Toán hữu hạn Ví dụ

18

$18$ ,

12

$12$ ,

21

$21$ ,

12

$12$ ,

11

$11$ ,

6

$6$ ,

12

$12$ ,

20

$20$ ,

18

$18$ ,

16

$16$ ,

16

$16$ ,

14

$14$ ,

15

$15$ ,

15

$15$ ,

12

$12$ ,

11

$11$ ,

8

$8$ ,

15

$15$ ,

10

$10$ ,

11

$11$ ,

21

$21$ ,

8

$8$ ,

20

$20$ ,

7

$7$ ,

14

$14$ ,

19

$19$ ,

14

$14$ ,

10

$10$ ,

20

$20$ ,

18

$18$ ,

15

$15$ ,

17

$17$ ,

21

$21$ ,

4

$4$ ,

11

$11$ ,

9

$9$ ,

26

$26$ ,

24

$24$ ,

16

$16$ ,

16

$16$ ,

15

$15$ ,

24

$24$ ,

13

$13$ ,

17

$17$ ,

10

$10$ ,

16

$16$ ,

12

$12$ ,

17

$17$ ,

19

$19$ ,

1

$1$

Bước 1

Có thể tìm độ rộng của nhóm bằng cách tìm hiệu của giá trị cực đại của dữ liệu và giá trị cực tiểu của dữ liệu (khoảng biến thiên của dữ liệu) chia cho số nhóm.

\frac{(Giá trị dữ liệu cực đại - giá trị cực tiểu của dữ liệu)}{(Số lượng các nhóm dữ liệu)} = \frac{(Khoảng biến thiên của dữ liệu)}{(Số lượng các nhóm dữ liệu)}

$\frac{(Giá trị dữ liệu cực đại - giá trị cực tiểu của dữ liệu)}{(Số lượng các nhóm dữ liệu)} = \frac{(Khoảng biến thiên của dữ liệu)}{(Số lượng các nhóm dữ liệu)}$

Bước 2

Số lượng các nhóm có thể ước tính bằng cách sử dụng kết quả được làm tròn của quy tắc Sturges,

N = 1 + 3.322 \log (n)

$N = 1 + 3.322 \log (n)$ , trong đó

N

$N$ là số lượng các nhóm và

n

$n$ là số lượng các mục trong tập dữ liệu.

1 + 3.322 \log (20) = 5.32202164

$1 + 3.322 \log (20) = 5.32202164$

Bước 3

Chọn các nhóm

7

$7$ cho ví dụ này.

7

$7$

Bước 4

Tìm khoảng biến thiên của dữ liệu bằng cách trừ giá trị cực tiểu từ giá trị cực đại. Trong trường hợp này, khoảng biến thiên của dữ liệu là

26 - 1 = 25

$26 - 1 = 25$ .

25

$25$

Bước 5

Tìm độ rộng nhóm bằng cách chia khoảng biến thiên của dữ liệu cho số nhóm mong muốn. Trong trường hợp này,

\frac{25}{7} = 3.\overline{571428}

$\frac{25}{7} = 3.\overline{571428}$ .

3.\overline{571428}

$3.\overline{571428}$

Bước 6

Làm tròn

3.\overline{571428}

$3.\overline{571428}$ đến phần nguyên gần nhất. Đây sẽ là kích thước của mỗi nhóm.

4

$4$