ma trận hàng bậc thang rút gọn.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 3.3.2.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 3.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
[--1-17-017-10]
Bước 3.3.2.1.2
Rút gọn R1.
[1-7017-10]
[1-7017-10]
Bước 3.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 3.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-7017-171-1-17-70-170]
Bước 3.3.2.2.2
Rút gọn R2.
[1-70000]
[1-70000]
[1-70000]
Bước 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-7y=0
0=0
Bước 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[7yy]
Bước 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[71]
Bước 3.3.6
Write as a solution set.
{y[71]|yR}
Bước 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[71]}
{[71]}
{[71]}
Bước 4
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=-1.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 4.1
Thay các giá trị đã biết vào công thức.
N([07170]+[1001])
Bước 4.2
Rút gọn.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 4.2.1
Cộng các phần tử tương ứng với nhau.
[0+17+017+00+1]
Bước 4.2.2
Simplify each element.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 4.2.2.1
Cộng 01.
[17+017+00+1]
Bước 4.2.2.2
Cộng 70.
[1717+00+1]
Bước 4.2.2.3
Cộng 170.
[17170+1]
Bước 4.2.2.4
Cộng 01.
[17171]
[17171]
[17171]
Bước 4.3
Find the null space when λ=-1.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[1701710]
Bước 4.3.2
Tìm dạng ma trận hàng bậc thang rút gọn.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 4.3.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 4.3.2.1.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[17017-1711-1770-170]
Bước 4.3.2.1.2
Rút gọn R2.
[170000]
[170000]
[170000]
Bước 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+7y=0
0=0
Bước 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-7yy]
Bước 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-71]
Bước 4.3.6
Write as a solution set.
{y[-71]|yR}
Bước 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-71]}
{[-71]}
{[-71]}
Bước 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[71],[-71]}
 [x2  12  π  xdx ]