Đại số tuyến tính Ví dụ

Tìm Các Vectơ Riêng/Không Gian Riêng [[5,0],[1,5]]
Bước 1
Tìm các trị riêng.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.1
Lập công thức để tìm phương trình đặc trưng .
Bước 1.2
Ma trận đơn vị cỡ là ma trận vuông có đường chéo chính gồm các hệ số một và phần còn lại là các hệ số không.
Bước 1.3
Thay các giá trị đã biết vào .
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.3.1
Thay bằng .
Bước 1.3.2
Thay bằng .
Bước 1.4
Rút gọn.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.4.1
Rút gọn mỗi số hạng.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.4.1.1
Nhân với mỗi phần tử của ma trận.
Bước 1.4.1.2
Rút gọn từng phần tử trong ma trận.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.4.1.2.1
Nhân với .
Bước 1.4.1.2.2
Nhân .
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.4.1.2.2.1
Nhân với .
Bước 1.4.1.2.2.2
Nhân với .
Bước 1.4.1.2.3
Nhân .
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.4.1.2.3.1
Nhân với .
Bước 1.4.1.2.3.2
Nhân với .
Bước 1.4.1.2.4
Nhân với .
Bước 1.4.2
Cộng các phần tử tương ứng với nhau.
Bước 1.4.3
Simplify each element.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.4.3.1
Cộng .
Bước 1.4.3.2
Cộng .
Bước 1.5
Find the determinant.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.5.1
Có thể tìm được định thức của một ma trận bằng công thức .
Bước 1.5.2
Rút gọn định thức.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.5.2.1
Khai triển bằng cách sử dụng Phương pháp FOIL.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.5.2.1.1
Áp dụng thuộc tính phân phối.
Bước 1.5.2.1.2
Áp dụng thuộc tính phân phối.
Bước 1.5.2.1.3
Áp dụng thuộc tính phân phối.
Bước 1.5.2.2
Rút gọn và kết hợp các số hạng đồng dạng.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.5.2.2.1
Rút gọn mỗi số hạng.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.5.2.2.1.1
Nhân với .
Bước 1.5.2.2.1.2
Nhân với .
Bước 1.5.2.2.1.3
Nhân với .
Bước 1.5.2.2.1.4
Viết lại bằng tính chất giao hoán của phép nhân.
Bước 1.5.2.2.1.5
Nhân với bằng cách cộng các số mũ.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.5.2.2.1.5.1
Di chuyển .
Bước 1.5.2.2.1.5.2
Nhân với .
Bước 1.5.2.2.1.6
Nhân với .
Bước 1.5.2.2.1.7
Nhân với .
Bước 1.5.2.2.2
Trừ khỏi .
Bước 1.5.2.3
Trừ khỏi .
Bước 1.5.2.4
Di chuyển .
Bước 1.5.2.5
Sắp xếp lại .
Bước 1.6
Đặt đa thức đặc trưng bằng để tìm các trị riêng .
Bước 1.7
Giải tìm .
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.7.1
Phân tích thành thừa số bằng quy tắc số chính phương.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 1.7.1.1
Viết lại ở dạng .
Bước 1.7.1.2
Kiểm tra xem số hạng ở giữa có gấp đôi tích của các số trước khi được bình phương ở số hạng thứ nhất và số hạng thứ ba không.
Bước 1.7.1.3
Viết lại đa thức này.
Bước 1.7.1.4
Phân tích thành thừa số bằng quy tắc tam thức chính phương , trong đó .
Bước 1.7.2
Đặt bằng .
Bước 1.7.3
Cộng cho cả hai vế của phương trình.
Bước 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where is the null space and is the identity matrix.
Bước 3
Find the eigenvector using the eigenvalue .
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 3.1
Thay các giá trị đã biết vào công thức.
Bước 3.2
Rút gọn.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 3.2.1
Rút gọn mỗi số hạng.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 3.2.1.1
Nhân với mỗi phần tử của ma trận.
Bước 3.2.1.2
Rút gọn từng phần tử trong ma trận.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 3.2.1.2.1
Nhân với .
Bước 3.2.1.2.2
Nhân với .
Bước 3.2.1.2.3
Nhân với .
Bước 3.2.1.2.4
Nhân với .
Bước 3.2.2
Cộng các phần tử tương ứng với nhau.
Bước 3.2.3
Simplify each element.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 3.2.3.1
Trừ khỏi .
Bước 3.2.3.2
Cộng .
Bước 3.2.3.3
Cộng .
Bước 3.2.3.4
Trừ khỏi .
Bước 3.3
Find the null space when .
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 3.3.1
Write as an augmented matrix for .
Bước 3.3.2
Tìm dạng ma trận hàng bậc thang rút gọn.
Nhấp để xem thêm các bước...
Bước 3.3.2.1
Swap with to put a nonzero entry at .
Bước 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
Bước 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
Bước 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
Bước 3.3.6
Write as a solution set.
Bước 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
Bước 4
The eigenspace of is the list of the vector space for each eigenvalue.