Nhập bài toán...
Đại số tuyến tính Ví dụ
A=[07170]A=[07170]
Bước 1
Bước 1.1
Lập công thức để tìm phương trình đặc trưng p(λ)p(λ).
p(λ)=định thức(A-λI2)p(λ)=định thức(A−λI2)
Bước 1.2
Ma trận đơn vị cỡ 2 là ma trận vuông 2×2 có đường chéo chính gồm các hệ số một và phần còn lại là các hệ số không.
[1001]
Bước 1.3
Thay các giá trị đã biết vào p(λ)=định thức(A-λI2).
Bước 1.3.1
Thay [07170] bằng A.
p(λ)=định thức([07170]-λI2)
Bước 1.3.2
Thay [1001] bằng I2.
p(λ)=định thức([07170]-λ[1001])
p(λ)=định thức([07170]-λ[1001])
Bước 1.4
Rút gọn.
Bước 1.4.1
Rút gọn mỗi số hạng.
Bước 1.4.1.1
Nhân -λ với mỗi phần tử của ma trận.
p(λ)=định thức([07170]+[-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Bước 1.4.1.2
Rút gọn từng phần tử trong ma trận.
Bước 1.4.1.2.1
Nhân -1 với 1.
p(λ)=định thức([07170]+[-λ-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Bước 1.4.1.2.2
Nhân -λ⋅0.
Bước 1.4.1.2.2.1
Nhân 0 với -1.
p(λ)=định thức([07170]+[-λ0λ-λ⋅0-λ⋅1])
Bước 1.4.1.2.2.2
Nhân 0 với λ.
p(λ)=định thức([07170]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
p(λ)=định thức([07170]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
Bước 1.4.1.2.3
Nhân -λ⋅0.
Bước 1.4.1.2.3.1
Nhân 0 với -1.
p(λ)=định thức([07170]+[-λ00λ-λ⋅1])
Bước 1.4.1.2.3.2
Nhân 0 với λ.
p(λ)=định thức([07170]+[-λ00-λ⋅1])
p(λ)=định thức([07170]+[-λ00-λ⋅1])
Bước 1.4.1.2.4
Nhân -1 với 1.
p(λ)=định thức([07170]+[-λ00-λ])
p(λ)=định thức([07170]+[-λ00-λ])
p(λ)=định thức([07170]+[-λ00-λ])
Bước 1.4.2
Cộng các phần tử tương ứng với nhau.
p(λ)=định thức[0-λ7+017+00-λ]
Bước 1.4.3
Simplify each element.
Bước 1.4.3.1
Trừ λ khỏi 0.
p(λ)=định thức[-λ7+017+00-λ]
Bước 1.4.3.2
Cộng 7 và 0.
p(λ)=định thức[-λ717+00-λ]
Bước 1.4.3.3
Cộng 17 và 0.
p(λ)=định thức[-λ7170-λ]
Bước 1.4.3.4
Trừ λ khỏi 0.
p(λ)=định thức[-λ717-λ]
p(λ)=định thức[-λ717-λ]
p(λ)=định thức[-λ717-λ]
Bước 1.5
Find the determinant.
Bước 1.5.1
Có thể tìm được định thức của một 2×2 ma trận bằng công thức |abcd|=ad-cb.
p(λ)=-λ(-λ)-17⋅7
Bước 1.5.2
Rút gọn mỗi số hạng.
Bước 1.5.2.1
Viết lại bằng tính chất giao hoán của phép nhân.
p(λ)=-1⋅-1λ⋅λ-17⋅7
Bước 1.5.2.2
Nhân λ với λ bằng cách cộng các số mũ.
Bước 1.5.2.2.1
Di chuyển λ.
p(λ)=-1⋅-1(λ⋅λ)-17⋅7
Bước 1.5.2.2.2
Nhân λ với λ.
p(λ)=-1⋅-1λ2-17⋅7
p(λ)=-1⋅-1λ2-17⋅7
Bước 1.5.2.3
Nhân -1 với -1.
p(λ)=1λ2-17⋅7
Bước 1.5.2.4
Nhân λ2 với 1.
p(λ)=λ2-17⋅7
Bước 1.5.2.5
Triệt tiêu thừa số chung 7.
