Nhập bài toán...
Đại số tuyến tính Ví dụ
Bước 1
Bước 1.1
Lập công thức để tìm phương trình đặc trưng .
Bước 1.2
Ma trận đơn vị cỡ là ma trận vuông có đường chéo chính gồm các hệ số một và phần còn lại là các hệ số không.
Bước 1.3
Thay các giá trị đã biết vào .
Bước 1.3.1
Thay bằng .
Bước 1.3.2
Thay bằng .
Bước 1.4
Rút gọn.
Bước 1.4.1
Rút gọn mỗi số hạng.
Bước 1.4.1.1
Nhân với mỗi phần tử của ma trận.
Bước 1.4.1.2
Rút gọn từng phần tử trong ma trận.
Bước 1.4.1.2.1
Nhân với .
Bước 1.4.1.2.2
Nhân .
Bước 1.4.1.2.2.1
Nhân với .
Bước 1.4.1.2.2.2
Nhân với .
Bước 1.4.1.2.3
Nhân .
Bước 1.4.1.2.3.1
Nhân với .
Bước 1.4.1.2.3.2
Nhân với .
Bước 1.4.1.2.4
Nhân với .
Bước 1.4.2
Cộng các phần tử tương ứng với nhau.
Bước 1.4.3
Simplify each element.
Bước 1.4.3.1
Trừ khỏi .
Bước 1.4.3.2
Cộng và .
Bước 1.4.3.3
Cộng và .
Bước 1.4.3.4
Trừ khỏi .
Bước 1.5
Find the determinant.
Bước 1.5.1
Có thể tìm được định thức của một ma trận bằng công thức .
Bước 1.5.2
Rút gọn mỗi số hạng.
Bước 1.5.2.1
Viết lại bằng tính chất giao hoán của phép nhân.
Bước 1.5.2.2
Nhân với bằng cách cộng các số mũ.
Bước 1.5.2.2.1
Di chuyển .
Bước 1.5.2.2.2
Nhân với .
Bước 1.5.2.3
Nhân với .
Bước 1.5.2.4
Nhân với .
Bước 1.5.2.5
Triệt tiêu thừa số chung .
Bước 1.5.2.5.1
Di chuyển dấu âm đầu tiên trong vào tử số.
Bước 1.5.2.5.2
Triệt tiêu thừa số chung.
Bước 1.5.2.5.3
Viết lại biểu thức.
Bước 1.6
Đặt đa thức đặc trưng bằng để tìm các trị riêng .
Bước 1.7
Giải tìm .
Bước 1.7.1
Cộng cho cả hai vế của phương trình.
Bước 1.7.2
Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.
Bước 1.7.3
Bất cứ nghiệm nào của đều là .
Bước 1.7.4
Đáp án hoàn chỉnh là kết quả của cả hai phần dương và âm của đáp án.
Bước 1.7.4.1
Đầu tiên, sử dụng giá trị dương của để tìm đáp án đầu tiên.
Bước 1.7.4.2
Tiếp theo, sử dụng giá trị âm của để tìm đáp án thứ hai.
Bước 1.7.4.3
Đáp án hoàn chỉnh là kết quả của cả hai phần dương và âm của đáp án.
Bước 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where is the null space and is the identity matrix.
Bước 3
Bước 3.1
Thay các giá trị đã biết vào công thức.
Bước 3.2
Rút gọn.
Bước 3.2.1
Trừ các phần tử tương ứng với nhau.
Bước 3.2.2
Simplify each element.
Bước 3.2.2.1
Trừ khỏi .
Bước 3.2.2.2
Trừ khỏi .
Bước 3.2.2.3
Trừ khỏi .
Bước 3.2.2.4
Trừ khỏi .
Bước 3.3
Find the null space when .
Bước 3.3.1
Write as an augmented matrix for .
Bước 3.3.2
Tìm dạng ma trận hàng bậc thang rút gọn.
Bước 3.3.2.1
Multiply each element of by to make the entry at a .
Bước 3.3.2.1.1
Multiply each element of by to make the entry at a .
Bước 3.3.2.1.2
Rút gọn .
Bước 3.3.2.2
Perform the row operation to make the entry at a .
Bước 3.3.2.2.1
Perform the row operation to make the entry at a .
Bước 3.3.2.2.2
Rút gọn .
Bước 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
Bước 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
Bước 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
Bước 3.3.6
Write as a solution set.
Bước 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
Bước 4
Bước 4.1
Thay các giá trị đã biết vào công thức.
Bước 4.2
Rút gọn.
Bước 4.2.1
Cộng các phần tử tương ứng với nhau.
Bước 4.2.2
Simplify each element.
Bước 4.2.2.1
Cộng và .
Bước 4.2.2.2
Cộng và .
Bước 4.2.2.3
Cộng và .
Bước 4.2.2.4
Cộng và .
Bước 4.3
Find the null space when .
Bước 4.3.1
Write as an augmented matrix for .
Bước 4.3.2
Tìm dạng ma trận hàng bậc thang rút gọn.
Bước 4.3.2.1
Perform the row operation to make the entry at a .
Bước 4.3.2.1.1
Perform the row operation to make the entry at a .
Bước 4.3.2.1.2
Rút gọn .
Bước 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
Bước 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
Bước 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
Bước 4.3.6
Write as a solution set.
Bước 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
Bước 5
The eigenspace of is the list of the vector space for each eigenvalue.