Nhập bài toán...
Toán hữu hạn Ví dụ
Bước 1
Bước 1.1
Một biến ngẫu nhiên rời rạc có giá trị là một tập hợp các giá trị riêng biệt (chẳng hạn như , , ...). Phân phối xác suất của nó gán xác suất cho mỗi giá trị có thể có. Đối với mỗi , xác suất nằm trong khoảng và bao gồm và tổng các xác suất cho tất cả các giá trị có thể có bằng .
1. với mỗi , .
2. .
Bước 1.2
nằm giữa và bao gồm , thỏa tính chất thứ nhất của phân phối xác suất.
nằm giữa và bao gồm
Bước 1.3
nằm giữa và bao gồm , thỏa tính chất thứ nhất của phân phối xác suất.
nằm giữa và bao gồm
Bước 1.4
nằm giữa và bao gồm , thỏa tính chất thứ nhất của phân phối xác suất.
nằm giữa và bao gồm
Bước 1.5
nằm giữa và bao gồm , thỏa tính chất thứ nhất của phân phối xác suất.
nằm giữa và bao gồm
Bước 1.6
nằm giữa và bao gồm , thỏa tính chất thứ nhất của phân phối xác suất.
nằm giữa và bao gồm
Bước 1.7
với mỗi , xác suất nằm giữa và bao gồm , thỏa tính chất đầu tiên của phân phối xác suất.
cho tất cả các giá trị của x
Bước 1.8
Tìm tổng của xác suất cho tất cả các giá trị có thể có.
Bước 1.9
Tổng xác suất của tất cả các giá trị có thể có là .
Bước 1.9.1
Cộng và .
Bước 1.9.2
Cộng và .
Bước 1.9.3
Cộng và .
Bước 1.9.4
Cộng và .
Bước 1.10
Đối với mỗi , xác suất của nằm ở giữa và bao gồm . Ngoài ra, tổng xác suất của tất cả có thể có bằng , có nghĩa là bảng thỏa hai tính chất của một phân phối xác suất.
Bảng thỏa hai tính chất của một phân phối xác suất:
Tính chất 1: đối với tất cả các giá trị
Tính chất 2:
Bảng thỏa hai tính chất của một phân phối xác suất:
Tính chất 1: đối với tất cả các giá trị
Tính chất 2:
Bước 2
Giá trị trung bình kỳ vọng của một phân phối là giá trị được kỳ vọng nếu các phép thử của phân phối có thể tiếp tục vô hạn. Nó được tính bằng cách lấy từng giá trị nhân với xác suất rời rạc của nó.
Bước 3
Bước 3.1
Rút gọn mỗi số hạng.
Bước 3.1.1
Nhân với .
Bước 3.1.2
Nhân với .
Bước 3.1.3
Nhân với .
Bước 3.1.4
Nhân với .
Bước 3.1.5
Nhân với .
Bước 3.2
Rút gọn bằng cách cộng các số.
Bước 3.2.1
Cộng và .
Bước 3.2.2
Cộng và .
Bước 3.2.3
Cộng và .
Bước 3.2.4
Cộng và .