Bước 1.5.2.5.1
Di chuyển dấu âm đầu tiên trong -17 vào tử số.
p(λ)=λ2+-17⋅7
Bước 1.5.2.5.2
Triệt tiêu thừa số chung.
p(λ)=λ2+-17⋅7
Bước 1.5.2.5.3
Viết lại biểu thức.
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
Bước 1.6
Đặt đa thức đặc trưng bằng 0 để tìm các trị riêng λ.
λ2-1=0
Bước 1.7
Giải tìm λ.
Bước 1.7.1
Cộng 1 cho cả hai vế của phương trình.
λ2=1
Bước 1.7.2
Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.
λ=±√1
Bước 1.7.3
Bất cứ nghiệm nào của 1 đều là 1.
λ=±1
Bước 1.7.4
Đáp án hoàn chỉnh là kết quả của cả hai phần dương và âm của đáp án.
Bước 1.7.4.1
Đầu tiên, sử dụng giá trị dương của ± để tìm đáp án đầu tiên.
λ=1
Bước 1.7.4.2
Tiếp theo, sử dụng giá trị âm của ± để tìm đáp án thứ hai.
λ=-1
Bước 1.7.4.3
Đáp án hoàn chỉnh là kết quả của cả hai phần dương và âm của đáp án.
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
Bước 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
Bước 3
Bước 3.1
Thay các giá trị đã biết vào công thức.
N([07170]-[1001])
Bước 3.2
Rút gọn.
Bước 3.2.1
Trừ các phần tử tương ứng với nhau.
[0-17-017-00-1]
Bước 3.2.2
Simplify each element.
Bước 3.2.2.1
Trừ 1 khỏi 0.
[-17-017-00-1]
Bước 3.2.2.2
Trừ 0 khỏi 7.
[-1717-00-1]
Bước 3.2.2.3
Trừ 0 khỏi 17.
[-17170-1]
Bước 3.2.2.4
Trừ 1 khỏi 0.
[-1717-1]
[-1717-1]
[-1717-1]
Bước 3.3
Find the null space when λ=1.
Bước 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-17017-10]
Bước 3.3.2
Tìm dạng ma trận hàng bậc thang rút gọn.
Bước 3.3.2.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
Bước 3.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
[--1-1⋅7-017-10]
Bước 3.3.2.1.2
Rút gọn R1.
[1-7017-10]
[1-7017-10]
Bước 3.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Bước 3.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-7017-17⋅1-1-17⋅-70-17⋅0]
Bước 3.3.2.2.2
Rút gọn R2.
[1-70000]
[1-70000]
[1-70000]
Bước 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-7y=0
0=0
Bước 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[7yy]
Bước 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[71]
Bước 3.3.6
Write as a solution set.
{y[71]|y∈R}
Bước 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[71]}
{[71]}
{[71]}
Bước 4
Bước 4.1
Thay các giá trị đã biết vào công thức.
N([07170]+[1001])
Bước 4.2
Rút gọn.
Bước 4.2.1
Cộng các phần tử tương ứng với nhau.
[0+17+017+00+1]
Bước 4.2.2
Simplify each element.
Bước 4.2.2.1
Cộng 0 và 1.
[17+017+00+1]
Bước 4.2.2.2
Cộng 7 và 0.
[1717+00+1]
Bước 4.2.2.3
Cộng 17 và 0.
[17170+1]
Bước 4.2.2.4
Cộng 0 và 1.
[17171]
[17171]
[17171]
Bước 4.3
Find the null space when λ=-1.
Bước 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[1701710]
Bước 4.3.2
Tìm dạng ma trận hàng bậc thang rút gọn.
Bước 4.3.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Bước 4.3.2.1.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[17017-17⋅11-17⋅70-17⋅0]
Bước 4.3.2.1.2
Rút gọn R2.
[170000]
[170000]
[170000]
Bước 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+7y=0
0=0
Bước 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-7yy]
Bước 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-71]
Bước 4.3.6
Write as a solution set.
{y[-71]|y∈R}
Bước 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-71]}
{[-71]}
{[-71]}
Bước 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[71],[-71]}