Thống kê Ví dụ
, , , ,
Bước 1
Bước 1.1
Giá trị trung bình của một tập hợp số là tổng chia cho số lượng các số hạng.
Bước 1.2
Rút gọn tử số.
Bước 1.2.1
Cộng và .
Bước 1.2.2
Cộng và .
Bước 1.2.3
Cộng và .
Bước 1.2.4
Cộng và .
Bước 1.3
Chia cho .
Bước 2
Bước 2.1
Quy đổi thành một giá trị thập phân.
Bước 2.2
Quy đổi thành một giá trị thập phân.
Bước 2.3
Quy đổi thành một giá trị thập phân.
Bước 2.4
Quy đổi thành một giá trị thập phân.
Bước 2.5
Quy đổi thành một giá trị thập phân.
Bước 2.6
Các giá trị rút gọn là .
Bước 3
Lập công thức cho độ lệch chuẩn mẫu. Độ lệch chuẩn của một tập hợp các giá trị là đại lượng đo độ phân tán của các giá trị của tập hợp đó.
Bước 4
Lập công thức cho độ lệch chuẩn cho tập hợp các số này.
Bước 5
Bước 5.1
Rút gọn biểu thức.
Bước 5.1.1
Trừ khỏi .
Bước 5.1.2
Nâng lên lũy thừa .
Bước 5.1.3
Trừ khỏi .
Bước 5.1.4
Nâng lên lũy thừa .
Bước 5.1.5
Trừ khỏi .
Bước 5.1.6
Nâng lên lũy thừa .
Bước 5.1.7
Trừ khỏi .
Bước 5.1.8
Nâng lên lũy thừa .
Bước 5.1.9
Trừ khỏi .
Bước 5.1.10
Nâng lên lũy thừa .
Bước 5.1.11
Cộng và .
Bước 5.1.12
Cộng và .
Bước 5.1.13
Cộng và .
Bước 5.1.14
Cộng và .
Bước 5.1.15
Trừ khỏi .
Bước 5.2
Triệt tiêu thừa số chung của và .
Bước 5.2.1
Đưa ra ngoài .
Bước 5.2.2
Triệt tiêu các thừa số chung.
Bước 5.2.2.1
Đưa ra ngoài .
Bước 5.2.2.2
Triệt tiêu thừa số chung.
Bước 5.2.2.3
Viết lại biểu thức.
Bước 5.3
Viết lại ở dạng .
Bước 5.4
Nhân với .
Bước 5.5
Kết hợp và rút gọn mẫu số.
Bước 5.5.1
Nhân với .
Bước 5.5.2
Nâng lên lũy thừa .
Bước 5.5.3
Nâng lên lũy thừa .
Bước 5.5.4
Sử dụng quy tắc lũy thừa để kết hợp các số mũ.
Bước 5.5.5
Cộng và .
Bước 5.5.6
Viết lại ở dạng .
Bước 5.5.6.1
Sử dụng để viết lại ở dạng .
Bước 5.5.6.2
Áp dụng quy tắc lũy thừa và nhân các số mũ với nhau, .
Bước 5.5.6.3
Kết hợp và .
Bước 5.5.6.4
Triệt tiêu thừa số chung .
Bước 5.5.6.4.1
Triệt tiêu thừa số chung.
Bước 5.5.6.4.2
Viết lại biểu thức.
Bước 5.5.6.5
Tính số mũ.
Bước 5.6
Rút gọn tử số.
Bước 5.6.1
Kết hợp bằng các sử dụng quy tắc tích số cho các căn thức.
Bước 5.6.2
Nhân với .
Bước 6
Độ lệch chuẩn nên được làm tròn đến một vị trí thập phân nhiều hơn so với dữ liệu gốc. Nếu dữ liệu gốc bị trộn lẫn, làm tròn đến một vị trí thập phân nhiều hơn độ chính xác thấp nhất.